Qu'est-ce que la dérive des modèles ??
Phénomène par lequel les performances d'un modèle d'apprentissage automatique se dégradent au fil du temps en raison de changements dans la distribution des données sous-jacentes ou dans l'environnement réel. La surveillance de la dérive des modèles et le recyclage des modèles si nécessaire sont essentiels pour maintenir la précision et l'efficacité.
