Blog

La vision rencontre l'action : La puissante combinaison de l'IA prédictive et générative redéfinit la réussite des entreprises.

05.30.2024 | SymphonyAI team
 
Comment les solutions d'IA combinant les capacités de prévision de l'analyse prédictive et le potentiel de résolution créative de problèmes de l'IA générative alimentent l'agilité de l'entreprise et une prise de décision plus intelligente.

Dans l'environnement commercial mondial hyperconcurrentiel d'aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à un défi majeur : alors que des montagnes de données sont disponibles, des informations cruciales restent cachées en raison de signaux difficiles à percevoir et de longs délais d'exécution. Cela crée un goulot d'étranglement critique, car les dirigeants ont besoin d'agir rapidement et de prendre des décisions éclairées, mais ils sont gênés par l'incapacité d'exploiter le potentiel de leurs propres données.

En combinant l'IA prédictive qui prévoit les tendances futures et l'IA générative qui aide à explorer les résultats potentiels, les entreprises transforment leurs données en un atout puissant. Sans la force combinée de ces deux technologies d'IA, les entreprises ne font qu'effleurer la surface de ce qui est possible, laissant de la valeur sur la table. Les capacités prédictives permettent d'anticiper, mais ne disposent pas de la boîte à outils créative nécessaire à l'élaboration de stratégies évolutives et exploitables. L'IA générative seule revient à travailler sans plan ; les outils sont là, mais il manque les connaissances nécessaires pour guider les décisions qui ont un impact. Ainsi, l'IA prédictive et l'IA générative ne sont pas seulement additives mais multiplicatives dans leur capacité à transformer les données en valeur commerciale réelle avec une agilité et une intelligence sans précédent.

Combler le fossé entre la connaissance et l'action

La meilleure approche aujourd'hui est évidente dans les nouveaux outils qui arrivent sur le marché et qui utilisent une forte combinaison d'IA prédictive et générative dans une application optimisée pour répondre aux besoins et aux cas d'utilisation de travailleurs et d'industries spécifiques. L'IA prédictive fournit des informations sur les tendances et les événements à venir, tandis que l'IA générative propose des stratégies claires et exploitables, ainsi qu'une interface en langage naturel. Toutes deux sont optimisées et réglées pour répondre aux cas d'utilisation spécifiques des entreprises. Cette puissante combinaison permet aux entreprises de comprendre ce qui s'est passé et pourquoi, et plus important encore, de prendre des décisions informées et proactives. Elle aide à surmonter la complexité, en réduisant le temps consacré au traitement des données et en supprimant le fossé entre la compréhension et l'action.

Exploiter la puissance de l'IA prédictive

Les applications d'IA prédictive sont des outils stratégiques qui permettent aux entreprises de prévoir des événements futurs avec une précision remarquable. Les modèles d'IA prédictive analysent de vastes quantités de données de production historiques et en temps réel pour détecter les modèles et les tendances sous-jacents qui peuvent indiquer ce qui est à venir.

Les détaillants, par exemple, peuvent exploiter la puissance de l'IA prédictive pour anticiper les changements dans les préférences des consommateurs ou projeter avec précision les besoins futurs en matière de stocks. Cette anticipation permet aux détaillants de stocker des produits qui correspondent aux comportements émergents des clients, d'optimiser les niveaux de stock et de lancer des promotions au bon moment et au bon prix. Cette flexibilité permet non seulement de maximiser le potentiel de vente en offrant aux consommateurs les produits qu'ils souhaitent, mais aussi de réduire les stocks invendus, ce qui favorise l'efficacité et la rentabilité.

Dans le cadre de la prévention de la criminalité financière, l'IA prédictive passe au crible les transactions, repérant les schémas anormaux qui pourraient suggérer une fraude. Elle surveille activement les données en fonction de paramètres prédéfinis d'activité "normale". Lorsque des points de données s'écartent de ces paramètres, l'IA déclenche une alerte, ce qui permet aux enquêteurs de réagir rapidement aux problèmes potentiels. Mais sa puissance ne s'arrête pas là. Ce système intelligent apprend et s'adapte en permanence, affinant ses modèles prédictifs au fil du temps pour devenir plus précis. Cela se traduit par une meilleure adaptabilité, des temps de réponse plus rapides et un avantage concurrentiel significatif dans l'environnement commercial actuel, qui évolue rapidement.

Construire une stratégie avec l'IA générative

Là où l'IA prédictive scrute l'adversaire, l'IA générative décide des actions à mener. En simulant une variété de scénarios et en formant une série d'actions potentielles, l'IA prédictive fournit aux entreprises un manuel de jeu pour naviguer dans les futurs possibles. En envisageant divers scénarios, l'IA générative peut proposer de multiples options pour atteindre des objectifs spécifiques dans des conditions futures potentielles.

Prenons l'exemple du secteur de la fabrication industrielle, où l'optimisation des lignes de production et du temps de fonctionnement des équipements est cruciale. Dans cet espace, l'IA générative peut créer des stratégies pour améliorer les calendriers de maintenance et la planification logistique. Cela conduit à des opérations plus résilientes et rationalisées, augmentant la productivité et minimisant les temps d'arrêt.

Dans le commerce de détail, l'IA générative peut fournir aux responsables de catégories des informations immédiates (qui prenaient auparavant des heures ou des jours à élaborer) aussi détaillées que nécessaire, et les aider à prendre des décisions sur les offres de manière aussi granulaire que nécessaire.

Combiner l'IA prédictive et l'IA générative

L'IA prédictive et l'IA générative sont encore plus puissantes lorsqu'elles sont combinées, avec des interfaces visuelles et textuelles pour présenter les informations et aider les utilisateurs à creuser dans les détails ou à voir le haut niveau, selon les besoins. Combinées, ces deux formes d'IA transforment les données de l'entreprise en un actif dynamique et stratégique. Les entreprises sont non seulement informées de ce qui pourrait se produire, mais elles disposent également d'options pour élaborer des stratégies sur mesure afin de relever les défis. Cette synergie permet une prise de décision plus intelligente et une planification proactive, et favorise l'innovation, donnant aux entreprises un avantage concurrentiel.

Par exemple, les applications SymphonyAI pour la prévention de la criminalité financière accélèrent les enquêtes jusqu'à 70 % grâce à l'IA générative qui crée automatiquement des rapports d'activité suspecte (SAR) et réduit les faux positifs grâce à l'IA prédictive qui peut repérer les comportements anormaux. La combinaison de ces technologies permet aux clients de détecter et de prévenir les activités criminelles les plus complexes.

Dans le commerce de détail, les applications SymphonyAI utilisent l'IA prédictive et générative pour prévoir les changements du marché et s'y préparer avec une précision sans précédent. Les tâches complexes et chronophages telles que l'analyse des promotions et l'évaluation des performances des catégories sont transformées en processus rationalisés et axés sur les données. Cela signifie que les produits que les clients veulent sont dans les rayons quand ils les veulent, ce qui stimule les ventes et favorise la fidélisation.

Dans la fabrication industrielle, l'IA prédictive et générative peut réduire les temps d'arrêt des machines jusqu'à 50 % en identifiant les tendances, les modèles et les anomalies dans les données des capteurs et des appareils, puis en générant des recommandations et en automatisant les tâches afin d'améliorer les opérations.

L'ITSM utilise l'IA prédictive et générative pour fournir des réponses jusqu'à 50 % plus rapidement, résoudre automatiquement les tickets de routine et fournir une analyse des tendances en temps réel afin que les dirigeants puissent prendre des décisions plus éclairées.

Les entreprises de médias peuvent exploiter cette combinaison de technologies pour analyser rapidement les performances des contenus sur les différentes plateformes de distribution et recevoir des informations et des recommandations afin de dégager une nouvelle valeur des services de diffusion en continu et de contenu.

Dans tous les secteurs et tous les cas d'utilisation, l'approche intégrée de l'IA est bien plus puissante que ce que l'une ou l'autre des technologies pourrait apporter seule, car elle englobe l'ensemble du cycle allant de la connaissance et de la compréhension à la prédiction et à l'action.

Une base unifiée pour des applications diverses

Chez SymphonyAI, l'épine dorsale de cette combinaison transformatrice d'IA prédictive + générative est la robuste plateforme Eureka AI. La plateforme Eureka AI alimente toutes les applications SymphonyAI et est adaptée à chaque industrie avec des compétences verticales spécifiques, des agents, des modèles prédictifs, des graphes de connaissances et de grands modèles de langage pour s'assurer que les applications sont optimisées pour chaque industrie, chaque utilisateur et chaque cas d'utilisation. Des interfaces conviviales, gen AI-first, rendent ces applications d'IA avancées accessibles au-delà des spécialistes des données, permettant aux chefs d'entreprise, aux gestionnaires et au personnel de première ligne de prendre des décisions basées sur les données. Cela permet d'élever la capacité globale de prise de décision de l'ensemble de l'organisation.

En exploitant la puissance de l'IA prédictive et générative et en adaptant les solutions pour résoudre des défis spécifiques, les clients de SymphonyAI peuvent tirer une réelle valeur des applications de l'IA. Vous souhaitez en savoir plus ? Prenez contact avec nous dès aujourd'hui.

 

 

Dernières informations

SymphonyAI vertical AI applications
 
10.16.2024 Video

Vertical AI for enterprise applications: SymphonyAI’s Eureka AI platform

AI Icône carrée Svg
 
09.24.2024 Byline

From Copilots to Autopilots: The Path to Autonomous Enterprise AI

AI Icône carrée Svg
Webinar recap: Beyond AI Hype—Getting real value from AI for business
 
09.10.2024 Video

Webinar recap: Beyond AI Hype—Getting real value from AI for business

AI Icône carrée Svg