Was bedeutet Modell-Validierung?
Der Prozess der Bewertung der Leistung eines Modells des maschinellen Lernens anhand von ungesehenen Daten. Dies hilft dabei, die Verallgemeinerbarkeit des Modells zu bewerten und potenzielle Verbesserungsbereiche vor dem Einsatz zu ermitteln.