Qu'est-ce que l'apprentissage semi-supervisé ?
Technique d'apprentissage automatique qui combine des données étiquetées et non étiquetées pour la formation des modèles. Cette approche peut être bénéfique lorsque les données étiquetées sont rares mais qu'une grande quantité de données non étiquetées est disponible.
