Was ist Behavioral Analytics?
Unter Verhaltensanalyse versteht man das Erfassen, Zusammenfassen und Analysieren von Daten zum Nutzerverhalten in einer Softwareanwendung, um die Präferenzen der Nutzer besser zu verstehen, digitale Produkte zu verbessern und die Nutzerzufriedenheit zu steigern.
Für OTT-Video Streaming-Dienste bedeutet Verhaltensanalyse, dass Daten zum Nutzerverhalten von einer digitalen Videostreaming-Plattform erfasst werden, diese Daten in einem Analysesoftware-Tool zentralisiert werden und die Daten dann analysiert werden, um Einblicke in die Inhaltspräferenzen, Sehgewohnheiten und Trends der Zuschauer zu gewinnen.
Wie funktioniert Behavioral Analytics?
1) Erfassen von Daten zum Benutzerverhalten
Die Erfassung von Daten zum Nutzerverhalten ist der erste Schritt der Verhaltensanalyse.
Bei herkömmlichen Medienvertriebskanälen wie Kabelfernsehen und Rundfunk gab es für die Vertreiber keinen Mechanismus zur Verfolgung des Nutzerverhaltens. Bei der OTT-Medienverbreitung, bei der Videoinhalte über das Internet gestreamt werden, kann jedoch jede einzelne Benutzerinteraktion programmgesteuert erfasst und für nachgelagerte Analysen aufgezeichnet werden.
OTT-Videodienstanbieter verwenden spezielle Softwareanwendungen, um Daten zum Nutzerverhalten bei jeder Sitzung auf ihrer Plattform zu erfassen. Dazu gehören Dinge wie Anmeldungen, Transaktionen, Suchvorgänge, Surfgewohnheiten, welche Inhalte ein Nutzer ansieht, welches Gerät er verwendet und vieles mehr.
2) Normalisieren und Aggregieren von Nutzerverhaltensdaten
Bevor Daten zum Nutzerverhalten effizient analysiert werden können, müssen sie bereinigt, aufbereitet, normalisiert und in einem einzigen zentralen System zusammengefasst werden.
Die Datennormalisierung stellt sicher, dass die Daten über alle Datensätze und Felder hinweg organisiert und einheitlich formatiert sind, während die Aggregation alle Daten an einem einzigen Ort zusammenführt, wo sie analysiert werden können, ohne dass etwas übersehen wird.
3) Analyse der Daten zum Nutzerverhalten
Sobald die Daten zum Nutzerverhalten erfasst, normalisiert und aggregiert wurden, können sie analysiert werden.
Eigentümer und Vertreiber von Inhalten können Informationen zum Nutzerverhalten auf viele verschiedene Arten analysieren, um Einblicke in die Art und Weise zu erhalten, wie das Publikum ihre Plattformen nutzt. Sie können mit den Grundlagen beginnen (z. B. Welche Inhaltsangebote waren am beliebtesten?) und dann die Affinität zu Inhalten untersuchen und mit Möglichkeiten experimentieren, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Abwanderung zu verringern.
Betreiber von OTT-Plattformen können spezielle Analyselösungen für die Mediendistribution nutzen, die KI-gesteuerte automatisierte Datenanalysen einsetzen, um Daten zum Nutzerverhalten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und umsetzbare Empfehlungen für die Eigentümer von Inhalten zu liefern, um den Umsatz zu maximieren.
Was sind die drei Arten von Verhaltensanalysen?
Eigentümer und Vertreiber von Inhalten können Verhaltensdaten auf verschiedene Weise nutzen, um Einblicke in die Aktivitäten und Vorlieben der Nutzer zu gewinnen. Im Folgenden stellen wir drei Arten der Verhaltensanalyse vor und erläutern, warum sie für OTT-Videostreaming-Anbieter nützlich sind.
1) Segmentierungsanalyse
Bei der Marktsegmentierungsanalyse handelt es sich um eine Art der Verhaltensanalyse, bei der versucht wird, Nutzer auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale in bestimmte Kategorien einzuteilen. OTT-Videostreaming-Dienste sind oft daran interessiert, Nutzer auf der Grundlage ihrer gemeinsamen Interessen, ihrer Einstellung zu bestimmten Arten von Inhalten oder anderer persönlicher Merkmale zu gruppieren.
Die Segmentierungsanalyse hilft OTT-Streaming-Unternehmen, ihr Publikum besser zu verstehen und vorherzusagen, welche Arten von Inhalten am besten ankommen werden.
2) Trichteranalyse
Eine Trichteranalyse nutzt Verhaltensdaten, um besser zu verstehen, wie sich die Nutzer im Kontext eines Marketing-/Verkaufstrichters verhalten. Die Untersuchung des Nutzerverhaltens in verschiedenen Stadien des Trichters kann Marketingteams dabei helfen, Abbruchpunkte zu identifizieren und strategische Änderungen zur Optimierung der Konversionen vorzunehmen.
Im Zusammenhang mit einer OTT-Videoplattform könnte das bedeuten, dass verschiedene Versionen desselben Filmtrailers getestet werden, um festzustellen, welche am ehesten zu einem Abruf führt. TVOD Transaktion führt.
3) Kohortenanalyse
Bei einer Kohortenanalyse erstellen Experimentatoren Kohorten von Nutzern, die ein ähnliches Verhalten innerhalb eines ähnlichen Zeitraums an den Tag gelegt haben, verfolgen sie dann über einen längeren Zeitraum und vergleichen ihre Customer Journey mit anderen Kohorten, die andere Verhaltensweisen an den Tag gelegt haben. Kohorten werden auf der Grundlage einer bestimmten gemeinsamen Erfahrung gebildet (z. B. Aktivierung von Push-Benachrichtigungen bei der Anmeldung für die App).
Der Vergleich von Nutzerkohorten, die sich in einer einzigen Dimension unterscheiden, kann OTT-Videoanbietern helfen, die Auswirkungen bestimmter Ereignisse auf die gesamte Customer Journey zu messen und ihre Strategien zur Kundenzufriedenheit und -bindung zu optimieren.
Was sind die Vorteile von Verhaltensanalysen bei der Verbreitung von Inhalten?
OTT-Videostreaming-Unternehmen können die Verhaltensanalyse nutzen, um ihre Kunden besser zu verstehen und das Nutzererlebnis auf ihren Streaming-Plattformen zu optimieren.
Die Verhaltensanalyse ermöglicht es Streaming-Unternehmen, komplexe Fragen wie die nach dem Verhalten zu beantworten:
- Welche Geräte, Plattformen und Technologien nutzen die Kunden, um mit meiner Plattform in Kontakt zu treten?
- Wie finden neue Nutzer meine Dienste?
- Wie gehen die Nutzer mit der Plattform um? Wie entscheiden sie sich für das Durchsuchen oder Entdecken neuer Inhalte? Sehen sie sich dieselben Inhalte erneut an oder suchen sie nach etwas Neuem?
- Wie viel Zeit verbringen die Nutzer jeden Tag auf der Plattform?
- Was führt dazu, dass die Nutzer das Interesse an der Plattform verlieren?
- Welche Anzeigen sind am wirksamsten?
- Für welche Art von Inhalten interessiert sich mein Publikum?
Wie hilft SymphonyAI Media bei der Verhaltensanalyse?
SymphonyAI Medien wendet künstliche Intelligenz auf Verhaltensanalysen für Medien- und Unterhaltungsunternehmen an.
Unser Revedia Digital Plattform nutzt eine speziell entwickelte, geschulte KI, um Daten zum Nutzerverhalten automatisch zu analysieren und wertvolle Einblicke in das Publikumsverhalten und die Leistung von Inhalten zu gewinnen, die die Geschäftsentscheidungen sowohl von Inhaltseigentümern als auch von OTT-Videoanbietern unterstützen.
