¿Qué es el aprendizaje semisupervisado?
Técnica de aprendizaje automático que combina datos etiquetados y no etiquetados para el entrenamiento de modelos. Este enfoque puede ser beneficioso cuando los datos etiquetados son escasos pero se dispone de una gran cantidad de datos no etiquetados.
