¿Qué es la contextualización de datos?
La Contextualización de Datos Industriales (ALT: Industrial Data Contextualization) se refiere al proceso de integrar y mejorar los datos dentro de la industria y la fabricación, concibiendo datos más accesibles y significativos a través de varias capas operativas. Esto implica el uso de un espacio de nombres unificado que permite a los individuos de todos los niveles organizativos interactuar sin problemas con los datos, al tiempo que comprenden mutuamente sus implicaciones sin necesidad de formación especializada. El proceso de contextualización de los datos no sólo simplifica el acceso a los mismos, sino que también aumenta su valor y utilidad al integrarlos con metadatos contextuales para adaptarlos a escenarios operativos específicos. Esto mejora enormemente la toma de decisiones y el análisis predictivo, ofreciendo una visión completa y procesable de los datos operativos que es esencial para optimizar el rendimiento y la fiabilidad en la industria y la fabricación.
