Transformer les données en informations exploitables
Le passage des données brutes à un graphe de connaissances complet implique l'intégration de sources de données générées par des machines et d'autres sources. Des balises sont appliquées pour établir une représentation de la structure des actifs comme base, tandis qu'un espace de noms unifié est établi pour harmoniser les informations d'origines disparates. Le graphe de connaissances évolue ensuite à travers des couches basées sur les résultats, créant ainsi un référentiel de connaissances holistique et structuré.
Exploiter le potentiel des modèles de données graphiques dans l'industrie manufacturière
Industrial Knowledge Graph combine les données de manière transparente, libérant ainsi le potentiel de prédictions supérieures, d'inférences perspicaces et de prises de décisions éclairées. Cette solution complète englobe le stockage intégré des graphes, la physique, l'apprentissage automatique, l'analyse avancée et la visualisation dynamique, le tout soutenu par des contrôles de sécurité de niveau entreprise. Grâce à ces outils indispensables, il est possible d'étendre les opérations en toute confiance et sans limites, et d'explorer une nouvelle ère d'excellence basée sur les données.