¿Qué es la deriva del modelo??
Fenómeno en el que el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático se degrada con el tiempo debido a cambios en la distribución de los datos subyacentes o en el entorno del mundo real. Para mantener la precisión y la eficacia, es fundamental vigilar la desviación de los modelos y volver a entrenarlos cuando sea necesario.
