Was ist Underfitting?
Ein Phänomen, bei dem ein Modell des maschinellen Lernens aufgrund unzureichender Modellkomplexität oder begrenzter Trainingsdaten die zugrunde liegenden Muster in den Daten nicht erfassen kann. Dies führt zu einer schlechten Leistung sowohl bei Trainingsdaten als auch bei ungesehenen Daten.
