Qu'est-ce que l'ajustement insuffisant ?
Phénomène par lequel un modèle d'apprentissage automatique ne parvient pas à capturer les modèles sous-jacents dans les données en raison d'une complexité insuffisante du modèle ou d'un nombre limité de données de formation. Il en résulte des performances médiocres tant sur les données d'apprentissage que sur les données non vues.
