¿Qué es la afinidad de contenidos?
La afinidad de contenidos es la probabilidad de que un usuario se interese por un contenido concreto o por una categoría de contenidos. Las plataformas que ofrecen contenidos multimedia a menudo se basan en programas de aprendizaje automático para predecir la afinidad por los contenidos de distintos segmentos de usuarios.
¿Cómo utilizan la afinidad de contenidos las empresas de medios de comunicación y entretenimiento?
Las empresas de medios de comunicación y entretenimiento se han basado tradicionalmente en datos demográficos para segmentar audiencias y tomar decisiones sobre contenidos. Pero aunque los datos demográficos describen quiénes son los clientes, no describen lo que hacen realmente. En cambio, los datos de comportamiento sobre los intereses y las acciones de los clientes proporcionan una información muy valiosa sobre las afinidades de contenido de cada uno de ellos. Por ejemplo, los datos demográficos sobre el sexo, la edad y la ubicación de un espectador no revelan qué programas ve. Sin embargo, los datos de comportamiento de primera mano que muestran que un cliente ha visto varias películas de terror indican que tiene una gran afinidad por ese tipo de contenidos y que probablemente aceptaría recomendaciones de contenidos similares.
Los profesionales del marketing pueden utilizar los datos de afinidad de contenidos para crear perfiles significativos de clientes actuales y potenciales y, a continuación, crear y optimizar campañas de alta precisión y múltiples puntos de contacto que profundicen su relación con esos clientes.
¿Cómo puede ayudar Content Affinity a reducir la pérdida de abonados?
Los equipos de marketing que disponen de información en tiempo real sobre la afinidad de contenidos pueden aumentar las tasas de retención de suscriptores y reducir la pérdida de clientes. La afinidad de contenido puede utilizarse para segmentar a los suscriptores a un nivel más específico, identificar los puntos de contacto clave durante el ciclo de vida del cliente y, en última instancia, permitir experiencias altamente personalizadas.
Los datos de afinidad de contenidos permiten a las empresas volver a captar abonados y convertir usuarios de prueba con promociones personalizadas y recomendaciones de contenidos. La capacidad de crear perfiles de clientes basados en un riesgo alto, medio y bajo de cancelación aporta un valor real a los profesionales del marketing, que a menudo dependen de una amplia segmentación demográfica para sus campañas.
¿Cómo están cambiando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático la afinidad por los contenidos?
Los medios de comunicación y los proveedores de entretenimiento llevan mucho tiempo apostando por la personalización. Sólo recientemente han tenido acceso a la inteligencia artificial (IA) y a la tecnología de aprendizaje automático (AM), capaces de crear una medición cuantitativa en tiempo real de la afinidad de un espectador con un contenido. En pocas palabras, el aprendizaje automático es una técnica de inteligencia artificial. El aprendizaje automático confiere a los ordenadores la capacidad de aprender de los datos de forma autónoma, sin necesidad de ser entrenados por un programador. La mayoría de las soluciones comerciales de IA poseen capacidades de ML.
Los equipos de creación y adquisición de contenidos que aprovechan las tecnologías de IA basadas en datos comprenden a sus abonados a un nivel nunca visto en los medios de comunicación y el entretenimiento. Los directivos de los medios pueden utilizar el análisis de datos basado en IA para detectar afinidades de contenido, maximizar la participación y ofrecer recomendaciones de contenido personalizadas a gran escala.
Las empresas de medios de comunicación y entretenimiento más sofisticadas digitalmente, como Netflix y Amazon, ya están aprovechando los algoritmos de ML para optimizar las experiencias de los clientes y generar más ingresos a partir de los contenidos, al tiempo que reducen los costes operativos. De hecho, se espera que el gasto mundial en IA se duplique con creces, pasando de 118.000 millones de dólares en 2022 a 300.000 millones en 2026.
Inteligencia artificial y afinidad de contenidos
El software de IA empresarial puede rastrear los tipos de contenido que un espectador visita con más frecuencia, el tiempo que un espectador participa en determinados tipos de contenido y la cantidad de contenido disponible para un espectador con una determinada afinidad de contenido. El software de IA puede identificar la afinidad de los contenidos en función de la demografía, los géneros y el talento para alinear las recomendaciones de contenidos relevantes con los suscriptores. Además, puede descubrir tendencias de contenido en regiones clave para ayudar a impulsar campañas de marketing dirigidas geográficamente.
Las aplicaciones de software de IA pueden crear y almacenar un perfil continuo del espectador en todos los puntos de contacto y dispositivos. Con el tiempo, las herramientas de afinidad de contenidos para empresas de medios de comunicación podrán extraer los datos de los espectadores de otras plataformas, como las redes sociales. La IA puede utilizar integraciones con otras plataformas para analizar datos de comportamiento sobre la actividad de los clientes, como los "me gusta" en Facebook, los grupos en LinkedIn o los podcasts que escuchan. El conocimiento de estas afinidades de contenido permite a las empresas comprender mejor a sus audiencias y recomendarles los medios adecuados en el momento oportuno.
Sin la tecnología de IA, este nivel de marketing personalizado solo estaba al alcance de las empresas que creaban sus propios equipos de ciencia de datos. Sin embargo, ese proceso requiere una gran cantidad de recursos, lleva mucho tiempo reproducirlo a gran escala y a menudo se basa en estrategias reactivas basadas en datos limitados y obsoletos. Hoy en día, las aplicaciones de software de IA tienen el poder de proporcionar análisis de contenido perspicaz, automatización en tiempo real y optimización del flujo de trabajo que garantiza que los profesionales del marketing puedan ser proactivos con la participación de los suscriptores.
¿Cómo ayuda SymphonyAI Media con la afinidad de contenidos?
SymphonyAI Media aplica la IA a la analítica del comportamiento para rastrear y analizar de forma única la afinidad de los contenidos, revelar información valiosa en tiempo real y ofrecer recomendaciones prácticas para maximizar los ingresos. Creada por expertos en medios de comunicación y entretenimiento, la plataforma Revedia combina aprendizaje automático, análisis topológico de datos y algoritmos estadísticos y geométricos para apoyar la toma de decisiones empresariales de creadores, propietarios y distribuidores de contenidos.
