Was ist ein Adaptor?
Ein Modul, das beim maschinellen Lernen verwendet wird, um vorab trainierte Modelle an neue Aufgaben anzupassen, ohne dass ein vollständiges Neutraining erforderlich ist. Dies spart Zeit und Ressourcen und Nutzung die vorhandenen Fähigkeiten des Modells.
