Informatique d'entreprise

Recommandation de connaissance

Suggérer l'article ou l'enregistrement pertinent et favoriser une résolution rapide du problème.

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Recommandation de connaissance

Vue d'ensemble

Réduire la dépendance, fournir une résolution rapide et promouvoir la satisfaction de l'utilisateur.

Analyze le contexte et les requêtes de l'utilisateur, suggérer les ressources les plus ressources les plus appropriéesdes documents ou des articles provenant d'une base de connaissances. Emouvoir les utilisateurs avec des informations précieuses et s'assurer qu'ils reçoivent en temps en temps voulu.

Avantages

Efficacité

Optimiser l'allocation des ressources et investir davantage dans les initiatives stratégiques.

Consistance

Veiller à ce que les utilisateurs reçoivent des informations cohérentes et précises cohérentes et précises.

Perspicace

Obtenir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des utilisateurs.

Délicieux

Améliorer l'expérience globale de l'utilisateur en donnant de la valeur aux interactions.

Cas d'utilisation

Scénario :

Le service informatique d'une entreprise de taille moyenne reçoit quotidiennement de nombreuses demandes de renseignements de la part de ses employés. Il cherche à rationaliser l'assistance et à réduire la charge de travail.

Approche :

  • Créez un article de connaissance pour chaque demande de l'employé en utilisant le module Q&A de l'agent numérique. 
  • Fournir des exemples de questions similaires supplémentaires pour chaque article de connaissance créé afin de permettre au modèle d'IA de déterminer automatiquement l'article correspondant à la demande.

Scénario :

Le service des ressources humaines d'une grande organisation doit traiter un grand nombre de demandes de la part des employés, qu'il s'agisse de demandes de congés ou de questions relatives à la politique générale.

Approche :

  • Créer des articles de connaissance pour chaque question RH sur les congés, les voyages, la politique salariale, etc., en utilisant le module Q&A au sein de l'agent numérique. 
  • Utiliser AIML et NLU pour améliorer les recommandations au fil du temps avec des échantillons supplémentaires.
  • Intégrer l'application HRMS en utilisant la fonctionnalité Call API pour étendre les actions de manière transparente, en construisant le flux nécessaire, comme la vérification du solde des congés en tant qu'exemple pour les enquêtes sur les congés.

Une grande entreprise souhaite utiliser l'agent numérique pour recommander divers programmes d'amélioration des compétences à ses employés en intégrant leurs systèmes de gestion des ressources humaines, des performances et de l'apprentissage.

Approche :

  • Intégrer l'agent numérique aux applications de gestion des ressources humaines et de l'apprentissage pour des recommandations de compétences personnalisées à l'aide de la fonctionnalité Call API.
  • Accédez aux données disponibles sur ces applications pour obtenir les informations spécifiques à l'utilisateur.
  • Concevoir des flux de conversation pour permettre des actions (par exemple, s'inscrire à une nouvelle formation, demander l'achèvement des programmes assignés) sur la base des données disponibles sur l'utilisateur.

Ressources connexes