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Inhaltsanalytik

Was ist Inhaltsanalyse?

Unter Inhaltsanalyse versteht man die Erfassung und Analyse von Daten zur Nutzerbeteiligung, um die Reichweite, Leistung oder Beliebtheit eines Inhalts zu messen. Die Inhaltsanalyse kann auf viele verschiedene Arten von Inhalten angewandt werden, z. B. auf Beiträge in sozialen Medien, Artikel, Webinare auf einer Website oder Videoinhalte (z. B. Filme oder Fernsehserien).

Durch die Verwendung geeigneter Metriken zur Bewertung der Content-Performance können Content-Eigentümer und -Verleger verwertbare Erkenntnisse gewinnen, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen, die Content-Strategie zu optimieren (z. B. Produktion, Lizenzierung, Vertrieb) und die Nutzererfahrung zu verbessern.

 

Welche Arten von Unternehmen nutzen Content Analytics?

Die Hauptnutzer der Inhaltsanalyse sind Fachleute, die für die Veröffentlichung oder Verbreitung von Inhalten und die Messung ihrer Leistung verantwortlich sind. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Inhaltsanalyse für digitales Marketing (z. B. Websites, Blogs, soziale Medien usw.) im Vergleich zur Inhaltsanalyse für die Monetarisierung von Videos.

Inhaltsanalyse im digitalen Marketing

Digitale Marketingteams nutzen Content Analytics, um die Leistung von Marketingkampagnen für soziale Medien, Content Marketing oder Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu messen.

Inhaltsanalysetools wie Google Analytics machen es digitalen Vermarktern leicht, die Leistung jeder Webseite in Echtzeit zu messen, einschließlich der Anzahl der Seitenaufrufe, der einzelnen Besucher, der Verkehrsquellen (z. B. organisch, durch Empfehlungen usw.) und der sozialen Netzwerke. Auf dieser Grundlage können Marketer Dashboards erstellen, um die Leistung ihrer digitalen Inhalte zu visualisieren und die besten Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln.

Inhaltsanalyse in Videos

Eigentümer von Videoinhalten und Medienplattformen nutzen die Inhaltsanalyse, um das Engagement der Nutzer mit Videoinhalten zu verfolgen und die Leistung von Videoinhalten zu messen. Angesichts der Anzahl der Datenpunkte, die beim Over-the-Top-Streaming (OTT) zur Verfügung stehen, ist die Inhaltsanalyse für OTT-Videos besonders beliebt, wobei Metriken wie folgende untersucht werden:

  • Eindrücke - Die Anzahl, wie oft ein Video einem Nutzer gezeigt wurde.
  • Aufrufe - Die Anzahl der Aufrufe eines Videos durch Nutzer.
  • Abspielrate - Aufrufe geteilt durch Impressionen.
  • Länge der Ansicht - Die durchschnittliche Zeit, die ein Nutzer mit dem Betrachten des Videos verbringt (kann in Minuten oder als Prozentsatz der Gesamtzeit angegeben werden).
  • Zuschauerbindung - Der Prozentsatz der Zuschauer, die ein Video nach einem bestimmten Zeitraum (z. B. 5 Minuten, 10 Minuten, 1 Stunde usw.) noch ansehen.
  • Gerätetyp - Das Gerät, mit dem der Inhalt angesehen wird.
  • Standort des Betrachters - Der Standort des Nutzers, der den Inhalt betrachtet.
  • Einnahmen - Die Höhe der Einnahmen, die durch den Inhalt auf einer bestimmten Plattform erzielt werden.

 

Warum ist Content Analytics für die Betreiber von Videoinhalten wichtig?

Das Sammeln und Analysieren von Leistungsdaten von Inhalten ermöglicht es sowohl den Eigentümern von Inhalten als auch den OTT-Streaming-Anbietern, den Wert ihrer den Wert ihrer Video-Assets genauer zu messen.

Inhaltseigentümer können diese Informationen nutzen, um günstigere Lizenzvereinbarungen mit Inhaltsverleihern auszuhandeln, während Verleiher (z. B. MVPDs, OTT-Streaming-Dienste) die Inhaltsanalyse nutzen können, um Entscheidungen über den Erwerb, die Produktion und den Vertrieb von Inhalten zu treffen.

 

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Symphony AI Media unterstützt Eigentümer von Videoinhalten und OTT-Streaming-Anbieter bei der Maximierung des aktuellen und potenziellen Werts ihrer Bestände mithilfe von Content-Analysen.

Unser Revedia Digital Plattform nutzt KI und maschinelles Lernen um Content-Performance-Daten aus verschiedenen Quellen zu aggregieren und umsetzbare, präskriptive Empfehlungen zu liefern, die Ihnen helfen, die Produktion, Promotion und Distribution Ihrer Videoinhalte zu optimieren.

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