Qu'est-ce que la régularisation ?
Techniques utilisées pour empêcher l'ajustement excessif des modèles d'apprentissage automatique. La régularisation pénalise les modèles qui ont trop de caractéristiques complexes, les encourageant à apprendre des modèles plus simples et plus généralisables.