¿Qué es un modelo lingüístico reducido (SLM o SMLM)?
Un modelo lingüístico pequeño (SLM o SMLM) es un tipo de modelo básico que se entrena en un conjunto de datos más pequeño que los modelos lingüísticos grandes (LLM). Esta formación específica permite a los SLM aprender los matices y complejidades de dominios concretos, lo que proporciona resultados más precisos y de mayor calidad, una mayor eficiencia computacional y tiempos de formación y desarrollo más rápidos. Los SLM son una opción valiosa cuando lo que se busca es precisión y eficacia en un ámbito específico.
