Cinco formas en que los minoristas están obteniendo resultados reales con la IA generativa

Un vistazo a los principales casos de uso en los que se está produciendo la disrupción del comercio minorista en la actualidad

La IA generativa está haciendo algo que el sector minorista nunca había visto antes. Ha reducido drásticamente la brecha entre la fase inicial de euforia y expectativas elevadas que acompañan a la innovación tecnológica y el duro trabajo de adopción y creación de valor en el mundo real.

Lo más habitual es que este proceso dure años o incluso décadas. Internet y el comercio electrónico surgieron hace casi 30 años, pero la rentabilidad del canal online sigue siendo un reto para muchos minoristas. La computación en nube está disponible desde hace décadas, pero algunos minoristas aún no han abandonado la computación local. En cambio, la IA generativa ha pasado rápidamente de las posibilidades abstractas a la creación de valor en el mundo real en un tiempo asombrosamente corto. Esta rápida evolución fue el tema central del reciente seminario web "Cinco formas en que los minoristas están obteniendo resultados reales con la IA generativa."

Expertos en retail de SymphonyAI detallaron cómo los retailers están utilizando la IA generativa hoy en día para impulsar resultados de negocio tangibles. La presentación, dirigida por John Lin, Jonathan Tye-Walker y Julian Miller, se centró en cinco casos de uso críticos que demuestran la aplicación práctica de la IA generativa en entornos minoristas, entre ellos:

#1 Optimizar las promociones mediante IA

ChatGPT introdujo la IA generativa en la corriente dominante cuando debutó en noviembre de 2022; sin embargo, es lo que se conoce como un modelo de IA de propósito general, y no está especializado en tareas específicas del comercio minorista. Para demostrarlo, los panelistas pidieron a ChatGPT que proporcionara un plan general de optimización de promociones. Pero ese plan generado por ChatGPT tardaría entre 10 y 20 semanas en aplicarse. Por el contrario, CINDE Gen AI Copilot de SymphonyAI, entrenado con datos y mejores prácticas del comercio minorista, realizó complejas optimizaciones promocionales en cuestión de segundos.

Copilot combina los puntos fuertes de la IA generativa con modelos de IA específicos para el comercio minorista. Tiene acceso seguro a los datos de la empresa y entiende conceptos específicos del comercio minorista, lo que elimina la necesidad de un contexto amplio en las indicaciones. El sistema puede analizar el rendimiento promocional semana a semana y recomendar acciones para numerosos grupos de productos simultáneamente.

#nº 2 Visión por ordenador para la inteligencia de tiendas

Los avances en la visión por ordenador de la IA permiten ahora reconocer con gran precisión los productos y los niveles de existencias en los estantes de las tiendas, lo que significa que los minoristas pueden determinar con exactitud la disponibilidad en los estantes, si se cumplen los planogramas y si los precios y las promociones son correctos.

En un ejemplo notable que se compartió en el seminario, un producto basado en visión por ordenador discernió entre trozos de piña y de mango envasados en un estante de una tienda. Más allá del simple reconocimiento de productos, esta tecnología puede detectar errores en la fijación de precios, la falta de etiquetas de precios e incluso evaluar la frescura de determinados productos, como los plátanos. Esto abre la posibilidad de automatizar procesos como la rebaja de precios en función de la frescura de los artículos, lo que podría reducir los residuos y optimizar las ventas.

#3 Racionalizar la gestión por categorías

El seminario web mostró cómo la IA puede transformar el proceso semanal de gestión por categorías. Tradicionalmente, los gestores de categorías dedican mucho tiempo a extraer datos de diversos sistemas para preparar las reuniones semanales sobre el rendimiento de las categorías. El nuevo enfoque basado en IA agrega datos de fuentes dispares, incluidos los sistemas de precios, surtido, promoción y cadena de suministro, para proporcionar información rápida sobre el rendimiento de la categoría.

Este proceso basado en IA permite a los gestores de categorías comprender rápidamente qué ha ocurrido exactamente en su categoría, por qué ha ocurrido y qué medidas deben tomarse a continuación para alcanzar los objetivos empresariales. El sistema puede identificar de forma prescriptiva las causas de los cambios de rendimiento, ahorrando horas o incluso días de análisis. De este modo, los gestores de categorías pueden centrarse más en las iniciativas estratégicas que en la recopilación de datos y el análisis básico.

#4 Mejorar los datos maestros de los productos

Los ponentes abordaron un problema habitual en el comercio minorista: los datos incompletos o inexactos sobre los atributos de los productos. Los datos descriptivos de alta calidad son cruciales para una planificación eficaz del espacio, la optimización del surtido y la comprensión de la transferibilidad de los productos. La IA generativa demostró ser una potente herramienta para mejorar estos datos.

Utilizando una botella de Coca-Cola Light como ejemplo, los ponentes demostraron cómo la IA generativa podía proporcionar rápidamente información detallada sobre el producto, incluido el tipo, la marca, el sabor, el tamaño y la información nutricional. Esta capacidad puede mejorar significativamente la calidad de los datos maestros, permitiendo soluciones analíticas más eficaces en diversas funciones de venta al por menor.

#5 Hacer realidad la tienda minorista conectada

El quinto punto del seminario web, y posiblemente el más significativo, giró en torno al concepto de "tienda minorista conectada", en la que la IA permite una integración de datos sin fisuras en todas las operaciones minoristas. Este enfoque permite una optimización holística de la cadena de valor minorista, desde la cadena de suministro hasta la ejecución en tienda.

El comercio minorista conectado utiliza la IA para romper los compartimentos estancos entre los distintos departamentos, proporcionando así una visión verdaderamente cohesionada de las operaciones. Permite a los minoristas comprender cómo las acciones en un área, como las promociones, afectan a otras áreas como la gestión de inventario y la ejecución en tienda. Esta visión holística e interconectada puede ayudar a los minoristas a identificar las causas exactas de los problemas de rendimiento y adoptar medidas específicas.

A lo largo de la presentación, los ponentes hicieron hincapié en que, si bien la IA generativa ofrece posibilidades interesantes, su verdadero valor en el comercio minorista radica en combinarla con conocimientos específicos del sector y modelos de IA seguros y adaptados. Señalaron que los modelos de SymphonyAI se construyen, entrenan y prueban específicamente en un entorno de venta minorista de comestibles que tiene en cuenta la naturaleza única y el ritmo rápido del sector.

De cara al futuro, los ponentes sugirieron que muchas tareas habituales y repetibles del comercio minorista pueden realizarse de forma autónoma, liberando a los trabajadores para que se centren en tareas estratégicas de mayor valor. Aunque la IA promete mejorar la productividad y la toma de decisiones, también plantea cuestiones sobre la naturaleza cambiante de las funciones en el comercio minorista que abren nuevas posibilidades de evolución de las estructuras organizativas.

Todos los ponentes del seminario web señalaron que la IA generativa ya está aportando un valor real a los minoristas. Sin embargo, también reconocen que el contenido compartido durante el seminario web solo arañó la superficie de lo que es posible hoy y el impacto futuro de la tecnología en rápida evolución.

Para comprender mejor cómo puede aplicarse la IA generativa a las operaciones de un minorista concreto, los ponentes señalaron la nueva iniciativa de SymphonyAI, el Enterprise AI Bootcamp. Estas sesiones, que suelen ser presenciales y duran medio día o un día entero, abarcan la investigación del sector sobre el impacto de la IA en el comercio minorista en los próximos uno o dos años, ofrecen un uso práctico y en profundidad de soluciones avanzadas y ayudan a las empresas a elaborar una hoja de ruta para la implantación de la IA y el impacto óptimo en su organización.