Qu’est-ce que la contextualisation des données ?
La contextualisation des données industrielles (ALT : Industrial Data Contextualization) désigne le processus d'intégration et d'amélioration des données au sein de l'industrie et de la fabrication, permettant d'obtenir des données plus accessibles et plus significatives à travers les différentes couches opérationnelles. Cela implique l'utilisation d'un espace de nommage unifié qui permet aux individus à tous les niveaux de l'organisation d'interagir de manière transparente avec les données, tout en comprenant mutuellement leurs implications sans avoir besoin d'une formation spécialisée. Le processus de contextualisation des données ne se contente pas de simplifier l'accès aux données, il améliore également la valeur et l'utilité des données en les intégrant à des métadonnées contextuelles afin d'adapter les connaissances à des scénarios opérationnels spécifiques. Cela améliore considérablement la prise de décision et l'analyse prédictive, en offrant une vue complète et exploitable des données opérationnelles, ce qui est essentiel pour optimiser les performances et la fiabilité dans les secteurs de l'industrie et de la fabrication.
