Verantwortungsvolle KI mit SymphonyAI
Führen Sie KI verantwortungsvoll ein und skalieren Sie sie mit SymphonyAI. Die Prinzipien der verantwortungsvollen KI sind in den gesamten KI-Lebenszyklus eingebettet und gewährleisten Verantwortlichkeit, Transparenz und Vertrauen.
Verantwortungsvolle AI-Grundsätze
Jedes KI-Modell und jede Anwendung durchläuft eine strenge Checkliste, um die Einhaltung der verantwortungsvollen KI-Grundsätze von SymphonyAI sicherzustellen.
Rechenschaftspflicht
Klare Verantwortlichkeiten und robuste Protokollierungs- und Prüfmechanismen stellen sicher, dass jede KI-gesteuerte Entscheidung bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt und gründlich überprüft werden kann.
Transparenz
SymphonyAI legt den Schwerpunkt auf erklärbare KI mit transparenten Entscheidungsprozessen, wobei mögliche Verzerrungen offen angesprochen werden, um das Vertrauen von Kunden und Regulierungsbehörden zu fördern.
Verlässlichkeit und Sicherheit
KI-Anwendungen werden so entwickelt, dass sie innerhalb festgelegter Parameter konsistent und sicher funktionieren, wobei strenge Tests und Überwachungen durchgeführt werden, um Vorhersehbarkeit zu gewährleisten und Risiken zu minimieren.
Sicherheit
Umfassende Sicherheitsmaßnahmen schützen Daten und Systeme von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und darüber hinaus vor unberechtigtem Zugriff und potenziellen Schwachstellen.
Datenschutz
KI-Systeme verwenden fortschrittliche Methoden zum Schutz der Privatsphäre und halten sich während ihrer gesamten Lebensdauer - von der Erstellung bis zur Stilllegung - streng an Datenschutzgesetze und -vorschriften.
Rahmen für Governance, Risiko und Compliance (GRC)
Das GRC-Framework von SymphonyAI gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Einhaltung von Datenschutzstandards und bietet umfassende Prüfpfade, damit Unternehmen sicher und effizient arbeiten können.
Governance
Governance-Praktiken auf Unternehmensebene gewährleisten die vollständige Überwachung von KI-Systemen von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung. Alle KI-Modelle und -Anwendungen verfügen über klare Entscheidungswege, ethische Richtlinien und eine transparente Dokumentation der Entscheidungsfindung, um transparente, nachvollziehbare KI zu liefern.
Risiko
Fortschrittliche Risikoprotokolle überwachen und bewerten kontinuierlich die KI-Abläufe und identifizieren und entschärfen proaktiv potenzielle Probleme. Ausgefeilte Screening-Mechanismen und Folgenabschätzungen schützen vor Verzerrungen und Schwachstellen und sorgen gleichzeitig für optimale Leistung.
Einhaltung der Vorschriften
Jede KI-Anwendung und jedes KI-Modell ist so konzipiert, dass es die spezifischen Compliance-Anforderungen der jeweiligen Branche und des jeweiligen Anwendungsfalls erfüllt. Automatische Durchsetzung und detaillierte Prüfprotokolle stellen sicher, dass KI-Software sowohl branchenspezifische Mandate als auch globale Standards für Datenschutz, Modelltransparenz und ethischen Einsatz erfüllt.
Transparente AI bei jedem Schritt
Sehen Sie, wie Entscheidungen getroffen werden. Erfahren Sie, wie und warum KI zu ihren Schlussfolgerungen kommt, und ergreifen Sie bei Bedarf Korrekturmaßnahmen - damit Sie informiert bleiben und die Kontrolle behalten.
- Detaillierte Dokumentation erklärt AI-Prozesse
- Benutzerfreundliche Schnittstellen zeigen Entscheidungswege in Echtzeit
- Fortgeschrittene Tools identifizieren und entschärfen potenzielle Verzerrungen
Ethische KI gewährleistet unvoreingenommene Entscheidungsfindung
Proaktive Maßnahmen gewährleisten eine unparteiische, ethische Entscheidungsfindung, der Sie vertrauen können.
- Kontinuierliche Erkennung und Begrenzung von Verzerrungen
- Regelmäßige Fairness-Audits und -Bewertungen zur Aufdeckung und Abschwächung von Modellabweichungen
- Transparente Berichterstattung über KI-Beteiligung und Leistung
Zuverlässige Datenschutzgarantien
Schutz sensibler Informationen und Einhaltung der Vorschriften durch umfassende Datenverwaltungspraktiken.
- Strenge Richtlinien zur Datenerfassung, -speicherung und -nutzung
- Vollständige Einhaltung der weltweiten Datenschutzbestimmungen und branchenspezifischen Compliance-Standards
- Fortgeschrittene Techniken zur Anonymisierung von Daten
- Granulare Datenberechtigungen und Zugriffskontrollen
Umfassende KI-Governance
Gewährleistung einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und -Einführung mit strenger Aufsicht über den gesamten KI-Lebenszyklus.
- Strukturierte AI-Entwicklungsprozesse im Lebenszyklus
- Gründliche Risikobewertungen und Modelldokumentation in jeder Phase
- Strenge Einhaltung von Vorschriften und Compliance-Standards
- Regelmäßige Audits und Überprüfungen von AI-Systemen
- Transparente Berichterstattung über Governance-Praktiken
Sichere, zuverlässige KI
Verantwortungsvolle KI, die sich auf solide Daten, strenge Sicherheitsmaßnahmen und eine klare Dokumentation stützt.
- Fundierte Datennutzung aus genau definierten Quellen verhindert KI-Halluzinationen
- Kontinuierliche Überwachung und Fehlererkennung
- Strenge Tests und fortlaufende Validierung Erleben Sie KI, die auch in schwierigen Szenarien zuverlässig funktioniert, gestützt auf fundierte Daten, strenge Sicherheitsmaßnahmen und eine klare Dokumentation ihrer Funktionsweise.
Menschliche KI in der Schleife
Behalten Sie die volle Kontrolle mit Human-in-the-Loop-KI. Kombinieren Sie KI-Effizienz mit menschlichem Urteilsvermögen, um bei jedem Schritt Verantwortlichkeit und differenzierte Entscheidungen zu gewährleisten.
- Nahtlose Integration von menschlichem Fachwissen und KI-Fähigkeiten
- Echtzeit-Eingriffsmöglichkeiten für kritische Entscheidungen
- Anpassbare Automatisierungsstufen für spezifische Anforderungen
- Kontinuierliches Lernen durch menschliches Feedback und Korrekturen
- Klare Eskalationspfade für komplexe oder sensible Fälle
Datenschutz und Sicherheit für Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Datenverarbeitung, -nutzung und -speicherung
Erfahren Sie, wie die Daten, die Sie Azure OpenAI zur Verfügung stellen, gespeichert, verarbeitet und überwacht werden. Lesen Sie mehr über die Datentypen, die der Azure OpenAI Service verarbeitet, über die Datenverarbeitung, die Funktionen zur Datenspeicherung und mehr.
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Intelligente Datenschicht
Ingenieure für das groß angelegte Training und den Betrieb von prädiktiven und generativen KI-Modellen im Petabyte-Bereich
Generative AI-Schicht
Rasche Nutzung generativer KI-Fortschritte, um anpassungsfähig und wettbewerbsfähig zu bleiben
Dynamische UI/UX-Schicht
Da die generative KI in den Mittelpunkt des Produktdesigns gestellt wird, sind die SymphonyAI-Anwendungen leicht zu erlernen und zu verwenden.
Einblicke und Ressourcen zu Enterprise AI
FAQs zu verantwortungsvoller KI
Das Team von SymphonyAI ist hier, um Ihre Fragen zu KI-Anwendungen für Unternehmen zu beantworten. Hier sind einige der häufigsten.
Was ist verantwortungsvolle KI?
Verantwortungsvolle KI ist die Praxis des Entwurfs, der Entwicklung und des Einsatzes von Systemen der künstlichen Intelligenz in einer Weise, die gewährleistet, dass sie ethisch, transparent, sicher und vertrauenswürdig sind. Dazu gehören Grundsätze wie Verantwortlichkeit, Fairness, Datenschutz, Sicherheit und die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften, um Risiken zu minimieren und das Vertrauen von Nutzern und Interessengruppen zu stärken.
Die sechs Grundprinzipien einer verantwortungsvollen KI sind Verantwortlichkeit, Transparenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Sicherheit, Datenschutz und ethische Entscheidungsfindung. Diese Grundsätze gewährleisten, dass KI-Systeme vertrauenswürdig und fair sind und den Vorschriften entsprechen.
Verantwortungsvolle KI und ethische KI sind verwandte, aber unterschiedliche Prinzipien. Verantwortungsbewusste KI umfasst ethische Grundsätze, legt aber auch Wert auf technische Sicherheitsvorkehrungen wie Sicherheit, Transparenz und Einhaltung von Vorschriften. Während ethische KI Fairness, die Abschwächung von Vorurteilen und eine gerechte Entscheidungsfindung gewährleistet, verfolgt verantwortungsbewusste KI einen breiteren Ansatz, indem sie betriebliche Sicherheitsvorkehrungen einbezieht, um Systeme sicher, zuverlässig und erklärbar zu machen. Zusammen helfen diese Aspekte dabei, KI-Anwendungen zu entwickeln, die sowohl moralisch einwandfrei als auch praktisch vertrauenswürdig sind.
Ein Beispiel für verantwortungsvolle KI ist eine Anwendung zur Verhinderung von Finanzkriminalität, die erklärt, warum eine bestimmte Transaktion als verdächtig eingestuft wurde. Durch die Bereitstellung klarer Entscheidungspfade und Belege für ihre Schlussfolgerungen erhöht die KI-Anwendung die Transparenz und macht es den Finanzinstituten leichter zu verstehen, warum die KI zu einer bestimmten Entscheidung gekommen ist, und erfüllt gleichzeitig die regulatorischen Anforderungen.
Eine Halluzination entsteht, wenn generative KI falsche Informationen produziert, z. B. die Behauptung, eine historische Figur habe etwas erfunden, was sie nicht getan hat.
SymphonyAI sorgt für verantwortungsvolle KI, indem es Transparenz, Erkennung von Verzerrungen, Datenschutz und strenge Tests in den gesamten KI-Lebenszyklus einbettet.
SymphonyAI legt den Schwerpunkt auf erklärbare KI, indem es sicherstellt, dass die Entscheidungsprozesse transparent sind. Dazu gehört auch, dass mögliche Verzerrungen offen angesprochen werden, um das Vertrauen von Kunden und Aufsichtsbehörden zu fördern.
KI-Systeme werden rigoros getestet und überwacht, um eine konsistente Leistung innerhalb definierter Parameter zu erzielen, Risiken zu minimieren und vorhersehbare Ergebnisse zu gewährleisten. SymphonyAI befolgt strenge Datenschutzgesetze und setzt fortschrittliche Datenschutzmethoden wie Anonymisierungstechniken, granulare Berechtigungen und robuste Zugriffskontrollen ein, um sensible Informationen zu schützen.