Was ist Predictive Asset Intelligence?
Predictive Asset Intelligence (ALT: Anlagenleistungsmanagement, Anlagenzuverlässigkeit, Anomalieerkennung)
bezieht sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz und Datenanalysetechniken zur Vorhersage von Anlagenausfällen und zur Optimierung von Wartungsprozessen in Industrie und Fertigung. Dieser Ansatz nutzt Echtzeitdaten von Sensoren, Asset-Template-Bibliotheken und historischen Maschinenleistungsaufzeichnungen, um potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, was eine proaktive Wartung ermöglicht und ungeplante Ausfallzeiten reduziert. IPAI erhöht die betriebliche Effizienz, verlängert die Lebensdauer von Anlagen und verbessert die Gesamtproduktivität, indem es Vorhersagemodelle und Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
