Le jumeau numérique alimenté par l'IA

Avec des réseaux neuronaux à auto-apprentissage, des analyses prédictives et une modélisation future pour une meilleure compréhension et une optimisation des processus.

Créer des répliques virtuelles précises d'objets, de biens et de systèmes physiques

Amélioration de la fiabilité et de la disponibilité

Anticiper les conditions défavorables potentielles et lancer de manière proactive les mesures d'atténuation recommandées par l'IA grâce aux jumeaux numériques, afin d'éviter qu'elles ne se transforment en problèmes graves.

Prise de décision fondée sur des données

Améliorez la capacité de votre organisation à prendre des décisions fondées sur des données et favorisez une transparence et une visibilité accrues dans l'ensemble de l'entreprise.

Optimisation des opérations de traitement

Optimisez vos processus en temps réel grâce à des jumeaux numériques avancés basés sur l'apprentissage profond, qui génèrent des avis sur les points de consigne. Équilibrez les objectifs tels que le coût, le débit, la qualité et les émissions tout en utilisant la planification de scénarios pour atteindre de manière cohérente les résultats souhaités.

Gérer les risques

En adoptant une perspective globale englobant les actifs et les processus, en incorporant des évaluations en temps réel de l'état de santé, des états actuels des processus, des données historiques sur les incidents et des prévisions pour l'avenir, nous donnons les moyens de prendre des décisions en toute confiance, que ce soit dans l'usine ou dans la salle du conseil d'administration.

Caractéristiques

Connecter et contextualiser les données

Rassemblez des données provenant de différentes sources ayant des structures ou des échelles temporelles différentes et combinez-les dans un tissu de données contextualisé à l'aide de connecteurs et de modèles d'actifs prédéfinis.

Explorer et préparer les données

Nettoyez, imputez et transformez les données à l'aide d'outils d'exploration et de prétraitement sans code afin de préparer les caractéristiques requises pour les analyses avancées.

Expérimenter des outils d'analyse avancés

Utilisez des interfaces sans code ou des carnets de notes pour concevoir et exécuter des expériences sur vos données avec les dernières avancées en matière de meilleures pratiques MLOps.

Déployer et gérer le cycle de vie du modèle

Déployez vos modèles en production, surveillez leur état de santé, entraînez à nouveau les modèles selon un calendrier ou à la demande, ou passez d'un modèle à l'autre en quelques clics.

Applications du jumeau numérique

Un jumeau numérique SymphonyAI apporte de la valeur tout au long du parcours d'analyse des données - de la détection douce à l'imputation des données, des systèmes d'alerte précoce au niveau des composants à l'optimisation des systèmes en temps réel au niveau des processus. Les solutions SymphonyAI telles que APM 360 et Performance 360 utilisent les jumeaux numériques comme principal moyen d'évaluer la santé et le risque des actifs. Les fabricants économisent chaque année des millions de dollars en temps d'arrêt non réalisé, en maintenance, en énergie et en coûts de mise au rebut dans des secteurs tels que le pétrole et le gaz, l'énergie, les mines, les métaux, l'alimentation et les boissons, les produits pharmaceutiques et les semi-conducteurs.

Digital Twin Studio

Expansion transparente et croissance accélérée de votre jumeau numérique grâce au Digital Twin Studio prêt à l'emploi

Tous vos besoins en matière de gestion, de mise à l'échelle et de gouvernance des données et des actifs en un seul endroit. Notre centre de contrôle centralisé vous permet de déployer, de gérer, de surveiller et de gouverner sans effort un large éventail de modèles de production, quels que soient leur origine ou leur point de déploiement.

Exploration des données

Grâce à son interface conviviale et sans code, le Digital Twin Studio permet à ses utilisateurs d'explorer visuellement les données, de créer des graphiques interactifs, de filtrer les données à l'aide d'expressions mathématiques, d'identifier les tendances et les valeurs aberrantes à l'aide de statistiques et de l'apprentissage automatique, et d'extraire des informations sans avoir besoin de connaissances en programmation. 

Prétraitement des données

Le Digital Twin Studio simplifie la tâche souvent complexe de préparation des données. Ses outils sans code aident les utilisateurs à nettoyer les données industrielles et à générer les caractéristiques requises pour l'analyse en aval. Les utilisateurs peuvent traiter les valeurs manquantes, normaliser les formats et effectuer des analyses de caractéristiques sans écrire une seule ligne de code, ce qui garantit que les modèles d'IA commencent avec des données de la meilleure qualité.

Évaluation du modèle

Digital Twin Studio permet aux utilisateurs d'entraîner et de noter des modèles d'IA sans effort grâce à son interface intuitive et sans code. Les utilisateurs peuvent facilement configurer les paramètres d'entraînement, sélectionner les algorithmes et affiner les performances des modèles sans avoir besoin de code ou d'une configuration d'infrastructure compliquée. Ils peuvent comparer les modèles aux données industrielles pour mesurer la précision et s'assurer que les modèles fournissent des informations prédictives et prescriptives précises pour une prise de décision basée sur les données.

Déploiement du modèle

Le passage du développement de modèles d'IA à des applications réelles se fait en toute transparence avec Digital Twin Studio. Ses options de déploiement sans code facilitent l'intégration dans les systèmes industriels, ce qui facilite la mise en œuvre des modèles. Les utilisateurs peuvent surveiller les performances, mettre à jour les modèles si nécessaire et s'assurer que l'organisation bénéficie d'informations précises et opportunes pour une prise de décision éclairée.

Exploration des données

Grâce à son interface conviviale et sans code, le Digital Twin Studio permet à ses utilisateurs d'explorer visuellement les données, de créer des graphiques interactifs, de filtrer les données à l'aide d'expressions mathématiques, d'identifier les tendances et les valeurs aberrantes à l'aide de statistiques et de l'apprentissage automatique, et d'extraire des informations sans avoir besoin de connaissances en programmation. 

Prétraitement des données

Le Digital Twin Studio simplifie la tâche souvent complexe de préparation des données. Ses outils sans code aident les utilisateurs à nettoyer les données industrielles et à générer les caractéristiques requises pour l'analyse en aval. Les utilisateurs peuvent traiter les valeurs manquantes, normaliser les formats et effectuer des analyses de caractéristiques sans écrire une seule ligne de code, ce qui garantit que les modèles d'IA commencent avec des données de la meilleure qualité.

Évaluation du modèle

Digital Twin Studio permet aux utilisateurs d'entraîner et de noter des modèles d'IA sans effort grâce à son interface intuitive et sans code. Les utilisateurs peuvent facilement configurer les paramètres d'entraînement, sélectionner les algorithmes et affiner les performances des modèles sans avoir besoin de code ou d'une configuration d'infrastructure compliquée. Ils peuvent comparer les modèles aux données industrielles pour mesurer la précision et s'assurer que les modèles fournissent des informations prédictives et prescriptives précises pour une prise de décision basée sur les données.

Déploiement du modèle

Le passage du développement de modèles d'IA à des applications réelles se fait en toute transparence avec Digital Twin Studio. Ses options de déploiement sans code facilitent l'intégration dans les systèmes industriels, ce qui facilite la mise en œuvre des modèles. Les utilisateurs peuvent surveiller les performances, mettre à jour les modèles si nécessaire et s'assurer que l'organisation bénéficie d'informations précises et opportunes pour une prise de décision éclairée.

Modélisation des données

Simplifiez votre processus de création de modèles d'IA grâce à une interface utilisateur sans code qui permet aux experts du domaine de créer, de déployer et de surveiller des modèles d'actifs avec peu ou pas de connaissances en programmation.

Prévisualisation du Digital Twin Studio

Graphique de connaissances

Découvrez rapidement des modèles et des informations sur des milliards de points de données, de manière approfondie et efficace.

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