PALO ALTO, California - 14 de noviembre de 2023 - SymphonyAI, líder en SaaS de IA empresarial predictiva y generativa, ha presentado hoy su suite inaugural de copilotos industriales de IA generativa para ayudar a los trabajadores de primera línea a acelerar las operaciones y mejorar la eficiencia.
Los tres copilotos basados en funciones (Plant Performance Copilot, Digital Manufacturing Copilot y Connected Worker Copilot) proporcionan una interacción mejorada de tipo humano para que los trabajadores puedan ir más allá del análisis y la analítica de datos estándar y comprender qué ha ocurrido, por qué y, lo que es más importante, anticiparse a los acontecimientos futuros. Con la ayuda de los copilotos, los jefes de planta, operarios, ingenieros y técnicos pueden identificar, diagnosticar y superar rápidamente los obstáculos operativos con el inicio instantáneo de acciones correctivas y paliativas.
Los copilotos se integran en las aplicaciones industriales de SymphonyAI y se apoyan en Microsoft Azure OpenAI junto con un gráfico de conocimiento industrial que incluye eventos, datos de sensores, detalles de activos, documentación y manuales de productos, e informes de fiabilidad y mantenimiento. Los tres copilotos contextualizan, procesan y analizan datos de diversas fuentes de fabricación. Los datos se presentan en lenguaje natural para crear perspectivas procesables, mejorar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y reforzar la productividad general.
Los copilotos industriales se han diseñado explícitamente para satisfacer las necesidades específicas de los distintos tipos de personal de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada para mejorar la eficiencia y la productividad. Al indexar rápidamente la base de conocimientos digitalizados del fabricante para el procesamiento del lenguaje natural, los copilotos permiten una comprensión e interacción intuitivas, lo que permite a los usuarios profundizar en escenarios hipotéticos para descubrir oportunidades concretas y viables.
"Los innovadores copilotos industriales de SymphonyAI llevan la fabricación más allá de los límites de la analítica actual hacia una potente fábrica del futuro que utiliza conocimientos predictivos para anticipar y mitigar los riesgos de producción y reducir drásticamente los costes de mantenimiento. Estos copilotos, junto con nuestro recientemente anunciado LLM Industrial, impulsarán las funciones clave de fabricación, proporcionando saltos inigualables en productividad y precisión", dijo Prateek Kathpal, Presidente y CEO de SymphonyAI Industrial. "Nuestro conjunto de copilotos industriales convierte lo imposible en posible con transformaciones antes inimaginables en la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones."
Los copilotos industriales SymphonyAI simplifican el análisis y la resolución para todos los usuarios:
- Plant Performance Copilot permite a los usuarios, incluidos los jefes de planta y los ingenieros de mantenimiento y fiabilidad, descubrir e implementar rápidamente las acciones recomendadas para mejorar el rendimiento de la planta mediante el uso de lenguaje natural en un formato de chat en lugar de consultar bases de datos, interpretar cuadros de mando o acceder a repositorios de conocimientos. Interactúa con todas las fuentes de datos relevantes para los procesos de activos críticos, proporcionando asistencia específica al usuario, recomendando acciones y pronosticando el rendimiento de la planta mediante perspectivas contextuales y proactivas y flujos de trabajo automatizados. Aprovechando el lenguaje natural, acelera el análisis de la causa raíz de las anomalías generadas, incluido el impacto cuantificado en los indicadores clave de rendimiento (KPI) de los activos y procesos de bajo rendimiento, junto con las soluciones recomendadas.
- Digital Manufacturing Copilot agiliza y refuerza las operaciones de fabricación uniendo a la perfección los datos de flujo de trabajo, producción y activos para revelar valiosas perspectivas de optimización de procesos de producción y prevención de cuellos de botella. La IA generativa añade una capacidad más intuitiva para ejecutar escenarios hipotéticos de programación de la producción, aumentar el rendimiento y mejorar las métricas de eficacia general de los equipos (OEE).
- Connected Worker Copilot puede escanear de forma rápida y exhaustiva manuales de máquinas, procedimientos, bases de conocimientos y otras fuentes de datos para proporcionar recomendaciones e información contextual e instantánea a los usuarios en lenguaje natural, lo que les permite identificar y resolver problemas al instante sin tener que llevar a cabo investigaciones que requieren mucho tiempo o consultar a compañeros más experimentados. Integrado con SymphonyAI Connected Worker, el copiloto agiliza las inspecciones, reduce la repetición de tareas y minimiza el desperdicio de recursos para los trabajadores de primera línea. El acceso en lenguaje natural a guías de solución de problemas, manuales de mantenimiento y documentación de procedimientos fomenta la fluidez de las operaciones con una visión clara de las métricas del flujo de trabajo y ayuda a los nuevos empleados con un simple toque en la pantalla.
Vea la potencia del conjunto de copilotos de SymphonyAI aquí: https://www.symphonyai.com/generative-ai-copilots.
Acerca de SymphonyAI
SymphonyAI está construyendo la compañía SaaS de IA empresarial líder para la transformación digital a través de los verticales de crecimiento más críticos y resistentes, incluidos el comercio minorista, los bienes de consumo envasados, las finanzas, la fabricación, los medios de comunicación y la gestión de servicios de TI/empresa. Las verticales de SymphonyAI tienen como clientes a muchas empresas líderes. Desde su fundación en 2017, SymphonyAI ha crecido rápidamente a 3,000 líderes talentosos, científicos de datos y otros profesionales. SymphonyAI es una empresa de SAIGroup, respaldada por un compromiso de mil millones de dólares del exitoso empresario y filántropo Dr. Romesh Wadhwani. Más información en www.symphonyai.com.
Agudos para SymphonyAI
Will Kruisbrink
[email protected]
