Cinq façons dont les détaillants obtiennent des résultats concrets grâce à l'IA générative

Un aperçu des principaux cas d'utilisation où le commerce de détail est actuellement perturbé

L'IA générative fait quelque chose que le secteur du commerce de détail n'a jamais vu auparavant. Elle a considérablement réduit l'écart entre la phase initiale d'euphorie et les attentes élevées qui accompagnent l'innovation technologique et le dur labeur de l'adoption dans le monde réel et de la création de valeur.

Le plus souvent, ce processus prend des années, voire des décennies. L'internet et le commerce électronique sont apparus il y a près de 30 ans, mais la rentabilité du canal en ligne reste un défi pour de nombreux détaillants. L'informatique en nuage est disponible depuis des décennies, mais certains détaillants n'ont pas encore abandonné l'informatique sur site. En revanche, l'IA générative est passée rapidement des possibilités abstraites à la création de valeur dans le monde réel en un laps de temps étonnamment court. Cette évolution rapide a fait l'objet d'un récent webinaire intitulé "Five ways retailers are getting real results with generative AI" (Cinq façons dont les détaillants obtiennent des résultats concrets grâce à l'IA générative).

Les experts en commerce de détail de SymphonyAI ont expliqué en détail comment les détaillants utilisent aujourd'hui l'IA générative pour obtenir des résultats commerciaux tangibles. La présentation, menée par John Lin, Jonathan Tye-Walker et Julian Miller, s'est concentrée sur cinq cas d'utilisation critiques démontrant l'application pratique de l'IA générative dans les environnements de vente au détail, notamment :

#1 Optimiser les promotions grâce à l'IA

ChatGPT a introduit l'IA générative dans le courant dominant lors de son lancement en novembre 2022 ; cependant, il s'agit de ce que l'on appelle un modèle d'IA à usage général, et il n'est pas spécialisé dans les tâches propres au commerce de détail. Pour le prouver, les panélistes ont demandé à ChatGPT de fournir un plan général d'optimisation des promotions. Mais la mise en œuvre de ce plan généré par ChatGPT prendrait de 10 à 20 semaines. En revanche, le copilote CINDE Gen AI de SymphonyAI, formé à partir des données et des meilleures pratiques du commerce de détail, a réalisé des optimisations promotionnelles complexes en quelques secondes.

Le Copilote combine les forces de l'IA générative avec des modèles d'IA spécifiques au commerce de détail. Il dispose d'un accès sécurisé aux données de l'entreprise et comprend les concepts spécifiques au commerce de détail, ce qui élimine la nécessité d'un contexte détaillé dans les messages-guides. Le système peut analyser les performances promotionnelles semaine par semaine et recommander des actions pour de nombreux groupes de produits simultanément.

#2 Vision par ordinateur pour l'intelligence des magasins

Les progrès réalisés dans le domaine de la vision artificielle permettent désormais une reconnaissance très précise des produits et des niveaux de stock dans les rayons des magasins, ce qui signifie que les détaillants peuvent déterminer avec précision la disponibilité en rayon, si les planogrammes sont conformes et si les prix et les promotions sont exacts.

Dans un exemple remarquable présenté lors du webinaire, un produit basé sur la vision par ordinateur a permis de distinguer les morceaux d'ananas et de mangue emballés dans les rayons d'un magasin. Au-delà de la simple reconnaissance des produits, cette technologie peut détecter les erreurs de prix, les étiquettes de prix manquantes et même évaluer la fraîcheur de certains produits tels que les bananes. Cela ouvre la voie à l'automatisation de processus tels que l'établissement de prix de démarque en fonction de la fraîcheur des articles, ce qui permet de réduire les déchets et d'optimiser les ventes.

#3 Rationalisation de la gestion des catégories

Le webinaire a montré comment l'IA peut transformer le processus hebdomadaire de gestion des catégories. Traditionnellement, les responsables de catégories passent beaucoup de temps à extraire des données de différents systèmes pour préparer les réunions hebdomadaires sur les performances des catégories. La nouvelle approche alimentée par l'IA regroupe des données provenant de sources disparates, notamment les systèmes de tarification, d'assortiment, de promotion et de chaîne d'approvisionnement, afin de fournir des informations rapides sur les performances de la catégorie.

Ce processus piloté par l'IA permet aux responsables de catégories de comprendre rapidement ce qui s'est passé dans leur catégorie, pourquoi cela s'est passé, et quelles sont les actions à entreprendre pour atteindre les objectifs de l'entreprise. Le système peut identifier de manière prescriptive les causes des changements de performance, ce qui permet d'économiser des heures, voire des jours d'analyse. Les responsables de catégorie peuvent ainsi se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur la compilation de données et l'analyse de base.

#4 Améliorer les données de base des produits

Les présentateurs ont abordé un problème courant dans le commerce de détail, à savoir les données incomplètes ou inexactes sur les attributs des produits. Des données descriptives de haute qualité sont cruciales pour une planification efficace de l'espace, l'optimisation de l'assortiment et la compréhension de la transférabilité des produits. L'IA générative s'est révélée être un outil puissant pour améliorer ces données.

En utilisant une bouteille de Coca Light comme exemple, les présentateurs ont montré comment l'IA générative pouvait rapidement fournir des informations détaillées sur le produit, notamment le type de produit, la marque, l'arôme, la taille et les informations nutritionnelles. Cette capacité peut améliorer de manière significative la qualité des données de base, ce qui permet de mettre en place des solutions analytiques plus efficaces dans les différentes fonctions du commerce de détail.

#5 Réaliser le magasin de détail connecté

Le cinquième point du webinaire, sans doute le plus important, concernait le concept de "magasin de détail connecté", où l'IA permet une intégration transparente des données dans toutes les opérations de vente au détail. Cette approche permet une optimisation holistique de la chaîne de valeur du commerce de détail, de la chaîne d'approvisionnement à l'exécution en magasin.

La vente au détail connectée utilise l'IA pour décloisonner les différents services, ce qui permet d'avoir une vision véritablement cohérente des opérations. Il permet aux détaillants de comprendre comment les actions dans un domaine, comme les promotions, ont un impact sur d'autres domaines comme la gestion des stocks et l'exécution en magasin. Cette vision holistique et interconnectée peut aider les détaillants à identifier les causes exactes des problèmes de performance et à prendre des mesures ciblées.

Tout au long de la présentation, les intervenants ont souligné que si l'IA générative offre des possibilités passionnantes, sa véritable valeur dans le commerce de détail réside dans sa combinaison avec une expertise spécifique à l'industrie et des modèles d'IA sécurisés et adaptés. Ils ont noté que les modèles de SymphonyAI sont spécifiquement construits, entraînés et testés dans un environnement de vente au détail d'épicerie qui tient compte de la nature unique et du rythme rapide du secteur.

En se tournant vers l'avenir, les présentateurs ont suggéré que de nombreuses tâches régulières et reproductibles du commerce de détail pourraient être effectuées de manière autonome, libérant ainsi les travailleurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches stratégiques à plus forte valeur ajoutée. Si l'IA promet d'améliorer la productivité et la prise de décision, elle soulève également des questions sur la nature changeante des rôles dans le commerce de détail, qui ouvrent de nouvelles possibilités d'évolution des structures organisationnelles.

L'IA générative apporte déjà une réelle valeur ajoutée aux détaillants, ont noté tous les intervenants du webinaire. Cependant, ils reconnaissent également que le contenu partagé pendant le webinaire n'a fait qu'effleurer la surface de ce qui est possible aujourd'hui et de l'impact futur de cette technologie qui évolue rapidement.

Pour mieux comprendre comment l'IA générative peut être appliquée aux opérations d'un détaillant spécifique, les intervenants ont évoqué la nouvelle initiative de SymphonyAI, l'Enterprise AI Bootcamp. Ces sessions, qui se déroulent généralement en personne sur une demi-journée ou une journée entière, couvrent les recherches de l'industrie sur l'impact de l'IA sur le commerce de détail dans les un à deux ans à venir, fournissent une utilisation approfondie et pratique des solutions avancées et aident les entreprises à établir une feuille de route pour la mise en œuvre de l'IA et l'impact optimal sur leur organisation.