Was ist Inhaltsbewertung?
Bei der Bewertung von Inhalten wird jeder Inhalt wie ein finanzieller Vermögenswert behandelt und sein Echtzeit-Marktwert berechnet. Die datengestützte Bewertung von Inhalten ermöglicht es Medien- und Unterhaltungsunternehmen, effizienter zu investieren, zu erwerben und zu vermarkten.
Warum die Bewertung von Inhalten für Medienunternehmen wichtig ist
Der Wettbewerb und die Ausgaben unter den Videounterhaltungsdiensten sind in den letzten Jahren explodiert, so dass die erfolgreiche Bewertung von Inhalten für Anbieter und Vertriebsplattformen immer wichtiger wird. Die Medien- und Unterhaltungsindustrie rechnet damit, dass sie im Jahr 2022 erstaunliche 230 Mrd. USD für Fernsehsendungen, Filme und andere digitale Inhalte ausgeben wird. Disney wird voraussichtlich 33 Milliarden Dollar ausgeben, hauptsächlich für Inhalte für Disney+, Hulu und ESPN+, während HBO mit 18 Milliarden Dollar rechnet. Netflix, der größte abonnierte Video-on-Demand-Dienst (SVOD), rechnet mit Ausgaben in Höhe von 17 Milliarden Dollar.
Die Bewertung von Inhalten ist die Grundlage für erfolgreiche Strategien für die Erstellung und den Erwerb von Inhalten - den Kauf neuer Inhalte, um sie an das Publikum zu verteilen. Angesichts hoher Kosten für Inhalte und zahlloser Optionen müssen Unternehmen den Erwerb von Inhalten bewusst angehen, um ihre Budgets zu optimieren und neue Einnahmequellen zu erschließen. Unternehmen, die eine präzise und effektive Bewertung von Inhalten vornehmen, haben einen Wettbewerbsvorteil, da sie für jeden einzelnen Inhalt, den sie erstellen, besitzen oder verbreiten, den besten ROI erzielen.
Bewertung von Inhalten und Medienverkäufern
Content-Verkäufer können die Content-Bewertung nutzen, um den Wert jedes Inhalts in ihrem Portfolio Titel für Titel zu bewerten und zu maximieren. In der heutigen Zeit des zunehmenden Wettbewerbs ist es für Content-Verkäufer von entscheidender Bedeutung zu verstehen, ob sie die Nachfrage nach ihren Inhalten vollständig erfassen und neue Marktchancen erkennen können. Unternehmen, die den wahren Marktwert jedes Titels, den sie besitzen, ermitteln können, sind in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen und die günstigsten Lizenz- und Vertriebsvereinbarungen auszuwählen.
Bewertung von Inhalten und Vertriebsplattformen
Für Vertriebsplattformen ist die Bewertung von Inhalten entscheidend für die Erstellung und Verwaltung einer Inhaltsbibliothek, die die Gewinnung neuer Kunden, die Bindung bestehender Kunden und die Vermeidung von Abwanderung fördert. Gleichzeitig ermöglicht die erfolgreiche Monetarisierung und Auswahl von Inhalten den Streaming-Plattformen, positive Kundenerlebnisse zu bieten, Möglichkeiten für Up-Selling und Cross-Selling zu nutzen und Werbeeinnahmen zu generieren. Bewährte Verfahren zur Bewertung von Inhalten können Teams dabei helfen, ihre Inhaltsstrategie (z. B. Produktion, Lizenzierung, Vertrieb) zu optimieren, die Nachfrage zu prognostizieren und intelligente Investitionen zu tätigen.
Die wichtigsten Faktoren für die Bewertung von Inhalten
Die Bewertung von Inhalten hilft Verkäufern und Vertreibern von Inhalten zu verstehen, wie die Zuschauer den Wert ihres Inhaltsangebots wahrnehmen. Es ist keine Kleinigkeit, die Wahrnehmungen potenzieller Kunden in tatsächliches Geld umzuwandeln, und allzu oft ist die Bewertung von Inhalten reine Spekulation. Laut unserer weltweiten Umfrage unter Führungskräften der Medienbranche kennt jedes dritte Medienunternehmen die Rentabilität der Inhalte, in die es investiert hat, nicht.
Der Wert eines Titels in einem Inhaltsportfolio kann je nach Publikumsnachfrage und anderen Marktkräften drastisch schwanken. Einspielergebnisse oder komplexere Tools wie Social Media Listening sind zwar gute Ausgangspunkte für die Bewertung von Inhalten, vermitteln aber kein vollständiges Bild des Wertes eines Inhalts. Um den Wert von Inhalten erfolgreich bewerten zu können, müssen die Beteiligten die wachsende Menge an Big Data - Publikumsdaten, Finanzdaten und Inhaltsdaten - aufschlüsseln und demografische und verhaltensbezogene Merkmale der Zuschauer, Lizenzierungs- und Gewinnbeteiligungsberichte, Engagement-Metriken nach Genre, Plattform oder Gerät und vieles mehr analysieren. Zu einer effektiven Bewertung von Inhalten gehört das Verständnis der Einnahmen nach Titel, Serie, Genre, Vertriebsunternehmen, Zeitraum, Zuschauersegment, Promotion, Region und Ereignis. Außerdem müssen diese Metriken im Hinblick auf die neuesten Branchentrends berücksichtigt werden.
Große Daten von mehreren Plattformen geben Aufschluss über die Bewertung von Inhalten, z. B. zu Fragen wie: Welche Sendungen sind Werttreiber und welche Sendungen sollten nur Teil eines Pakets sein? Wie viel trägt eine Sendung zur Vermeidung von Abwanderung bei? Welche Sendungen erzeugen Aufmerksamkeit und fördern die Neukundengewinnung? Durch das Verständnis von Big Data im Zusammenhang mit der Bewertung von Inhalten können Unternehmen verwertbare Erkenntnisse gewinnen, um ihre Content-Strategie zu verbessern und ihr Geschäftsmodell zu optimieren.
Wie sich die Bewertung von Inhalten im Laufe der Zeit verändert hat
Da die Menge der verfügbaren Daten ständig wächst, haben einige Unternehmen begonnen, komplexe Algorithmen einzusetzen, um die Informationen zu nutzen, während andere weiterhin auf zeitaufwändige manuelle Prozesse angewiesen sind. Langsame und mühsame Prozesse mit Daten, die in verschiedenen Systemen und Abteilungen isoliert sind, hindern Unternehmen daran, genaue Inhaltsbewertungen vorzunehmen.
Datengesteuerte Software für künstliche Intelligenz ist heute ein entscheidender Faktor für die Wettbewerbsdifferenzierung in der Medien- und Unterhaltungsbranche. KI-Lösungen für Unternehmen können große Mengen inhaltsbezogener Daten über mehrere Plattformen und Datensätze hinweg aggregieren und analysieren, um Inhalte präzise zu bewerten und zeitnahe, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Tools, die Medienunternehmen bei der Bewertung von Inhalten helfen
Die für Medien- und Unterhaltungsunternehmen entwickelte Revedia-Plattform von SymphonyAI Media verwandelt die Bewertung von Inhalten in eine datengesteuerte Wissenschaft. Revedia nutzt geschulte KI, um das Umsatzpotenzial von Inhalten automatisch zu bewerten, die Publikumsnachfrage zu prognostizieren und die Ausgaben besser zu optimieren.
