¿Qué es el análisis del comportamiento?
El análisis del comportamiento es la práctica de capturar, agregar y analizar datos sobre el comportamiento de los usuarios a partir de una aplicación de software para comprender mejor sus preferencias, mejorar los productos digitales y aumentar su satisfacción.
Para vídeo OTT el análisis del comportamiento consiste en recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios de una plataforma de streaming de vídeo digital, centralizar esos datos en una herramienta de software de análisis y, a continuación, analizarlos para obtener información sobre las preferencias de contenido, los hábitos de visionado y las tendencias de la audiencia.
¿Cómo funciona el análisis del comportamiento?
1) Captación de datos sobre el comportamiento de los usuarios
Captar datos sobre el comportamiento de los usuarios es el primer paso en el análisis del comportamiento.
Con los canales tradicionales de distribución de medios, como la televisión por cable y la radiodifusión, los distribuidores no disponían de ningún mecanismo para seguir el comportamiento de los usuarios. Pero en la distribución de medios OTT, donde los contenidos de vídeo se transmiten por Internet, todas y cada una de las interacciones de los usuarios pueden captarse y grabarse mediante programación para su análisis posterior.
Los proveedores de servicios de vídeo OTT utilizan aplicaciones de software especializadas para recopilar datos sobre el comportamiento del usuario en cada sesión que tiene lugar en su plataforma, incluidos datos como registros, transacciones, búsquedas, hábitos de navegación, qué contenido ve un usuario, el dispositivo que utiliza y mucho más.
2) Normalización y agregación de datos sobre el comportamiento de los usuarios
Antes de poder analizar eficazmente los datos sobre el comportamiento de los usuarios, es necesario limpiarlos, prepararlos, normalizarlos y agregarlos en un único sistema centralizado.
La normalización de datos garantiza que los datos estén organizados y tengan un formato coherente en todos los registros y campos, mientras que la agregación reúne todos los datos en un único lugar donde pueden analizarse sin pasar nada por alto.
3) Análisis de los datos sobre el comportamiento de los usuarios
Una vez capturados, normalizados y agregados los datos sobre el comportamiento de los usuarios, están listos para ser analizados.
Los propietarios y distribuidores de contenidos pueden analizar la información sobre el comportamiento de los usuarios de muchas formas distintas para conocer cómo interactúa el público con sus plataformas. Pueden empezar por lo más básico (por ejemplo, ¿qué ofertas de contenidos han sido las más populares?) y luego sumergirse en la afinidad de contenidos y experimentar con formas de mejorar la satisfacción del cliente y reducir la rotación.
Los operadores de plataformas OTT pueden utilizar soluciones analíticas específicas para la distribución de medios que aprovechan el análisis automatizado de datos basado en IA para analizar los datos de comportamiento de los usuarios, extraer información y ofrecer recomendaciones prácticas a los propietarios de contenidos para maximizar los ingresos.
¿Cuáles son los tres tipos de análisis del comportamiento?
Los propietarios y distribuidores de contenidos pueden utilizar los datos de comportamiento de diversas formas para obtener información sobre la actividad y las preferencias de los usuarios. A continuación, destacamos tres tipos de análisis de comportamiento y por qué son útiles para los proveedores de streaming de vídeo OTT.
1) Análisis de segmentación
El análisis de segmentación del mercado es un tipo de análisis del comportamiento que intenta agrupar a los usuarios en categorías definidas en función de algunas características compartidas. Los servicios de streaming de vídeo OTT suelen estar interesados en agrupar a los usuarios en función de sus intereses comunes, sus actitudes hacia determinados tipos de contenidos u otras características personales.
El análisis de segmentación ayuda a las empresas de streaming OTT a comprender mejor a su audiencia y a predecir qué tipo de contenidos funcionarán mejor. predecir qué tipos de contenido funcionarán mejor.
2) Análisis del embudo
Un análisis de embudo utiliza datos de comportamiento para comprender mejor cómo actúan los usuarios en el contexto de un embudo de marketing/ventas. Examinar el comportamiento de los usuarios en las distintas fases del embudo puede ayudar a los equipos de marketing a identificar los puntos de abandono y aplicar cambios estratégicos para optimizar las conversiones.
En el contexto de una plataforma de vídeo OTT, eso podría significar probar diferentes versiones del mismo tráiler de película para determinar cuál tiene más probabilidades de resultar en un TVOD TVOD.
3) Análisis de cohortes
En un análisis de cohortes, los experimentadores crean cohortes de usuarios que realizaron un comportamiento similar en un periodo de tiempo similar, los siguen a lo largo del tiempo y comparan su recorrido como clientes con otras cohortes que realizaron comportamientos diferentes. Las cohortes se construyen sobre la base de una experiencia compartida específica (por ejemplo, activar las notificaciones push al registrarse en la aplicación).
Comparar cohortes de usuarios que varían en una sola dimensión puede ayudar a los proveedores de vídeo OTT a medir el impacto de eventos específicos en el recorrido general del cliente y optimizar sus estrategias para satisfacer y retener a los clientes.
¿Cuáles son las ventajas de la analítica de comportamiento en la distribución de contenidos?
Las empresas de streaming de vídeo OTT pueden utilizar el análisis del comportamiento para comprender mejor a sus clientes y optimizar la experiencia del usuario en sus plataformas de streaming.
El análisis del comportamiento permite a las empresas de streaming responder a preguntas complejas como:
- ¿Qué dispositivos, plataformas y tecnologías utilizan los clientes para interactuar con mi plataforma?
- ¿Cómo encuentran mis servicios los nuevos usuarios?
- ¿Cómo se relacionan los usuarios con la plataforma? ¿Cómo eligen navegar o descubrir nuevos contenidos? ¿Vuelven a ver el mismo contenido o buscan algo nuevo?
- ¿Cuánto tiempo pasan los usuarios en la plataforma cada día?
- ¿Qué hace que los usuarios pierdan interés en la plataforma?
- ¿Qué anuncios son los más eficaces?
- ¿Qué tipo de contenidos interesan a mi público?
¿Cómo ayuda SymphonyAI Media con el análisis del comportamiento?
SymphonyAI Media aplica la inteligencia artificial al análisis del comportamiento para empresas de medios de comunicación y entretenimiento.
Nuestra Revedia Digital utiliza una IA entrenada para analizar automáticamente los datos de comportamiento de los usuarios y revelar información valiosa sobre el comportamiento de la audiencia y el rendimiento de los contenidos que respalda la toma de decisiones empresariales tanto para los propietarios de contenidos como para los distribuidores de vídeo OTT.
