Au cours des dix dernières années, le marché OTT a explosé. En fait, dans de nombreux territoires, les plateformes OTT deviennent de plus en plus le premier choix des consommateurs en matière de consommation vidéo. Pour les entreprises de médias et de divertissement, cela signifie qu'il est temps d'affiner et de maximiser les stratégies d'acquisition de contenu.
Le nouveau visage de l'acquisition de contenu dans les médias et le divertissement
L'augmentation continue des over-the-top (OTT) Les services médias créent un paysage difficile pour les équipes chargées du contenu. L'acquisition de contenu - l'achat de contenu à distribuer au public - a toujours été un équilibre délicat entre les coûts et les désirs du public. Mais la demande croissante de contenu pour remplir les catalogues et de spectacles à grand spectacle pour maintenir l'intérêt des consommateurs a constamment fait grimper le coût de la production médiatique et des licences.
Bien que le coût soit élevé, il est clair que lorsque les choses sont bien faites, les stratégies d'acquisition de contenu sont très rentables. Prenons l'exemple de l'achat par Netflix de la succession de Roald Dahl en septembre 2021 ; bien que le coût n'ait pas été divulgué, il s'agirait de la plus importante acquisition de propriété intellectuelle de l'histoire de Netflix, ce qui permettrait à Netflix de concurrencer Disney+ pour les téléspectateurs à la recherche de contenus adaptés à la famille.
La stratégie intelligente de Netflix en matière de contenu acquis et original galvanise sa position de leader sur le marché de la SVOD. Lors des Emmys 2021, Netflix a remporté 44 prix, ce qui en fait la plateforme de streaming la plus récompensée de l'histoire de l'événement. Les Oscars ont raconté une histoire similaire. Ce n'est pas une coïncidence si les plateformes de streaming comme Netflix, AppleTV+, Amazon Prime Video et HBO Max remportent de plus en plus souvent des prix lors des cérémonies de remise de prix : elles savent à quel point il est important de créer des stratégies de contenu exceptionnelles.
Lorsqu'il s'agit de décider de quitter une plateforme, rien n'est plus important pour les abonnés que la disponibilité du contenu et le prix. Si la valeur perçue du contenu offert par un service de diffusion en continu ne l'emporte pas sur la sensibilité de l'abonné au prix, il est peu probable qu'il poursuive son abonnement. Les propriétaires de contenu et les plateformes de diffusion en continu doivent comprendre ce calcul fondamental s'ils espèrent réussir à monétiser le contenu OTT.
Qu'est-ce que la valorisation du contenu ?
Dans le paysage médiatique actuel, la "valorisation du contenu" est la réponse apparente aux défis de l'acquisition de contenu, et il n'est pas surprenant que cette pratique soit devenue de plus en plus importante pour les fournisseurs de télévision et de films.
Mais qu'est-ce que la valorisation du contenu ? En termes simples, la valorisation du contenu consiste à traiter chaque titre de votre bibliothèque comme un actif financier afin de maximiser votre portefeuille, ou bibliothèque de contenu.
Pour pratiquer efficacement la valorisation des contenus, les équipes des médias et du divertissement ont besoin d'outils sophistiqués pour suivre les contenus, mesurer les performances et même prédire les contenus que leur public souhaite voir ensuite - c'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu. Les responsables de la création et de l'acquisition de contenu peuvent utiliser l'IA pour déterminer le contenu cinématographique et télévisuel à créer et/ou à acquérir. Ils peuvent également mesurer les performances en temps réel afin de maintenir leur avantage concurrentiel, leur rentabilité et leurs budgets.
Les organisations qui concèdent des licences sur leur contenu peuvent également s'appuyer sur l'évaluation du contenu pour évaluer et maximiser la valeur des bibliothèques qu'elles monétisent.
Comment tirer parti de l'intelligence artificielle pour mesurer la performance des contenus ?
La valeur de n'importe quel titre d'une bibliothèque de contenu peut varier considérablement en fonction de la demande du public et d'autres forces du marché. L'incertitude économique récente et les retards de production obligent les studios de télévision et de cinéma à repenser le retour sur investissement des contenus. Les dirigeants accordent de plus en plus de licences sur les catalogues existants, identifient de nouveaux publics et tentent de prévoir plus précisément la demande afin de gérer les budgets de production et de promotion.
Il n'a jamais été aussi important pour les dirigeants de sélectionner le bon contenu au bon moment, en se basant sur une stratégie d'intelligence continue et de données en temps réel. Les organisations qui regroupent et analysent correctement les données bénéficient d'un avantage concurrentiel.
- Utiliser l'IA pour mesurer la performance du contenu, titre par titre
Comment ? Les logiciels d'IA permettent de normaliser le volume de données afin de mesurer les performances titre par titre sur plusieurs plateformes et ensembles de données. Cela permet aux dirigeants de voir quel type de contenu fonctionne et quel type de contenu est moins performant, mais aussi d'identifier la cause profonde de la performance du contenu - qu'il s'agisse de cibles démographiques inexactes, du moment de la promotion ou même de l'incompatibilité de l'appareil. Ces informations donnent aux parties prenantes une visibilité sur les performances du contenu en temps réel, ce qui leur permet de comprendre son potentiel et de voir un retour sur investissement plus granulaire pour chaque titre, ventilé par des facteurs tels que le genre, le talent, le réalisateur, etc.
- Identifier les contenus qui fonctionnent... et ceux qui ne fonctionnent pas
L'IA et l'analyse des données permettent également aux propriétaires de contenu de découvrir des tendances et des recommandations pour prédire la demande du public et les revenus potentiels. Ces données peuvent être utilisées pour mener des négociations et façonner la stratégie de l'entreprise, en répondant à des questions d'acquisition clés telles que le type de contenu à concéder sous licence ou à distribuer. Les logiciels d'IA d'entreprise garantissent que les responsables des médias et du divertissement sont au fait des dernières tendances, réduisant ainsi le risque de désabonnement aux services OTT. Les logiciels de qualité supérieure permettent également aux équipes chargées du contenu de lancer des séries télévisées et cinématographiques plus rapidement et avec plus de confiance.
Identifier les causes profondes de la performance du contenu
Le bon logiciel d'IA peut aider les équipes de contenu à approfondir les tendances précises de l'audience, en allant au-delà des évaluations générales qui auraient pu être considérées comme suffisantes pour informer les stratégies d'acquisition de contenu du passé. Par exemple, en 2020, 21 % des téléspectateurs préfèrent les comédies, peut-être pour s'évader. C'est une information utile, mais est-elle suffisante pour que les fournisseurs investissent dans l'acquisition ou la production de titres comiques ? L'IA permet de segmenter davantage en fonction de facteurs tels que la localisation, l'âge et l'historique de visionnage, de sorte que les dirigeants peuvent adapter le contenu à leur base d'utilisateurs particulière et mieux optimiser les dépenses.
Comment utiliser l'analyse des données d'IA pour rester à la pointe des tendances OTT ?
Il devient également de plus en plus important pour les responsables de contenu de comprendre s'ils captent pleinement la demande pour les titres existants et d'identifier de nouvelles opportunités sur le marché. Les logiciels d'IA aident à rester au fait des tendances OTT en révélant des informations telles que "Pouvons-nous générer plus de revenus en sous-titrant pour une distribution mondiale ou en créant une nouvelle série originale ciblant le public national ?"
L'IA peut également analyser la demande actuelle et prévue du public pour déterminer s'il y a surinvestissement dans un genre ou un type de format tel que les mini-séries, les épisodes ou les films. Alors que de nombreux téléspectateurs retournent au bureau et aux activités de plein air à la suite du COVID 19, préféreront-ils les contenus de courte durée en soirée ou en soirée ? PVOD films pendant le week-end ? La réponse n'est peut-être pas la même pour tout le monde, mais les dirigeants doivent se tenir au courant des dernières tendances OTT pour comprendre comment les téléspectateurs qu'ils ont, et qu'ils veulent, percevront la valeur de leurs offres de contenu.
Les équipes de création et d'acquisition de contenu qui exploitent l'intelligence artificielle comprennent leurs abonnés à un niveau jusqu'ici inédit dans les médias et le divertissement, devançant celles qui s'appuient uniquement sur des outils tels que l'écoute des médias sociaux. Si les possibilités de prendre de l'avance sur la concurrence sont élevées pour l'instant, il est peu probable qu'elles le restent. La tendance à créer des stratégies de contenu plus sophistiquées est en marche, et d'ici peu, les entreprises qui ne peuvent pas exploiter intelligemment leurs données d'audience risquent d'être distancées. L'IA met les équipes de contenu sur la voie rapide de l'augmentation de l'audience et des revenus, permettant aux responsables des médias d'optimiser le plein potentiel de leurs actifs et de prendre des décisions d'acquisition de contenu intelligentes, bien informées et affinées qui stimulent la croissance.
*Ce blog a été mis à jour et republié en août 2022.
