Eureka AI
Foundational platform powering all business AI applications
The Eureka AI platform powers all SymphonyAI applications, seamlessly integrating generative and predictive AI capabilities. The Eureka architecture gives SymphonyAI the power to rapidly bring to market tailored AI software and intelligent copilots for every industry, setting a new standard in enterprise AI.
Relevant AI, rapid results
Use case-specific AI applications fit into workflows seamlessly, making AI adoption easy. Whether it’s helping retailers forecast demand with precision, directing financial crime investigators to the most relevant alerts, or enabling service agents to resolve cases in record time, SymphonyAI has a trusted AI assistant tailor-made for every user.
Less friction, more results
Eureka provides the foundation for SymphonyAI’s pre-built, industry-specific AI software. Unlike one-size-fits-all general-purpose AI platforms that require custom development and expensive services contracts, SymphonyAI builds dedicated AI software products that use industry-specific data, knowledge graphs, predictive models, LLMs, orchestrators, and agents—all optimized to deliver immediate value for unique industry use cases. Thoughtful and dynamic UX and natural language-based interactions standardize usability and accelerate adoption for users of all skill levels.
Streamlined AI for real, relevant results
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100
Dateningenieure, ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler
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3.5 years
Entwicklung der Plattform
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30+
Patente
Layer deep dive
Explore the world’s best-in-class enterprise AI platform and the only one dedicated to vertical AI applications
Intelligent Data layer
Seamlessly handle structured and unstructured data at scale
Get the most out of your enterprise data. Eureka AI integrates and processes both structured and unstructured data, providing a robust foundation for AI-driven decision-making at scale.
Predictive AI layer
Industry-relevant intelligence
Pre-tuned models are optimized for your industry’s unique challenges, delivering high accuracy and performance from day one. Powered by vast, curated datasets and specialized data connectors, Eureka AI enhances model relevance so your teams can make informed decisions faster.
Generative AI layer
Trustworthy, transparent AI
Automate workflows, boost productivity, and free your teams to focus on strategic initiatives. Built on a foundation of transparency and control, AI copilots and agents provide full explainability, so you can understand and feel confident in every conclusion and action.
Dynamic UX layer
Easy-to-use AI
Break through the AI adoption barrier. Eureka AI’s dynamic UX adapts to your specific industry needs and workflows to present information clearly. The centralized design system ensures a consistent, intuitive experience across all skill levels, making powerful AI accessible and actionable for every user.
Zugriff auf relevante Daten und Gewährleistung der Sicherheit
Cloud-Skala und Sicherheit
Gewährleisten Sie Datensicherheit im Ruhezustand und im Netzwerk mit nativer Unterstützung für Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Betrieb und nahtloser Integration mit Microsoft Azure-, AWS- und Google Cloud-Plattformen.
Datenanschlüsse
Greifen Sie mit branchenspezifischen Datenkonnektoren mühelos auf alle relevanten Datenquellen und -formate in den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüterindustrie, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Medien und ITSM zu.
Präziser Einsatz
Die Eureka ML-Plattform unterstützt die gängigsten ML-Frameworks und -Bibliotheken sowie ein Python-SDK, um ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler bei der schnellen Feinabstimmung, dem Training, der Bereitstellung und der Überwachung von Modellen nach Bedarf zu unterstützen. Die Plattform führt Trainings- und Inferenzlasten aus und nutzt je nach Bedarf sowohl CPUs als auch GPUs. Die speziell entwickelten MLOps-Tools der Plattform verwalten ML-Algorithmen und -Modelle, so dass Anwendungen so genau und leistungsfähig sind wie an dem Tag, an dem sie in Betrieb genommen wurden, und mit der Zeit lernen.
Automatische Rückmeldung
Integrierte Tools helfen bei der Abstimmung von ML-Modellen, um sicherzustellen, dass sie innerhalb der festgelegten Grenzen arbeiten.
Dynamisches Lernen
Verwendung historischer Daten oder aktueller Echtzeitdaten, um neue Elemente zu entdecken, die integriert werden sollten
SymphonyAI CTO Raj Shukla über die KI-Plattform Eureka
Prädiktive und generative KI-Funktionen
Generative KI und LLM-Operationen
Erwerb von Branchenkenntnissen
Ermöglichen Sie ein tieferes Verständnis von Branchenkonzepten, -metriken und -terminologie mit LLMs, die auf firmeneigenen Daten und Wissensgraphen der Branche abgestimmt sind.
Erstellung von Inhalten und Berichten
Verstehen Sie das "Wer", "Was" und "Warum" hinter branchenspezifischen Trends besser, um Zusammenfassungen, Berichte und Diagramme zu erstellen, die individuell und aussagekräftig sind.
Verbesserung des logischen Denkens und der logischen Schlussfolgerungen
Nutzen Sie Diagramme zum Branchenwissen und Schulungsdaten, um informative und spezifische Personas zu erstellen. Verbessern Sie Vorhersagen und Entscheidungen durch ein umfassendes Verständnis von Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
Machtaktion mit Werkzeugaufruf
Vereinfachen Sie das Denken und Handeln durch die Interaktion mit API-gesteuerten First-Party-Insights und externen Marktdaten, Diensten und Tools.
Verbessern Sie die Sicherheit und den Datenschutz im Unternehmen
Keine Daten verlassen die Grenzen der Konformität. LLMs werden in konformen Sandboxen eingesetzt. Keine Daten werden zum Trainieren von Modellen verwendet.
Authentifizierung der Zugriffskontrolle im Unternehmen
Stellen Sie sicher, dass der Zugriff durch Authentifizierungsschutz auf Daten- und API-Ebene kontrolliert wird und dass die Daten nicht ohne Erlaubnis an die LLMs gelangen.
Entscheidungen auf Daten und Fakten stützen
Erhöhen Sie die Glaubwürdigkeit der Antworten, indem Sie die richtigen Prognosemodelle heranziehen, die auf Daten und Fakten beruhen, und sich nicht auf allgemeines LLM-Wissen stützen.
Zusammenarbeit sichern und fördern
Erhöhen Sie die Sicherheit der Zusammenarbeit und des Berichtswesens, indem Sie die integrierte Authentifizierung nutzen, die auf der Ebene der einzelnen Einblicke freigegeben werden kann.
ML-Pipelines
Leitfaden für maschinelle Lernabläufe
Verbesserung der Datenaufbereitung, der Modellerstellung, des Trainings, der Experimente, der Validierung und der Nutzung für Schlussfolgerungen.
Verbessern Sie Training, Batch- und Echtzeit-Inferenz
Bauen Sie einfach auf flexible Modelltrainingsfunktionen und die Bereitstellung von ML-Modellen für Batch- oder Echtzeit-Transaktionen mit hohem Volumen.
Entwicklung von Feature Engineering und Speicherung
Erfolgreiche Erstellung, Speicherung, gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von kuratierten Funktionen in Pipelines für maschinelles Lernen.
Unterstützung führender ML-Frameworks
Alle aktuellen Frameworks - TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Keras, Apache MXNet, Huggingface, Spark ML, Torch und mehr - können effektiv eingesetzt werden.
SDK- und REST-API-Automatisierung aktivieren
Optimieren Sie Prozesse effizient, indem Sie SDK zur Automatisierung von Dateneingabe, Aufbau, Training und Modellbereitstellung verwenden.
Leichte Erklärbarkeit
Verbessern Sie die Sichtbarkeit und Transparenz, damit die Teams die Gründe für die Modellvorhersagen und Empfehlungen verstehen können.
MLOps verstärken
Unterstützen Sie die Bereitstellung, Überwachung, Nachverfolgung und Skalierung von ML-Pipelines und -Modellen und verhindern Sie gleichzeitig Modellabweichungen - alles von einem Standort aus.
Daten-Pipelines
Zugriff auf mehrere Datenquellen
Verbessern Sie den Output durch Zugriff auf branchenspezifische Datenquellen mit über 200 Datenkonnektoren zu unternehmenseigenen und externen Datenbanken, Tools und Anwendungen.
Kontinuierliche Verbesserung der Daten
Konsistente Anreicherung und Transformation von Daten zur Erstellung einer einzigen Ansicht mithilfe von SDKs oder Drag-and-Drop-Funktionen.
Verbesserung der Datenqualität und -verwaltung
Effektive Verwaltung von Daten und Pipelines durch robuste Quality Gates, Lineage Tracking und Governance.
Unterstützung von Streaming- und Batch-Szenarien
Gekonnte Flexibilität bei der Verarbeitung von Batch- oder Streaming-Datenszenarien in Abhängigkeit von der Eingabehäufigkeit.
Verwalten eines Seehauses im Petabyte-Bereich
Einfache Bewältigung und Skalierung großer Datenmengen mit einem auf offenen Tabellen und Formaten basierenden Lakehouse, das in Produktionsumgebungen im Petabyte-Bereich arbeitet.
Funktionen für Sicherheit und Datenschutz
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Gewährleisten Sie Datensicherheit und Datenschutz mit einer rollenbasierten Zugriffskontrolle, die in jede Ebene der SymphonyAI-Plattform und -Anwendungen integriert ist.
Umfassende Beobachtbarkeit
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über die Prüfpfade mit Warnmechanismen, die in jede Ebene der SymphonyAI-Plattform und -Anwendungen integriert sind.
Einhaltung von Datenschutzstandards
Unterstützen und erfüllen Sie alle standardmäßigen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, einschließlich GDPR und CCPA, indem Sie die Plattformen und Anwendungen von SymphonyAI nutzen.
Entdecken Sie den Wert von SymphonyAI
AI Platform FAQs
The team at SymphonyAI is here to answer your questions about AI for business and our solutions. Here are some of the most common.
What is the SymphonyAI Eureka AI Platform?
The Eureka AI platform is the foundational AI platform that powers all SymphonyAI applications. Each application uses predictive and generative AI and is tailored to a unique industry and use case for rapid and impactful enterprise solutions.
Unlike generic platforms, Eureka AI has vertical extensions tailored for specific industries, using industry-specific models, data sources, knowledge graphs, and integrations to provide fast, relevant results without requiring extensive customization.
With a dynamic UX layer, Eureka AI offers an intuitive interface that adapts to various industry workflows, simplifying AI adoption for users at any skill level.
Eureka AI handles both structured and unstructured data at scale, supports over 200 industry-specific data connectors, and offers data governance features for improved quality and compliance.
Eureka AI incorporates role-based access controls, meets privacy standards like GDPR and CCPA, and uses compliant sandboxes for data handling to ensure enterprise-level security and privacy.
Eureka AI uses industry-specific datasets and connectors, enhancing model relevance for specific challenges, and provides automatic feedback mechanisms to keep models tuned and accurate.
The platform supports cloud, hybrid, and on-premise deployments, integrating seamlessly with major cloud providers like Microsoft Azure, AWS, and Google Cloud.