Qu'est-ce que l'analyse de contenu ?
L'analyse de contenu est la pratique qui consiste à capturer et à analyser les données relatives à l'engagement des utilisateurs afin de mesurer la portée, la performance ou la popularité d'un élément de contenu. L'analyse de contenu peut s'appliquer à de nombreux types de contenu, y compris les messages sur les médias sociaux, les articles, les webinaires hébergés sur un site web ou le contenu vidéo (par exemple, un film ou une série télévisée).
En utilisant les mesures appropriées pour évaluer la performance du contenu, les propriétaires et les éditeurs de contenu peuvent développer des informations exploitables pour éclairer la prise de décision, optimiser la stratégie de contenu (par exemple, la production, l'octroi de licences, la distribution) et améliorer l'expérience des utilisateurs.
Quels types d'entreprises utilisent l'analyse de contenu ?
Les principaux consommateurs de l'analyse de contenu sont les professionnels responsables de la publication ou de la distribution de contenu et de la mesure de ses performances. Examinons de plus près l'analyse de contenu pour le marketing numérique (sites web, blogs, médias sociaux, etc.) par rapport à l'analyse de contenu pour la monétisation des vidéos.
L'analyse de contenu dans le marketing numérique
Les équipes de marketing numérique utilisent l'analyse de contenu pour mesurer les performances des campagnes de marketing sur les médias sociaux, de marketing de contenu ou d'optimisation des moteurs de recherche (SEO).
Outils d'analyse de contenu tels que Google Analytics permettent aux spécialistes du marketing numérique de mesurer facilement les performances de chaque page web en temps réel, notamment le nombre de pages vues, de visiteurs uniques, de sources de trafic (organique, de référence, etc.) et de partages sociaux. À partir de là, les spécialistes du marketing peuvent créer des tableaux de bord pour visualiser les performances de leur contenu numérique et identifier les meilleures opportunités d'amélioration.
L'analyse de contenu dans la vidéo
Les propriétaires de contenu vidéo et les plateformes médiatiques utilisent l'analyse de contenu pour suivre l'engagement des utilisateurs envers les ressources vidéo et mesurer la performance du contenu vidéo. mesurer la performance du contenu vidéo. Étant donné le nombre de points de données disponibles dans la diffusion en continu (OTT), l'analyse de contenu pour la vidéo OTT est particulièrement populaire, examinant des mesures telles que :
- Impressions - Nombre de fois qu'une vidéo a été montrée à un utilisateur.
- Vues - Nombre de fois qu'une vidéo a été visionnée par les utilisateurs.
- Taux de lecture - Nombre de vues divisé par le nombre d'impressions.
- Durée de visionnage - Durée moyenne pendant laquelle un utilisateur regarde la vidéo (peut être exprimée en minutes ou en pourcentage du total).
- Rétention de l'audience - Le pourcentage de spectateurs qui regardent encore une vidéo après une période donnée (par exemple, 5 minutes, 10 minutes, 1 heure, etc.).
- Type d'appareil - L'appareil utilisé pour regarder le contenu.
- Emplacement du spectateur - Lieu où se trouve l'utilisateur qui consulte le contenu.
- Revenus - Le montant des revenus générés par le contenu sur une plateforme donnée.
Pourquoi l'analyse de contenu est-elle importante pour les propriétaires de contenu vidéo ?
La collecte et l'analyse des données relatives à la performance des contenus permettent aux propriétaires de contenus et aux fournisseurs de services de diffusion en continu OTT de mesurer plus précisément la valeur de leurs actifs vidéo. de mesurer plus précisément la valeur de leurs actifs vidéo.
Les propriétaires de contenu peuvent utiliser ces informations pour négocier des accords de licence plus favorables avec les distributeurs de contenu, tandis que les distributeurs (par exemple les MVPD, les services de diffusion en continu OTT) peuvent exploiter les analyses de contenu pour prendre des décisions éclairées en matière d'acquisition, de production et de distribution de contenu.
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Notre Revedia Digital utilise l'IA et l'apprentissage l'IA et l'apprentissage automatique pour agréger les données de performance des contenus provenant de sources multiples et fournir des recommandations prescriptives exploitables pour vous aider à optimiser la production, la promotion et la distribution de vos contenus vidéo.
