¿Qué es el análisis de contenidos?
El análisis de contenidos es la práctica de capturar y analizar datos sobre la participación de los usuarios para medir el alcance, el rendimiento o la popularidad de un contenido. La analítica de contenidos puede aplicarse a muchos tipos diferentes de contenidos, como publicaciones en redes sociales, artículos, seminarios web alojados en un sitio web o contenidos de vídeo (por ejemplo, una película o una serie de televisión).
Mediante el uso de las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento de los contenidos, los propietarios de contenidos y los editores pueden desarrollar perspectivas procesables para informar la toma de decisiones empresariales, optimizar la estrategia de contenidos (por ejemplo, producción, concesión de licencias, distribución) y mejorar la experiencia del usuario.
¿Qué tipo de empresas utilizan la analítica de contenidos?
Los principales consumidores de análisis de contenidos son los profesionales responsables de publicar o distribuir contenidos y medir su rendimiento. Echemos un vistazo más de cerca a la analítica de contenidos para marketing digital (por ejemplo, sitios web, blogs, redes sociales, etc.) frente a la analítica de contenidos para la monetización de vídeos.
Análisis de contenidos en marketing digital
Los equipos de marketing digital utilizan la analítica de contenidos para medir el rendimiento de las campañas de marketing en redes sociales, marketing de contenidos u optimización de motores de búsqueda (SEO).
Herramientas de análisis de contenidos como Google Analytics facilitan a los profesionales del marketing digital la medición del rendimiento de cada página web en tiempo real, incluido el número de páginas vistas, visitantes únicos, fuentes de tráfico (por ejemplo, orgánico, de referencia, etc.) y acciones sociales. A partir de ahí, los profesionales del marketing pueden crear cuadros de mando para visualizar el rendimiento de sus contenidos digitales e identificar las mejores oportunidades de mejora.
Análisis de contenidos en vídeo
Los propietarios de contenidos de vídeo y las plataformas de medios utilizan la analítica de contenidos para seguir la interacción de los usuarios con los activos de vídeo y medir el rendimiento de los contenidos de vídeo. Dado el número de puntos de datos disponibles en el streaming OTT (over-the-top), la analítica de contenidos para vídeo OTT es especialmente popular, examinando métricas como:
- Impresiones - Número de veces que se ha mostrado un vídeo a un usuario.
- Vistas - Número de veces que un vídeo ha sido visto por los usuarios.
- Índice de reproducciones - Vistas dividido por Impresiones.
- Duración de visionado - El tiempo medio que un usuario pasa viendo el vídeo (puede expresarse en minutos o como porcentaje del total).
- Retención de audiencia - Porcentaje de espectadores que siguen viendo un vídeo después de un periodo de tiempo determinado (por ejemplo, 5 minutos, 10 minutos, 1 hora, etc.).
- Tipo de dispositivo - El dispositivo utilizado para ver el contenido.
- Ubicación del espectador - Ubicación del usuario que visualiza el contenido.
- Ingresos - Importe de los ingresos generados por los contenidos en una plataforma determinada.
¿Por qué es importante el análisis de contenidos para los propietarios de contenidos de vídeo?
La recopilación y el análisis de datos sobre el rendimiento de los contenidos permiten tanto a los propietarios de contenidos como a los proveedores de streaming OTT medir con mayor precisión el valor de sus activos de vídeo. medir el valor de sus activos de vídeo.
Los propietarios de contenidos pueden utilizar esta información para negociar acuerdos de licencia más favorables con los distribuidores de contenidos, mientras que los distribuidores (por ejemplo, MVPD, servicios de streaming OTT) pueden aprovechar el análisis de contenidos para informar la toma de decisiones sobre adquisición, producción y distribución de contenidos.
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Symphony AI Media ayuda a los propietarios de contenidos de vídeo y a los proveedores de streaming OTT a maximizar el valor actual y potencial de sus activos mediante el análisis de contenidos.
Nuestra Revedia Digital utiliza IA y aprendizaje automático para agregar datos de rendimiento de contenido de múltiples fuentes y ofrecer recomendaciones prescriptivas procesables para ayudarle a optimizar la producción, promoción y distribución de su contenido de vídeo.
