Was ist Datenkontextualisierung?
Die Kontextualisierung von Industriedaten (ALT: Industrial Data Contextualization) bezieht sich auf den Prozess der Integration und Verbesserung von Daten in der Industrie und im verarbeitenden Gewerbe, wobei die Daten über verschiedene betriebliche Ebenen hinweg zugänglicher und aussagekräftiger werden. Dazu gehört die Verwendung eines einheitlichen Namensraums, der es Personen auf allen Organisationsebenen ermöglicht, nahtlos mit Daten zu interagieren und gleichzeitig deren Auswirkungen zu verstehen, ohne dass eine spezielle Schulung erforderlich ist. Der Prozess der Datenkontextualisierung vereinfacht nicht nur den Zugang zu den Daten, sondern erhöht auch den Wert und den Nutzen der Daten, indem er sie mit kontextbezogenen Metadaten versieht, um maßgeschneiderte Einblicke in bestimmte Betriebsszenarien zu ermöglichen. Dies verbessert die Entscheidungsfindung und die prädiktive Analyse erheblich und bietet eine umfassende und umsetzbare Sicht auf die Betriebsdaten, die für die Optimierung der Leistung und Zuverlässigkeit in Industrie und Fertigung unerlässlich ist.
