Was ist Overfitting?
Ein Phänomen, bei dem ein Modell für maschinelles Lernen gute Leistungen bei Trainingsdaten erbringt, aber nicht in der Lage ist, effektiv auf ungesehene Daten zu generalisieren. Dies geschieht oft, wenn das Modell zu spezifisch für die Trainingsdaten wird und seine Fähigkeit verliert, breitere Muster zu lernen.
