Eureka
Plate-forme Gen AI

Permettre une meilleure compréhension des concepts, des mesures et de la terminologie de l'industrie grâce à des LLM affinés sur des données exclusives et des graphiques de connaissance de l'industrie.

Mieux comprendre le qui, le quoi et le pourquoi des tendances sectorielles pour générer des résumés, des rapports et des graphiques personnalisés et percutants.

Exploitez les graphiques de connaissance du secteur et les données de formation pour créer des personas informatifs et spécifiques. Améliorer les prévisions et les décisions grâce à une compréhension approfondie des relations de cause à effet.

Simplifiez le raisonnement et favorisez l'action en interagissant avec des informations de première main basées sur des API et des données, services et outils de marché externes.

Aucune donnée ne sort des limites de conformité. Les LLM sont déployés dans des bacs à sable conformes. Aucune donnée n'est utilisée pour former des modèles.

S'assurer que l'accès est contrôlé par des protections d'authentification mises en place au niveau des données et de l'API, et confirmer que les données n'atteignent pas les LLM sans autorisation.

Augmenter la crédibilité des réponses en invoquant les bons modèles prédictifs, fondés sur des données et des faits, et en ne s'appuyant pas sur des connaissances génériques en matière de gestion du cycle de vie.

Améliorer la préparation des données, la construction de modèles, l'entraînement, l'expérimentation, la validation et l'utilisation pour l'inférence.

Les capacités d'apprentissage de modèles flexibles et le déploiement de modèles ML pour les transactions à haut volume en temps réel ou par lots sont faciles à mettre en œuvre.

Créez, stockez, partagez et réutilisez avec succès des fonctionnalités curatives dans les pipelines d'apprentissage automatique.

Exploiter efficacement tous les derniers frameworks : TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Keras, Apache MXNet, Huggingface, Spark ML, Torch, et bien d'autres encore.

Optimisez efficacement les processus en utilisant le SDK pour automatiser l'ingestion des données, la construction, la formation et le déploiement des modèles.

Améliorer la visibilité et la transparence pour aider les équipes à comprendre le raisonnement qui sous-tend les prédictions et les recommandations des modèles.

Améliorez vos résultats en accédant à des sources de données spécifiques à votre secteur d'activité grâce à plus de 200 connecteurs de données vers des bases de données, des outils et des applications d'entreprise et externes.

Enrichir et transformer les données de manière cohérente pour créer une vue unique à l'aide de SDK ou de fonctions de glisser-déposer.

Gérer efficacement les données et les pipelines grâce à des contrôles de qualité rigoureux, au suivi de l'historique et à la gouvernance.

Il est capable de traiter des scénarios de données par lots ou en continu en fonction de la fréquence d'entrée.

Garantir la sécurité et la confidentialité des données grâce à un contrôle d'accès basé sur les rôles, intégré à tous les niveaux de la plateforme et des applications de SymphonyAI.

Obtenez un contrôle total des pistes d'audit grâce à des mécanismes d'alerte intégrés à chaque niveau de la plateforme et des applications de SymphonyAI.