Was ist Reinforcement Learning (RL)?
Eine Art des maschinellen Lernens, bei dem ein Agent durch Versuch und Irrtum lernt, indem er mit einer Umgebung interagiert und Belohnungen oder Bestrafungen für seine Handlungen erhält.
Eine Art des maschinellen Lernens, bei dem ein Agent durch Versuch und Irrtum lernt, indem er mit einer Umgebung interagiert und Belohnungen oder Bestrafungen für seine Handlungen erhält.
