Qu'est-ce que les métadonnées de contenu ?
Les métadonnées peuvent être définies comme des "données qui fournissent des informations sur d'autres données". Les métadonnées de contenu peuvent inclure des informations descriptives sur le contenu lui-même, sa structure, sa date de création ou de dernière modification, la manière dont le contenu doit être décodé ou rendu, ou le statut juridique de la propriété du contenu.
Les métadonnées de contenu peuvent être générées à l'aide d'une technologie de traitement automatisé de l'information, mais elles peuvent également être créées manuellement par le propriétaire ou le distributeur du contenu.
Les galeries d'art et les musées utilisent des métadonnées de contenu pour stocker et conserver des informations sur les œuvres d'art et les objets de leurs collections. Les experts en optimisation des moteurs de recherche (SEO) configurent les pages web HTML avec des balises méta descriptives (par exemple, titre, en-tête, etc.) pour aider à améliorer le classement dans les moteurs de recherche dans le cadre de leurs stratégies de marketing de contenu.
Qu'est-ce que les métadonnées de contenu vidéo ?
Les métadonnées de contenu vidéo sont des données qui fournissent des informations sur un élément de contenu vidéo. Les métadonnées de contenu vidéo peuvent être utilisées par les vendeurs de contenu et les fournisseurs de services de diffusion vidéo en continu (O TT) pour identifier et classer le contenu vidéo, suivre avec précision la propriété du contenu vidéo et les droits légaux, et améliorer la découverte du contenu vidéo et le potentiel de revenus sur les plates-formes OTT.
4 types de métadonnées de contenu vidéo à connaître
Au moins quatre types différents de métadonnées peuvent être mis en œuvre pour fournir des informations sur un élément de contenu vidéo :
Métadonnées vidéo descriptives
Les métadonnées vidéo descriptives fournissent des informations qui peuvent être utilisées pour identifier le contenu vidéo ou améliorer ses possibilités de recherche et de découverte sur les plateformes de diffusion en continu OTT. Les métadonnées vidéo descriptives peuvent inclure :
- un code d'identification unique (UIC) ou un numéro d'identification des ressources (Asset ID) correspondant à un élément spécifique du contenu vidéo, et
- Informations descriptives sur le contenu vidéo, y compris son titre, sa catégorie (film, série télévisée, mini-série, etc.), son genre, sa langue, sa société de production, un synopsis ou une description de l'intrigue, les noms des acteurs et des membres de l'équipe, et le degré de maturité.
Métadonnées vidéo structurelles
Les métadonnées vidéo structurelles fournissent des informations sur l'organisation d'une ressource vidéo, notamment si la ressource fait partie d'une collection, les relations entre la ressource et d'autres éléments de contenu vidéo, et si/comment la ressource est divisée en sections ou en chapitres.
Les métadonnées vidéo structurelles permettent au public de mieux comprendre les relations entre les ressources vidéo et de naviguer plus efficacement dans le contenu vidéo sur les plateformes OTT.
Métadonnées administratives des vidéos
Les métadonnées administratives vidéo fournissent des informations techniques sur la gestion d'un contenu vidéo. Les métadonnées vidéo administratives peuvent inclure
- Informations génériques sur le contenu de la vidéo, telles que sa date de création ou la date de sa dernière modification,
- Informations physiques ou techniques, telles que le type de fichier vidéo, les dimensions, les codes couleur, la durée de diffusion, etc.
- Données de préservation qui décrivent les propriétés des ressources vidéo stockées et enregistrent les activités de préservation ou d'archivage des ressources.
Métadonnées juridiques
Les métadonnées vidéo légales fournissent des informations sur le statut juridique et la propriété d'un élément de contenu vidéo. Les métadonnées juridiques apportent des réponses à des questions telles que :
- Qui a créé ce contenu vidéo ?
- Qui détient actuellement les droits d'auteur pour ce contenu vidéo ?
- Où et comment ce contenu vidéo est-il autorisé ?
- Qui détient les droits de licence/distribution de ce contenu vidéo ?
- Quelles sont les conditions de l'accord de licence pour ce contenu vidéo ?
Comment les entreprises du secteur des médias et du divertissement utilisent-elles les métadonnées du contenu vidéo ?
La popularité et la pénétration du marché du streaming vidéo OTT ayant augmenté au cours de la dernière décennie, les sociétés de médias et de divertissement ont découvert et déployé un nombre croissant de cas d'utilisation pour les métadonnées de contenu vidéo.
Voici six façons dont les entreprises de médias et de divertissement utilisent actuellement les métadonnées de contenu vidéo :
Catégorisation et identification du contenu numérique
Les fournisseurs de streaming vidéo OTT classent et identifient les contenus sur leurs plateformes à l'aide de métadonnées de contenu vidéo.
L'attribution à chaque ressource vidéo d'un identifiant unique ou d'un UIC permet d'assurer un suivi précis des performances du contenu au fil du temps. Certains fournisseurs passent à l'utilisation d'identifiants universels standardisés, comme celui de l'Entertainment Identifier Registry Association.
Les métadonnées de contenu vidéo permettent aux fournisseurs de streaming vidéo OTT d'identifier les ressources vidéo par genre et de regrouper les vidéos du même genre/catégorie sur leurs plateformes. Ainsi, les fournisseurs de streaming peuvent voir quels types de contenu sont fortement représentés dans leurs bibliothèques et où ils pourraient vouloir ajouter du contenu par le biais de licences ou de productions originales.
Améliorer la découverte et la longévité du contenu vidéo
Les métadonnées de contenu vidéo permettent d'améliorer la lisibilité du contenu vidéo sur les plateformes OTT. C'est particulièrement important sur les grandes plateformes disposant de vastes bibliothèques de contenu, où les dernières et meilleures sorties de contenu vidéo sont fortement promues alors que les titres plus anciens ont tendance à passer à l'arrière-plan.
L'ajout de métadonnées descriptives (titre, genre, résumé de l'intrigue, noms des acteurs et de l'équipe, etc.) au contenu vidéo permet au public de rechercher le contenu d'une nouvelle manière et de découvrir plus facilement le contenu vidéo qui correspond à ses centres d'intérêt.
Alimenter les algorithmes de recommandation de contenu sur les plates-formes OTT
Les plateformes de streaming vidéo OTT stimulent l'engagement des spectateurs et les incitent à rester devant leur écran en leur proposant des recommandations de contenu pertinentes. Les métadonnées vidéo descriptives permettent aux fournisseurs de streaming OTT d'automatiser les recommandations de contenu :
- Recommander des contenus d'un genre similaire à ceux que l'internaute a récemment regardés,
- Recommandation d'un contenu ayant les mêmes acteurs ou réalisateurs qu'un contenu récemment visionné,
- Recommandation d'un contenu dont le titre ou les mots-clés descriptifs sont similaires à ceux d'un contenu récemment consulté.
Permettre le placement et la personnalisation des annonces
Les métadonnées descriptives du contenu vidéo (titre, genre, description de l'intrigue, mots-clés) peuvent également permettre des placements publicitaires plus pertinents, ciblés et personnalisés.
Par exemple, une entreprise technologique qui développe une application de livraison de nourriture pourrait vouloir faire de la publicité auprès des téléspectateurs qui regardent des documentaires sur la nourriture, tandis qu'une entreprise automobile pourrait vouloir faire de la publicité auprès des téléspectateurs qui regardent des émissions de télévision sur l'automobile. Une publicité plus pertinente offre une meilleure expérience utilisateur aux téléspectateurs qui regardent les programmes OTT.
Suivi de la propriété des médias et des détenteurs de droits
Les plateformes de diffusion en continu OTT peuvent utiliser les métadonnées du contenu vidéo pour savoir qui détient les droits d'auteur pour des ressources vidéo spécifiques, comment ces ressources sont licenciées et quels types d'utilisation sont autorisés dans le cadre de l'accord de licence.
Normes de métadonnées pour le contenu vidéo à connaître
L'une des difficultés rencontrées par les propriétaires de contenu qui monétisent leurs ressources vidéo sur plusieurs plateformes OTT est l'absence d'exigences normalisées en matière de métadonnées. Il existe aujourd'hui plus de 300 fournisseurs de streaming OTT, et chacun utilise des systèmes de gestion de contenu, des techniques de gestion de données et des modèles de métadonnées légèrement différents pour organiser et classer le contenu. Parmi les normes les plus courantes, citons
- L'ensemble d'éléments de métadonnées Dublin Core (ISO 15836), qui établit 15 éléments de métadonnées de base pour la description des ressources dans tous les domaines,
- La norme de codage et de transmission des métadonnées (METS), utilisée pour coder les métadonnées descriptives, structurelles et administratives des objets d'une bibliothèque numérique,
- PREMIS Data Dictionary for Metadata Preservation (Dictionnaire de données pour la préservation des métadonnées), une norme internationale de métadonnées qui soutient la préservation et l'utilisation à long terme des objets numériques,
- EBUCore, qui fournit un ensemble commun de métadonnées pour décrire les ressources médiatiques de la radio et de la télévision, et
- PBCore, un schéma de métadonnées utilisé pour gérer les médias publics et les collections audiovisuelles aux États-Unis.
Gérer les métadonnées des contenus vidéo OTT avec SymphonyAI Media
SymphonyAI Media fournit une technologie logicielle qui aide les vendeurs de contenu à gérer les métadonnées de leur contenu vidéo.
Avec Revedia Digital, les vendeurs de contenu peuvent regrouper et gérer les métadonnées de contenu vidéo provenant de plusieurs partenaires distributeurs dans une seule plateforme, normaliser les métadonnées avec l'aide de l'intelligence artificielle, et exécuter des requêtes sur les métadonnées pour soutenir les cas d'utilisation de la gestion des revenus comme le suivi de la performance du contenu, le développement de la stratégie de contenu, l'optimisation des distributeurs, et la prévision des revenus futurs.
