Qu'est-ce que l'analyse comportementale ?
L'analyse comportementale est la pratique qui consiste à capturer, agréger et analyser les données relatives au comportement des utilisateurs à partir d'une application logicielle afin de mieux comprendre les préférences des utilisateurs, d'améliorer les produits numériques et d'accroître la satisfaction des utilisateurs.
Pour vidéo OTT l'analyse comportementale consiste à recueillir des données sur le comportement des utilisateurs à partir d'une plateforme de diffusion vidéo numérique, à centraliser ces données dans un outil logiciel d'analyse, puis à analyser les données afin de mieux comprendre les préférences du public en matière de contenu, les habitudes de visionnage et les tendances.
Comment fonctionne l'analyse comportementale ?
1) Recueillir des données sur le comportement des utilisateurs
La collecte de données sur le comportement des utilisateurs est la première étape de l'analyse comportementale.
Avec les canaux traditionnels de distribution des médias, tels que la télévision par câble et la radiodiffusion, il n'existait aucun mécanisme permettant aux distributeurs de suivre le comportement des utilisateurs. Mais dans la distribution de médias OTT, où le contenu vidéo est diffusé en continu sur l'internet, chaque interaction de l'utilisateur peut être capturée et enregistrée de manière programmatique en vue d'une analyse en aval.
Les fournisseurs de services vidéo OTT utilisent des applications logicielles spécialisées pour recueillir des données sur le comportement des utilisateurs lors de chaque session qui se déroule sur leur plateforme, notamment les inscriptions, les transactions, les recherches, les habitudes de navigation, le contenu visionné par un utilisateur, l'appareil qu'il utilise, et bien plus encore.
2) Normalisation et agrégation des données relatives au comportement des utilisateurs
Avant de pouvoir être analysées efficacement, les données sur le comportement des utilisateurs doivent être nettoyées, préparées, normalisées et regroupées dans un système unique et centralisé.
La normalisation des données garantit que les données sont organisées et formatées de manière cohérente dans tous les enregistrements et champs, tandis que l'agrégation rassemble toutes les données en un seul endroit où elles peuvent être analysées sans que rien ne manque.
3) Analyse des données relatives au comportement des utilisateurs
Une fois que les données sur le comportement des utilisateurs ont été capturées, normalisées et agrégées, elles sont prêtes à être analysées.
Les propriétaires et distributeurs de contenu peuvent analyser les informations sur le comportement des utilisateurs de différentes manières afin de mieux comprendre comment le public s'engage sur leurs plateformes. Ils peuvent commencer par les bases (par exemple, quelles offres de contenu ont été les plus populaires ?), puis se plonger dans l'affinité de contenu et expérimenter des moyens d'améliorer la satisfaction des clients et de réduire le taux de désabonnement.
Les opérateurs de plateformes OTT peuvent tirer parti de solutions analytiques spécialement conçues pour la distribution de médias, qui s'appuient sur une analyse automatisée des données pilotée par l'IA pour analyser les données relatives au comportement des utilisateurs, extraire des informations et formuler des recommandations exploitables pour les propriétaires de contenu afin de maximiser les revenus.
Quels sont les trois types d'analyse comportementale ?
Les propriétaires et distributeurs de contenu peuvent utiliser les données comportementales de différentes manières pour mieux comprendre l'activité et les préférences des utilisateurs. Nous présentons ci-dessous trois types d'analyse comportementale et expliquons pourquoi ils sont utiles aux fournisseurs de streaming vidéo OTT.
1) Analyse de la segmentation
L'analyse de la segmentation du marché est un type d'analyse comportementale qui tente de regrouper les utilisateurs dans des catégories définies sur la base de certaines caractéristiques communes. Les services de streaming vidéo OTT sont souvent intéressés par le regroupement des utilisateurs en fonction de leurs intérêts communs, de leurs attitudes à l'égard de certains types de contenu ou d'autres caractéristiques personnelles.
L'analyse de la segmentation aide les sociétés de diffusion en continu OTT à mieux comprendre les publics et à prédire les types de contenu qui seront les plus performants. de prédire quels types de contenus seront les plus performants.
2) Analyse de l'entonnoir
Une analyse de l'entonnoir utilise des données comportementales pour mieux comprendre comment les utilisateurs agissent dans le contexte d'un entonnoir de marketing/vente. L'examen du comportement des utilisateurs à différents stades de l'entonnoir peut aider les équipes marketing à identifier les points de chute et à mettre en œuvre des changements stratégiques pour optimiser les conversions.
Dans le contexte d'une plateforme vidéo OTT, cela pourrait signifier tester différentes versions d'une même bande-annonce de film afin de déterminer celle qui a le plus de chances d'aboutir à une audience de TVOD .
3) Analyse de cohorte
Dans une analyse de cohorte, les expérimentateurs créent des cohortes d'utilisateurs qui ont adopté un comportement similaire dans un laps de temps similaire, puis les suivent dans le temps et comparent leur parcours client à celui d'autres cohortes qui ont adopté des comportements différents. Les cohortes sont constituées sur la base d'une expérience spécifique partagée (par exemple, l'activation des notifications push lors de l'inscription à l'application).
La comparaison de cohortes d'utilisateurs qui varient selon une seule dimension peut aider les fournisseurs de vidéos OTT à mesurer l'impact d'événements spécifiques sur le parcours global du client et à optimiser leurs stratégies pour satisfaire et fidéliser les clients.
Quels sont les avantages de l'analyse comportementale dans la distribution de contenu ?
Les sociétés de streaming vidéo OTT peuvent utiliser l'analyse comportementale pour mieux comprendre leurs clients et optimiser l'expérience utilisateur sur leurs plateformes de streaming.
L'analyse comportementale permet aux entreprises de diffusion en continu de répondre à des questions complexes telles que :
- Quels sont les appareils, les plateformes et les technologies utilisés par les clients pour s'engager sur ma plateforme ?
- Comment les nouveaux utilisateurs trouvent-ils mes services ?
- Comment les utilisateurs s'engagent-ils sur la plateforme ? Comment choisissent-ils de naviguer ou de découvrir de nouveaux contenus ? Regardent-ils à nouveau le même contenu ou recherchent-ils quelque chose de nouveau ?
- Combien de temps les utilisateurs passent-ils sur la plateforme chaque jour ?
- Qu'est-ce qui fait que les utilisateurs se désintéressent de la plateforme ?
- Quelles sont les publicités les plus efficaces ?
- Quels sont les types de contenus qui intéressent mon public ?
Comment SymphonyAI Media aide-t-elle à l'analyse comportementale ?
SymphonyAI Media applique l'intelligence artificielle à l'analyse comportementale pour les entreprises de médias et de divertissement.
Notre Revedia Digital utilise une IA spécialement conçue pour analyser automatiquement les données relatives au comportement des utilisateurs et révéler des informations précieuses sur le comportement de l'audience et la performance du contenu, afin d'aider les propriétaires de contenu et les distributeurs de vidéos OTT à prendre des décisions commerciales.
