Eureka
Plate-forme Gen AI

Toutes les applications SymphonyAI sont construites sur Eureka, l'architecture d'IA générative et prédictive leader du marché, ce qui permet de développer rapidement des applications d'IA générative et prédictive et des copilotes adaptés à des personas verticaux spécifiques.

IA générative IA prédictive

Architecture d'intelligence artificielle Eureka Gen

Pour le développement rapide d'applications d'IA générative et prédictive

plate-forme d'intelligence artificielle eureka gen
La meilleure plateforme d'IA du secteur

La plateforme Eureka Gen AI est le fondement des applications SymphonyAI, avec un cadre d'IA générative pour fournir rapidement des copilotes et des applications d'IA, une ML de pointe pour l'entraînement de modèles d'IA à grande échelle et une architecture Lakehouse pour la gestion et la gouvernance des données à l'échelle du pétaoctet.

Le système centralisé de conception UI/UX standardise la convivialité et l'expérience utilisateur dans l'ensemble du portefeuille, avec une interaction basée sur le langage naturel.

Une infrastructure de données de pointe

- Architecture d'une maison de lac

- Permet la gestion et la gouvernance des données à l'échelle du pétaoctet

- Source unique de données pour le ML

Cadre de compétences et d'agents d'IA générative

- Permet aux entreprises verticales de créer rapidement des copilotes et des applications d'IA alimentés par le LLM.

- Compétences et agents enfichables

- Orchestration basée sur LLM

Une infrastructure de pointe pour le traitement de l'information géographique

- Formation à grande échelle de modèles d'IA génératifs et prédictifs

- Capacités d'inférence rapide

- Modules d'éducation et de formation tout au long de la vie spécifiques à un domaine vertical

Cadre commun UI/UX

- Système de conception centralisé

- Standardisation de la convivialité et de l'expérience des produits dans tous les secteurs d'activité

- Interaction basée sur le langage naturel

  • 100

    Ingénieurs de données, ingénieurs ML, scientifiques de données

  • 3 ans

    Développement de la plate-forme

  • 30+

    Brevets

Raj Shukla, directeur technique de SymphonyAI, parle de la plateforme d'IA Eureka Gen

Capacités critiques en matière d'IA

Utiliser l'IA prédictive et générative

Interagir avec des copilotes IA personnalisés pour chaque utilisateur professionnel.

Comprendre les défis et les opportunités pour planifier l'avenir grâce à des informations consolidées alimentées par des modèles d'IA prédictifs et descriptifs.

Bénéficier d'une interface utilisateur et d'une interface graphique élégantes et percutantes

Veillez à ce que les équipes et les utilisateurs puissent travailler rapidement et efficacement grâce à un code réduit et à des interfaces en langage naturel. Aidez les travailleurs à prendre des décisions efficaces et augmentez leur productivité grâce à des intégrations élégantes intégrées de manière transparente dans vos outils existants.

Gestion efficace du cycle de vie de l'IA

Optimisez les cycles de vie de la ML pour les applications et les tâches verticales grâce à tous les outils, API et SDK nécessaires à l'exploration des données, à l'ingénierie des fonctionnalités, à l'élaboration de modèles, à l'expérimentation et au déploiement.

Enrichir l'architecture et les données de l'entrepôt

Équipez les data scientists et les utilisateurs professionnels d'un accès aux données structurées et non structurées sécurisées, à l'échelle, nécessaires aux pipelines et applications d'IA dans les environnements de production.

Construit avec des LLM verticaux

Obtenez une contextualisation pertinente pour les requêtes des utilisateurs grâce à des LLM affinés, verticaux et spécifiques à une tâche, pour chaque secteur et chaque cas d'utilisation.

Accéder aux données pertinentes et assurer la sécurité

Évolution et sécurité de l'informatique en nuage

Garantissez la sécurité des données au repos et sur le réseau grâce à la prise en charge native des opérations dans le nuage, hybrides ou sur site et à l'intégration transparente avec les plateformes Microsoft Azure, AWS et Google Cloud.

Connecteurs de données

Accédez facilement à toutes les sources et à tous les formats de données pertinents dans les secteurs de la vente au détail, des produits de grande consommation, des services financiers, de la fabrication, des médias et de l'ITSM grâce à des connecteurs de données spécifiques à chaque secteur d'activité.

Un déploiement précis

La plateforme Eureka ML prend en charge les frameworks et les bibliothèques de ML les plus populaires ainsi qu'un SDK python pour aider les ingénieurs ML et les data scientists à affiner, entraîner, déployer et surveiller rapidement les modèles selon les besoins. La plateforme exécute des charges d'entraînement et d'inférence, en utilisant à la fois des CPU et des GPU selon les besoins. Les outils MLOps de la plateforme gèrent les algorithmes et les modèles de ML, de sorte que les applications sont aussi précises et puissantes que le jour où elles ont été mises en service, et qu'elles apprennent au fil du temps.

Retour d'information automatique

Des outils intégrés permettent d'ajuster les modèles de ML pour s'assurer qu'ils fonctionnent dans les limites fixées.

Apprentissage dynamique

Utiliser des données historiques ou des données fraîches en temps réel pour découvrir de nouveaux éléments à intégrer.

Capacités d'IA prédictive et générative

IA générative et opérations LLM

Acquérir des connaissances sur le secteur

Permettre une meilleure compréhension des concepts, des mesures et de la terminologie de l'industrie grâce à des LLM affinés sur des données exclusives et des graphiques de connaissance de l'industrie.

Informer sur la génération de contenu et les rapports

Mieux comprendre le qui, le quoi et le pourquoi des tendances sectorielles pour générer des résumés, des rapports et des graphiques personnalisés et percutants.

Améliorer le raisonnement et la déduction logique

Exploitez les graphiques de connaissance du secteur et les données de formation pour créer des personas informatifs et spécifiques. Améliorer les prévisions et les décisions grâce à une compréhension approfondie des relations de cause à effet.

Action de pouvoir avec l'invocation d'outils

Simplifiez le raisonnement et favorisez l'action en interagissant avec des informations de première main basées sur des API et des données, services et outils de marché externes.

Renforcer la sécurité et la confidentialité de l'entreprise

Aucune donnée ne sort des limites de conformité. Les LLM sont déployés dans des bacs à sable conformes. Aucune donnée n'est utilisée pour former des modèles.

Authentifier le contrôle d'accès de l'entreprise

S'assurer que l'accès est contrôlé par des protections d'authentification mises en place au niveau des données et de l'API, et confirmer que les données n'atteignent pas les LLM sans autorisation.

Fonder les décisions sur des données et des faits

Augmenter la crédibilité des réponses en invoquant les bons modèles prédictifs, fondés sur des données et des faits, et en ne s'appuyant pas sur des connaissances génériques en matière de gestion du cycle de vie.

Sécuriser et encourager la collaboration

Augmentez la sécurité de la collaboration et des rapports en utilisant l'authentification intégrée, qui est partageable au niveau de chaque aperçu.

Pipelines de ML

Guidez les flux de travail d'apprentissage automatique

Améliorer la préparation des données, la construction de modèles, l'entraînement, l'expérimentation, la validation et l'utilisation pour l'inférence.

Améliorer la formation, l'inférence par lots et en temps réel

Les capacités d'apprentissage de modèles flexibles et le déploiement de modèles ML pour les transactions à haut volume en temps réel ou par lots sont faciles à mettre en œuvre.

Développer l'ingénierie des fonctionnalités et le stockage

Créez, stockez, partagez et réutilisez avec succès des fonctionnalités curatives dans les pipelines d'apprentissage automatique.

Prise en charge des principaux cadres de ML

Exploiter efficacement tous les derniers frameworks : TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Keras, Apache MXNet, Huggingface, Spark ML, Torch, et bien d'autres encore.

Activer l'automatisation du SDK et de l'API REST

Optimisez efficacement les processus en utilisant le SDK pour automatiser l'ingestion des données, la construction, la formation et le déploiement des modèles.

Facilité d'explication

Améliorer la visibilité et la transparence pour aider les équipes à comprendre le raisonnement qui sous-tend les prédictions et les recommandations des modèles.

Renforcer les MLOps

Prendre en charge le déploiement, la supervision, le suivi et la mise à l'échelle des pipelines et des modèles de ML tout en empêchant la dérive des modèles, le tout à partir d'un seul endroit.

Pipelines de données

Accéder à plusieurs sources de données

Améliorez vos résultats en accédant à des sources de données spécifiques à votre secteur d'activité grâce à plus de 200 connecteurs de données vers des bases de données, des outils et des applications d'entreprise et externes.

Améliorer en permanence les données

Enrichir et transformer les données de manière cohérente pour créer une vue unique à l'aide de SDK ou de fonctions de glisser-déposer.

Améliorer la qualité et la gouvernance des données

Gérer efficacement les données et les pipelines grâce à des contrôles de qualité rigoureux, au suivi de l'historique et à la gouvernance.

S'adapter aux scénarios de flux et de traitement par lots

Il est capable de traiter des scénarios de données par lots ou en continu en fonction de la fréquence d'entrée.

Gérer une maison de lac à l'échelle du pétaoctet

Traitez et adaptez facilement de grands volumes de données grâce à un entrepôt de données basé sur des tables ouvertes et des formats qui fonctionnent à l'échelle du pétaoctet dans les environnements de production.

Capacités en matière de sécurité et de protection de la vie privée

Contrôle d'accès basé sur les rôles

Garantir la sécurité et la confidentialité des données grâce à un contrôle d'accès basé sur les rôles, intégré à tous les niveaux de la plateforme et des applications de SymphonyAI.

Une observabilité étendue

Obtenez un contrôle total des pistes d'audit grâce à des mécanismes d'alerte intégrés à chaque niveau de la plateforme et des applications de SymphonyAI.

Respect des normes en matière de protection de la vie privée

Soutenir et respecter toutes les exigences standard en matière de sécurité et de confidentialité, y compris le GDPR et le CCPA, en utilisant les plateformes et les applications de SymphonyAI.

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