Warum die hohen Erwartungen an generative KI in Unternehmen schneller erfüllt werden als frühere technologische Innovationen
Seit OpenAI im November 2022 ChatGPT auf den Markt brachte, gab es einige erstaunliche Vorhersagen über generative KI. Die innovative Technologie verblüffte die Nutzer, und ihre rasche Verbreitung schuf Unsicherheit und Angst vor unkontrollierter generativer KI. Es wurden Forderungen nach Regulierung laut und prominente Persönlichkeiten warnten in offenen Briefen vor einer Gefährdung der Menschheit und forderten, die Entwicklung zu stoppen. Der Hype um die KI war in der Geschäftswelt allgegenwärtig, da führende Persönlichkeiten die Fähigkeit der generativen KI erkannten, große Datenmengen schnell zu synthetisieren, auf Anfragen zu reagieren und Maßnahmen zu empfehlen.
Doch trotz der raschen Einführung allgemeiner KI-Tools wie ChatGPT und der Behauptungen über alle möglichen dramatischen Veränderungen übertraf der anfängliche Hype die Realität in Bezug auf die positiven Aspekte und die schlimmen Folgen. Dieses natürliche Abflauen des Enthusiasmus war zu erwarten, wie jeder bestätigen kann, der frühere Zyklen wie das Internet, Cloud-Computer, Mobilgeräte und Blockchain miterlebt hat. Trotz alledem wuchs eine stille Begeisterung über etwas Tiefgreifendes: Wie generative KI die Produktivität dramatisch verbessert und die Entscheidungsgenauigkeit in vielen Unternehmensanwendungen in vielen vertikalen Branchen erhöht.
Die anfängliche Euphorie über KI im Unternehmen war nicht falsch, sie war nur früh und unvollständig. Die Realisierung der Vorteile von Innovationen dauert in der Regel länger als die anfänglichen Erwartungen, da die Technologie und ihre Anwendungen ausgereift sind. Und genau das passiert jetzt mit der KI in Unternehmen, da generative KI mit bereits etablierter prädiktiver KI kombiniert wird, um leistungsstarke, zielgerichtete vertikale Anwendungen zu schaffen.
Dieses Phänomen - dass die kurzfristigen Auswirkungen der Technologie überschätzt und die langfristigen Auswirkungen unterschätzt werden - ist als Amaras Gesetz bekannt. Benannt nach Roy Amara, dem amerikanischen Forscher, Wissenschaftler und Futuristen, der von 1971 bis 1990 Präsident des Stanford Institute for the Future war, beobachtete er dieses Sprichwort bereits in den 1960er Jahren.
Microsoft-Mitbegründer und ehemaliger Chairman und CEO Bill Gates kam in seinem 1995 erschienenen Buch "The Road Ahead" zu einer ähnlichen Schlussfolgerung, präzisierte aber den Zeitrahmen. Gates vertrat folgende Ansicht: "Wir überschätzen immer die Veränderungen, die in den nächsten zwei Jahren eintreten werden, und unterschätzen die Veränderungen, die in den nächsten zehn Jahren eintreten werden. Lassen Sie sich nicht zur Untätigkeit verleiten".
Zufälligerweise war 1995 das Jahr, in dem Gartner seinen Hype-Zyklus vorstellte und ein Rahmenwerk dafür schuf, wie sich neue Technologien von einem Höhepunkt erhöhter Erwartungen über einen Tiefpunkt der Ernüchterung zu einem Anstieg der Erleuchtung und dann zu einem Plateau der Produktivität entwickeln.
Gilt Amaras Gesetz für generative KI?
Die Welt der Technologie hat sich in den letzten Jahrzehnten dramatisch verändert. Das Tempo des Wandels hat sich beschleunigt und zu der Feststellung geführt, dass sich der Wandel noch nie so schnell vollzogen hat und sich auch nie wieder so langsam vollziehen wird. Dieses Konzept des exponentiellen Wandels, bekannt als das Gesetz der Beschleunigung, wurde von dem Futuristen und Computerwissenschaftler Ray Kurzweil in seinem 1999 erschienenen Buch "The Age of Spiritual Machines" vorgestellt.
Dies gilt sicherlich für die generative KI, bei der rasche Fortschritte die Kluft zwischen Hype und Wertschöpfung verkürzt haben. So können Unternehmen in wichtigen Branchen dank der Innovationen von SymphonyAI, die prädiktive und generative KI in Produkten der Unternehmensklasse kombinieren, bereits jetzt die Vorteile generativer KI in einem beschleunigten Tempo nutzen. Zum Beispiel:
- Finanzinstitute steigern die Produktivität ihrer Ermittler mit dem Sensa Copilot um bis zu 70 %. Er hilft den Instituten bei der Bekämpfung der Geldwäsche, indem er Versuche der Finanzkriminalität schneller und genauer identifiziert und bei der Erstellung von Berichten über verdächtige Aktivitäten und Ermittlungsberichten hilft.
- Einzelhändler verbessern die Kundenzufriedenheit, indem sie den Category Manager Copilot nutzen, um das Kundenverhalten zu verstehen und optimale Produktsortimente zu bestimmen. Der Demand Planner Copilot hilft Anwendern, die Genauigkeit der Bedarfsprognose und die Effizienz der gesamten Lieferkette zu erhöhen und ermöglicht gleichzeitig die Planung von "Was-wäre-wenn"-Szenarien.
- Mit dem IRIS Copilot verbessern Hersteller ihre betriebliche Effizienz, senken die Kosten und verbessern die Entscheidungsfindung. Er nutzt generative KI, um industrielle Arbeitsabläufe zu revolutionieren, kombiniert mit branchenspezifischen Fähigkeiten für Anlagenleistung, digitale Fertigung und vernetzte Mitarbeiter.
- Der SymphonyAI Media Copilot hilft Content-Verkäufern, Verbreitungsmuster, Zuschauertrends und Leistung über eine natürlichsprachliche Schnittstelle zu verstehen.
- IT-Organisationen in Unternehmen nutzen die Apex Enterprise AI Copilot Suite, um die Produktivität der Benutzer zu verbessern, indem sie die Suche nach Informationen aus unterschiedlichen Abteilungen automatisieren und beschleunigen.
All diese Innovationen kamen viel schneller auf den Markt, als sich Gates vor fast 30 Jahren vorstellen konnte, wenn man bedenkt, dass ChatGPT im November 2024 sein zweijähriges Jubiläum feiert. Und dies sind nur einige Beispiele dafür, wie schnell sich generative KI für Unternehmen entwickelt hat. Es gibt reale Produkte auf dem Markt, die einen echten Mehrwert schaffen, und Dutzende weiterer in der Entwicklung, die Unternehmen dabei helfen werden, die Unternehmensleistung viel schneller zu verbessern, als es sich die Technologiekoryphäen vor Jahrzehnten vorgestellt haben.
Die stille Revolution der KI im Unternehmen
As one of the world’s foremost authorities in enterprise AI, SymphonyAI was recently recognized by Microsoft as its AI Innovation Partner of the Year. It’s why the company assembled a panel of technology experts to explore “Cutting through the hype to unleash true enterprise AI value.” This webinar is an unfiltered discussion to help business leaders separate fact from fiction with AI for the enterprise. Moderated by Ray Wang, founder, chairman and principal analyst with Silicon Valley-based Constellation Research, expert panelists are Eve Psalti, senior director at Microsoft’s Azure AI engineering organization, Dr. Daniela Rus, director of the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory at MIT, and SymphonyAI’s chief technology officer Raj Shukla.
The topics discussed offer a clear-eyed view of the current state of enterprise AI, common myths, top use cases and a unique perspective on the road ahead to help business leaders develop value creation strategies. View the webinar below:
