Was ist Regularisierung?
Techniken zur Vermeidung von Überanpassung in Modellen des maschinellen Lernens. Die Regularisierung bestraft Modelle, die zu viele komplexe Merkmale haben, und ermutigt sie, einfachere, besser verallgemeinerbare Muster zu lernen.