Was ist Auswahlverzerrung?
Eine Art von Verzerrung, die auftritt, wenn die zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells verwendeten Daten nicht repräsentativ für die Zielpopulation sind. Dies kann zu Modellen führen, die bei realen Daten schlecht abschneiden und verzerrte Vorhersagen machen.
