¿Qué es el sesgo de selección?
Tipo de sesgo que se produce cuando los datos utilizados para entrenar un modelo de aprendizaje automático no son representativos de la población objetivo. Esto puede dar lugar a modelos que funcionan mal con datos del mundo real y hacen predicciones sesgadas.
