Nuevo manual para crear sistemas de inteligencia artificial escalables.
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Prepare sus datos para la IA.

Construya modelos, agentes y aplicaciones que definan el sector sobre una base de datos limpios, contextualizados y fiables.

Prepare sus datos para la IA.

Vea cómo los agentes autónomos construyen su base de datos preparada para la IA.

Nuestra plataforma utiliza agentes autónomos para transformar sus datos caóticos y brutos en un activo limpio, contextualizado y preparado para la IA.

Ingestión y limpieza

Un agente inteligente se conecta a sus fuentes dispares, normaliza los datos sin procesar y supervisa automáticamente los cambios de esquema y de canalización, garantizando que sus datos permanezcan limpios.

Contextualización

Los agentes de mapeo y calidad añaden un contexto semántico profundo mediante la creación de una ontología específica del sector y la vinculación de entidades relacionadas en todos sus sistemas.

Cree su base de datos inteligente

Los agentes autónomos crean los tres componentes clave que hacen que sus datos estén listos para la IA. Estas son las piezas esenciales que no están presentes en los datos brutos, pero que son necesarias para que la IA tenga éxito.

Empresas/Catálogo de datos
Traduzca sus datos para los humanos y la IA. Creamos una guía sencilla y legible para que todo el mundo sepa qué significan tus datos y cómo utilizarlos.
Gráfico de conocimientos
Conecte los puntos de sus datos. Mapeamos las relaciones ocultas entre clientes, productos y sistemas para que su IA pueda entender el "quién, qué y por qué" de su negocio.
Índice semántico
Búsqueda más inteligente. Creamos un índice que comprende la intención, no solo las palabras clave, para que pueda encontrar la información exacta que necesita al instante.

Del conocimiento a la acción

Su Fundación de Datos Inteligentes (MCP) ya está activa, empaquetando sus datos en herramientas estructuradas, recursos y avisos que los agentes autónomos utilizan para ofrecer resultados.

Herramientas
Capacidades estructuradas que los agentes pueden ejecutar. Ejemplo - Herramienta de resolución de entidades "Buscar todas las partes relacionadas para 'Acme Trading LLC' a través de listas de vigilancia globales".
Recursos
Los agentes de conocimiento contextual pueden hacer referencia Ejemplo - Política AML "Las transacciones superiores a 10.000 dólares procedentes de jurisdicciones de alto riesgo requieren una diligencia debida reforzada".
Prompts
Cómo utilizan los agentes las herramientas y los recursos para actuar. Ejemplo - Prompt "Nueva alerta de transacción de alto riesgo de una entidad que coincide con una persona sancionada".
Comercio minorista y bienes de consumo

Nuestra ontología del comercio minorista ofrece una visión integrada de productos, tiendas, compradores y promociones para maximizar los ingresos.

Industrial

La ontología industrial conecta activos, datos de sensores y órdenes de trabajo para ofrecer una perspectiva holística de su proceso de fabricación.

Servicios financieros

Nuestra ontología de servicios financieros vincula cuentas, entidades, transacciones y eventos para agilizar el cumplimiento.

TI empresarial

La ontología de TI empresarial crea un mapa unificado de su panorama tecnológico, conectando servidores, aplicaciones, usuarios e incidencias.