La proposition de valeur fondamentale de l'IA prédictive et générative est la rapidité et la précision accrue de la prise de décision pour conduire à un large éventail d'améliorations de la productivité. Ce concept a un attrait universel dans tous les secteurs d'activité, mais la concrétisation des avantages passe par une approche de conception innovante afin que les utilisateurs puissent exploiter les pouvoirs de l'IA et s'en réjouir.
Alors que l'IA a bouleversé la façon dont nous pensons interagir avec les données et la technologie, SymphonyAI a apporté le même rythme d'innovation à sa philosophie de l'expérience utilisateur, permettant ainsi des expériences innovantes hautement utilisables. Grâce à une méthodologie de conception, initialement établie à la d.school de Stanford, à quelques pas du siège de SymphonyAI à Palo Alto, l'équipe de conception de SymphonyAI cherche à résoudre les vrais problèmes de l'industrie en utilisant l'IA intégrée dans l'UX/UI et le flux de travail, plutôt que de simplement mettre l'IA sur un produit.
L'épine dorsale de la stratégie de conception de produits de SymphonyAI est un système de conception bien établi, qui fournit à toutes les équipes de produits de l'industrie un ensemble de composants de base. Ces composants accélèrent également le temps de développement et la cohérence entre les suites de produits.
Comme l'IA générative a pris de l'ampleur tout au long de l'année 2023, SymphonyAI a adopté une approche de système de conception, ce qui lui a permis de lancer rapidement des copilotes industriels très utilisables et ciblés. Le premier copilote de SymphonyAI, destiné aux enquêteurs de la criminalité financière, a été lancé en avril 2023 et constitue une référence dans l'industrie, non seulement parce qu'il est l'un des premiers copilotes d'IA d'entreprise disponibles, mais aussi parce qu'il s'agit d'un outil qui se connecte de manière transparente aux flux de travail des enquêteurs, en répondant à leurs besoins par le biais de l'IA.
Chez SymphonyAI, nous pensons qu'il ne devrait pas être nécessaire d'être un data scientist avec un diplôme avancé pour réaliser les avantages des solutions d'IA prédictive et générative de plus en plus puissantes. La complexité de la technologie devrait être en amont des utilisateurs qui peuvent exécuter intuitivement des commandes et obtenir des résultats quel que soit leur niveau de compétence. Ce point de vue souligne la réalité selon laquelle le potentiel de création de valeur de la technologie de l'IA est proportionnel à sa facilité d'utilisation et à son accessibilité à des personnes de différents niveaux de compétences.
Du mobile d'abord à l'IA d'abord
Lorsque les appareils mobiles sont passés du statut d'écran secondaire à celui de moyen principal d'interaction avec de nombreuses applications, les concepteurs ont adopté une nouvelle philosophie, celle de la "conception mobile d'abord", qui met l'accent sur l'expérience principale sur mobile et sur les expériences secondaires plus vastes sur le web. Il s'agissait d'une révolution dans le secteur de la conception, qui a permis à de nombreuses expériences mobiles innovantes de prendre le devant de la scène. Aujourd'hui, nous sommes à nouveau dans une phase de transition, où l'IA générative peut créer de nouveaux contenus et écrans à la volée. Cette nouvelle façon de travailler et de penser s'élève rapidement au rang d'expérience primaire. Avec cette priorité, l'équipe UX de SymphonyAI apporte une nouvelle approche de l'IA générative à la conception. Les flux de travail primaires supposent et utilisent une approche IA, nous permettant de composer des fonctions et des écrans et de transformer la façon dont nous pensons à la création de tableaux de bord et d'outils de flux de travail.
Accélérer l'adoption de l'automatisation de l'IA
La création par SymphonyAI d'un système de conception et l'application de la pensée design au développement de produits augmentent nos capacités de leader de l'industrie, pour simplifier la façon dont les travailleurs interagissent avec l'IA prédictive et générative. Grâce à un ensemble de cadres validés par des tests auprès des utilisateurs finaux, l'objectif est d'infuser l'IA dans l'ensemble de notre portefeuille de produits avec des interfaces flexibles et intuitives, aidant les utilisateurs à comprendre rapidement des données compliquées et à les approfondir pour obtenir des informations et des recommandations.
Comme mentionné précédemment, un exemple de cette approche générative de l'IA est le Sensa Copilot pour les enquêteurs de la criminalité financière. L'interface utilise les capacités de langage naturel de l'IA générative pour capturer les requêtes des enquêteurs. Les résultats de l'IA sont intégrés directement dans le flux d'utilisateurs afin de leur fournir les informations les plus pertinentes au moment opportun.
Selon des études récentes, l'amélioration de l'expérience utilisateur facilite l'adoption des outils d'IA prédictive et générative parmi les travailleurs, dont certains peuvent être sceptiques quant aux avantages promis. Par exemple, Accenture a noté, dans une enquête réalisée au quatrième trimestre auprès de 2 425 cadres dirigeants de 13 pays et de 18 secteurs verticaux, que "les cadres dirigeants croient au pouvoir de l'IA générative. Presque tous s'attendent à ce que l'IA générative transforme leur entreprise et leur secteur, et la grande majorité d'entre eux pensent que l'intégration de l'IA générative leur permettra d'accroître leur part de marché".
L'IA générative est également en tête de liste des domaines dans lesquels les répondants ont déclaré qu'ils prévoyaient d'augmenter les dépenses en 2024, mais lorsqu'ils ont été interrogés sur l'adoption de nouveaux outils, 44 % ont cité le temps nécessaire à l'apprentissage de nouveaux outils comme la principale raison de la réticence des travailleurs à l'égard de l'IA.
Cette préoccupation est considérablement réduite par l'utilisation de principes de conception centrés sur l'utilisateur, en plaçant l'utilisateur au premier plan, en utilisant des paradigmes d'interface utilisateur connus et en effectuant des tests de convivialité significatifs. L'avantage d'une interface utilisateur intuitive est de réduire la formation des nouveaux utilisateurs et d'accélérer la maîtrise des utilisateurs existants. En fin de compte, les avantages de l'IA prédictive et générative sont plus largement diffusés dans l'ensemble de l'organisation afin de tenir la promesse de création de valeur.
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