Eureka
Plataforma Gen AI

Todas las aplicaciones de SymphonyAI se basan en Eureka, la arquitectura de IA generativa y predictiva líder del sector, lo que permite un rápido desarrollo de aplicaciones y copilotos de IA generativa y predictiva adaptados a personas específicas verticales.

IA Generativa IA predictiva

Arquitectura Eureka Gen AI

Para el desarrollo rápido de aplicaciones de IA generativa y predictiva

plataforma eureka gen ai
La mejor plataforma de IA del sector

La plataforma de IA Eureka Gen es la base de las aplicaciones SymphonyAI, con un marco de IA generativa para ofrecer copilotos y aplicaciones de IA con rapidez, ML de última generación para el entrenamiento de modelos de IA a gran escala y que sirve a una arquitectura lakehouse para la gestión y gobernanza de datos a escala de petabytes.

El sistema de diseño UI/UX centralizado estandariza la usabilidad y la experiencia del usuario en toda la cartera, con una interacción basada en el lenguaje natural.

Infraestructura de datos de última generación

- Arquitectura lacustre

- Gestión y control de datos a escala de petabytes

- Fuente única de datos para ML

Marco de competencias y agentes de IA generativa

- Permite a los sectores verticales crear rápidamente copilotos y aplicaciones de inteligencia artificial con tecnología LLM.

- Habilidades y agentes conectables

- Orquestación basada en LLM

Infraestructura ML de última generación

- Entrenamiento de modelos de IA generativa y predictiva a gran escala

- Capacidad de inferencia rápida

- LLM específicos verticales

Marco común UI/UX

- Sistema de diseño centralizado

- Estandariza la usabilidad y la experiencia del producto en todos los sectores verticales.

- Interacción basada en el lenguaje natural

  • 100

    Ingenieros de datos, ingenieros de ML, científicos de datos

  • 3 años

    Desarrollo de plataformas

  • 30+

    Patentes

Raj Shukla, CTO de SymphonyAI, habla de la plataforma de IA Eureka Gen

Capacidades críticas de IA

Utilizar IA predictiva y generativa

Interactúe con copilotos de IA personalizados para cada usuario empresarial.

Comprenda los retos y las oportunidades para planificar el futuro con información consolidada alimentada por modelos de IA predictivos y descriptivos.

Disfrute de una interfaz de usuario y una interfaz de usuario elegantes e impactantes

Garantice que los equipos y los usuarios puedan trabajar de forma rápida y eficaz con interfaces de bajo código y lenguaje natural. Ayude a los trabajadores a tomar decisiones eficaces y potencie la productividad con elegantes integraciones perfectamente integradas en sus herramientas existentes.

Gestión eficaz del ciclo de vida de la IA

Optimice los ciclos de vida de ML para aplicaciones y tareas verticales con todas las herramientas, API y SDK necesarios para la exploración de datos, la ingeniería de funciones, la creación de modelos, la experimentación y la implantación.

Enriquecer la arquitectura y los datos de Lakehouse

Equipe a los científicos de datos y a los usuarios empresariales con acceso a datos estructurados y no estructurados seguros, a escala, que se requieren para las canalizaciones y aplicaciones de IA en entornos de producción.

Construido con LLM verticales

Obtenga contextualización relevante para las consultas de los usuarios con LLM verticales y específicos de tareas refinados para cada industria y caso de uso individual.

Acceder a los datos pertinentes y garantizar la seguridad

Escala y seguridad de la nube

Garantice la seguridad de los datos en reposo y en la red con compatibilidad nativa con operaciones en la nube, híbridas u on-prem e integración perfecta con las plataformas Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.

Conectores de datos

Acceda fácilmente a todas las fuentes y formatos de datos relevantes de los sectores minorista, CPG, servicios financieros, fabricación, medios de comunicación e ITSM con conectores de datos específicos del sector.

Despliegue preciso

La plataforma Eureka ML es compatible con los marcos y bibliotecas de ML más populares y con un SDK de python para ayudar a los ingenieros de ML y a los científicos de datos a ajustar, entrenar, desplegar y supervisar rápidamente los modelos según sea necesario. La plataforma ejecuta cargas de entrenamiento e inferencia, utilizando tanto CPU como GPU según sea necesario. Las herramientas MLOps de la plataforma gestionan los algoritmos y modelos de ML para que las aplicaciones sean tan precisas y potentes como el primer día y aprendan con el tiempo.

Respuesta automática

Las herramientas integradas ayudan a ajustar los modelos de ML para asegurarse de que funcionan dentro de los límites establecidos.

Aprendizaje dinámico

Utilizar datos históricos o datos frescos en tiempo real para descubrir nuevos elementos que deban incorporarse.

Capacidades de IA predictiva y generativa

IA generativa y operaciones LLM

Adquirir conocimientos del sector

Permita una comprensión más profunda de los conceptos, las métricas y la terminología del sector con LLM perfeccionados sobre datos propios y gráficos de conocimiento del sector.

Generación de contenidos e informes

Comprenda mejor el quién, el qué y el por qué de las tendencias específicas del sector para generar resúmenes, informes y gráficos personalizados e impactantes.

Mejorar el razonamiento y la deducción lógica

Aproveche los gráficos de conocimiento del sector y los datos de formación para elaborar personajes informativos y específicos. Mejore las predicciones y las decisiones con un conocimiento profundo de las relaciones causa-efecto.

Acción de fuerza con invocación de herramientas

Simplifique el razonamiento e impulse la acción interactuando con información de primera mano basada en API y datos, servicios y herramientas de mercado externos.

Mejorar la seguridad y la privacidad de la empresa

Ningún dato sale de los límites de la conformidad. Los LLM se despliegan en entornos aislados que cumplen la normativa. No se utilizan datos para entrenar modelos.

Autenticar el control de acceso a la empresa

Asegúrese de que el acceso está controlado con protecciones de autenticación en los niveles de datos y API, y confirme que los datos no llegan a los LLM sin permiso.

Basar las decisiones en datos y hechos

Aumentar la credibilidad de las respuestas recurriendo a modelos de predicción adecuados, basados en datos y hechos, y no en conocimientos genéricos de LLM.

Asegurar y fomentar la colaboración

Aumente la seguridad de la colaboración y la elaboración de informes utilizando la autenticación integrada, que se puede compartir a nivel de cada información.

Canalizaciones ML

Guiar los flujos de trabajo de aprendizaje automático

Mejorar la preparación de datos, la creación de modelos, la formación, la experimentación, la validación y el servicio para la inferencia.

Mejorar la formación, la inferencia por lotes y en tiempo real

Desarrolle fácilmente capacidades flexibles de formación de modelos y despliegue de modelos ML para transacciones de gran volumen por lotes o en tiempo real.

Desarrollar la ingeniería de funciones y el almacenamiento

Cree, almacene, comparta y reutilice con éxito funciones curadas en todos los canales de aprendizaje automático.

Compatibilidad con los principales marcos de ML

Maneje con eficacia todos los marcos más recientes: TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Keras, Apache MXNet, Huggingface, Spark ML, Torch, etc.

Habilitar la automatización del SDK y la API REST

Optimice eficazmente los procesos utilizando el SDK para automatizar la ingesta de datos, la creación, la formación y la implantación de modelos.

Facilidad de explicación

Mejore la visibilidad y la transparencia para ayudar a los equipos a comprender el razonamiento que subyace a las predicciones y recomendaciones de los modelos.

Reforzar los MLOps

Apoye el despliegue, la supervisión, el seguimiento y el escalado de canalizaciones y modelos de ML, al tiempo que evita la desviación del modelo, todo desde una única ubicación.

Canalización de datos

Acceso a múltiples fuentes de datos

Mejore la producción accediendo a fuentes de datos específicas del sector con más de 200 conectores de datos a bases de datos, herramientas y aplicaciones empresariales y externas.

Mejorar continuamente los datos

Enriquezca y transforme los datos de forma coherente para crear una vista única mediante SDK o funciones de arrastrar y soltar.

Mejorar la calidad y la gobernanza de los datos

Gestione eficazmente los datos y las canalizaciones mediante sólidas puertas de calidad, seguimiento del linaje y gobernanza.

Acomodar escenarios de streaming y batch

Adeptly flex para procesar escenarios de datos por lotes o en flujo de acuerdo con su frecuencia de entrada.

Gestionar un lago a escala de petabytes

Afronte y escale fácilmente grandes volúmenes de datos con un almacén basado en tablas abiertas y formatos que funciona a escala de petabytes en entornos de producción.

Capacidades de seguridad y privacidad

Control de acceso basado en funciones

Garantice la seguridad y la privacidad de los datos con el control de acceso basado en roles integrado en cada nivel de la plataforma y las aplicaciones de SymphonyAI.

Amplia observabilidad

Obtenga una supervisión completa a través de pistas de auditoría con mecanismos de alerta incorporados en cada nivel de la plataforma y las aplicaciones de SymphonyAI.

Cumplimiento de las normas de privacidad

Apoye y cumpla con todos los requisitos estándar de seguridad y privacidad, incluidos GDPR y CCPA, utilizando las plataformas y aplicaciones de SymphonyAI.

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