Qu'est-ce que l'overfitting ?
Phénomène dans lequel un modèle d'apprentissage automatique donne de bons résultats sur des données d'apprentissage, mais ne parvient pas à se généraliser efficacement à des données inédites. Cela se produit souvent lorsque le modèle devient trop spécifique aux données d'apprentissage et perd sa capacité à apprendre des modèles plus larges.
