CPG-Analytik
KI-gestützte CPG-Analytik: die CINDE CPG Enterprise Suite
In der sich schnell entwickelnden Konsumgüterlandschaft von heute ist die CINDE CPG Enterprise Suite ein Leuchtturm der Innovation. Dieses einheitliche, KI-gesteuerte Anwendungspaket verwandelt Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse in den Bereichen Verkauf, Merchandising, Promotion und Sortiment.

Leistungssteigerung mit
CPG-Analysen
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6-10%
inkrementelle Umsatzsteigerung
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25%
Zeitersparnis pro Woche
-
5-10%
Steigerung des Werbe-ROI
Herausforderungen der CPG-Branche
Die CINDE CPG Enterprise Suite stellt sich diesen Herausforderungen direkt.
CINDE CPG Enterprise Suite: kein Rätselraten mehr - nur noch Antworten.
Indem Sie Marktveränderungen vorhersehen, die Kundenbindung optimieren und nachhaltiges Wachstum fördern, passen Sie sich nicht nur an den Wandel an - Sie führen ihn an. Einheitliche Daten, präzise Entscheidungsfindung und schnelles Handeln liegen jedem Aspekt der CINDE CPG Enterprise Suite zugrunde und gewährleisten ein nachhaltiges, verbraucherorientiertes Umsatzwachstumsmanagement (RGM).
Erfahren Sie mehr über RGMVorteile von KI-gestützter CPG-Analytik
Optimieren Sie Preise und Werbeaktionen
SymphonyAI kann Millionen von Datenpunkten analysieren, um die perfekte Strategie für jedes Produkt und jeden Kanal zu empfehlen und so den Werbe-ROI zu steigern.
Verbesserung der Nachfrageprognose
SymphonyAI-Modelle können umfangreiche Datensätze nutzen, um die Prognose mit erstaunlicher Genauigkeit zu verbessern, Prognosefehler zu reduzieren und Ihnen zu helfen, Trends voraus zu sein.
Steigerung der Wirksamkeit der Handelsförderung
SymphonyAI kann auf jeden Einzelhändler zugeschnittene Werbekalender entwerfen, optimieren und automatisieren und so die Effizienz der Handelsausgaben erhöhen.
Analysefunktionen der CINDE CPG Enterprise Suite
Verschaffen Sie sich einen einheitlichen Überblick über Ihren gesamten Betrieb - von der Zentrale über die Lieferkette bis hin zur Filiale. SymphonyAI kann unterschiedliche Datenquellen integrieren, um Echtzeiteinblicke in Ihr gesamtes Unternehmen zu gewähren und so das Umsatzwachstum zu fördern und Ihrem Team jede Woche Stunden zu sparen.
Zuteilung von Handelsausgaben
CPG-Unternehmen geben 11-15 % ihres Jahresumsatzes für Handelswerbung aus, doch fehlt es den meisten an Instrumenten zur Optimierung der Zuweisung. (Zitat: POI State of the Industry, 2024). Die CPG Enterprise Suite bietet KI-gestützte Einblicke, um intelligentere Entscheidungen über Handelsausgaben nach Region, Kanal und Werbemittelreaktion zu treffen. Investieren Sie dort, wo das Wachstum stattfindet, und erhalten Sie gleichzeitig den Wert von Schlüsselkunden.
Optimierung der Handelsförderung
Die meisten Konsumgüterhersteller haben aufgrund isolierter Daten Schwierigkeiten, Werbeaktionen effektiv durchzuführen. Unsere KI-gestützte Plattform integriert interne und externe Daten, um vorausschauende Szenarien, eine optimierte Zuweisung von Handelsmitteln und KI-gesteuerte Promotionspläne zu erstellen. Das Ergebnis: mehr Umsatz und EBITDA-Wachstum durch intelligentere Handelswerbung.
Bottom-Up-Werbekalender
Die CINDE CPG Enterprise Suite nutzt Post-Promotion-Analysen, Promotion-Optimierung und KI, um innerhalb von Minuten einen datengesteuerten Promotion-Kalender zu erstellen. Sie empfiehlt den besten Zeitpunkt, die Häufigkeit und die Preisgestaltung für eine maximale Wirkung. Durch die Automatisierung der Kalendererstellung spart Ihr Team wertvolle Zeit und stellt gleichzeitig sicher, dass Ihre Strategie auf soliden, prädiktiven Erkenntnissen für eine größere Markteffektivität beruht.
KI-gesteuerte CPG-Analysen für führende Unternehmen
CINDE CPG Enterprise Suite





Prädiktive Erkenntnisse in Echtzeit, die Möglichkeiten und Maßnahmen aufdecken, die erforderlich sind, um Kundenbedürfnisse zu antizipieren und darauf zu reagieren und das Wachstum zu beschleunigen.
Lokalisierte, kundenorientierte und raumbezogene Sortimentsentscheidungen in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit, um Kundenzufriedenheit, Loyalität und Wachstum zu fördern.
KI-gestützte Promotion-Optimierung, um kundenorientierte Pläne zu erstellen, ineffektive Promotions zu reduzieren und die Zusammenarbeit zwischen Einzelhändlern und CPGs zu verbessern.
Echtzeiteinblick in jedes Geschäft, jeden Gang, jede Kategorie, unter Verwendung der fortschrittlichsten KI- und OCR-Technologie zur Maximierung des Umsatzwachstums.
Vernetzung der Lieferketten von Konsumgütern und Einzelhändlern, um die Transparenz und die Erkenntnisse zu gewinnen, die für bessere Prognosen und Entscheidungen erforderlich sind.
Die Zukunft der CPG-Analytik wird von SymphonyAI angetrieben
Erfahren Sie, wie die CINDE CPG Enterprise Suite, eine KI-gesteuerte Plattform, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse in den Bereichen Verkauf, Merchandising, Promotions und Sortiment umwandelt.
FAQs der CPG-Industrie
Das Team von SymphonyAI ist hier, um Ihre Fragen zu CPG-Lösungen für den Einzelhandel zu beantworten. Hier sind einige der häufigsten.
Die CINDE CPG Enterprise Suite unterstützt das Revenue Growth Management (RGM) durch den Einsatz von KI zur Optimierung von Preisgestaltung, Promotions und Sortimenten. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Verbrauchernachfrage, die Preisgestaltung der Konkurrenz und die Verkaufsdaten zu analysieren und Strategien zu empfehlen, die den ROI maximieren und mit den langfristigen Markenzielen übereinstimmen. CINDE steigert die Effektivität von Werbeaktionen durch die Automatisierung von Kalendern, die Analyse von Zusatzverkäufen und ROI sowie die Verfeinerung zukünftiger Strategien. Die Plattform unterstützt datengestützte Sortimentsentscheidungen, identifiziert erfolgreiche SKUs und passt den Produktmix nach Region und Kanal an. Darüber hinaus liefert sie KI-gestützte Erkenntnisse für das Investitionsmanagement im Handel, optimiert die Budgetzuweisung und verbessert die Effizienz der Handelsausgaben. Dank der prädiktiven KI-Fähigkeit, die durch Copilot ermöglicht wird und sich nun zu agentenbasierten KI-Anwendungsfällen weiterentwickelt, kann die Plattform nicht nur Marktveränderungen vorhersehen, sondern auch dynamisch mit umsetzbaren Empfehlungen reagieren, wodurch CPG-Unternehmen in die Lage versetzt werden, die Kundenbindung zu optimieren und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.
CINDE erreicht seine Fähigkeiten durch die Integration von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Abonnements von Drittanbietern, syndizierte Daten, Marktdaten, Verkaufs- und Kundenbindungsdaten von Einzelhändlern und interne BI-Datensätze. Durch die Zusammenführung unterschiedlicher Datenströme in Echtzeit liefert CINDE einen ganzheitlichen Überblick über das Unternehmen und ermöglicht es funktionsübergreifenden Teams, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Diese Kombination aus fortschrittlichen Analysen, Datenintegration in Echtzeit und KI-gesteuerten Empfehlungen ermöglicht es Unternehmen der Konsumgüterindustrie, die Kundenbindung zu optimieren, nachhaltiges Wachstum zu erzielen und sich in dynamischen Märkten einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Unternehmen, die die CINDE CPG Enterprise Suite einsetzen, können mit folgenden Vorteilen rechnen
- 6-10% zusätzlicher Umsatzanstieg
- 25 % Zeitersparnis pro Woche
- 5-10% Steigerung des ROI für Werbung
Konsumgüter (Consumer Packaged Goods, CPG) sind Produkte, die hergestellt und an Verbraucher verkauft werden und in der Regel für den häufigen Gebrauch und Austausch bestimmt sind. Dazu gehören sowohl Verbrauchsgüter wie Lebensmittel, Getränke, Körperpflegeartikel und Reinigungsmittel als auch bestimmte langlebige Güter wie Kleingeräte, Kochgeschirr oder Batterien. CPG-Produkte zeichnen sich durch ihre Verpackung, ihre einfache Verteilung und ihre breite Verfügbarkeit in verschiedenen Einzelhandelskanälen wie Lebensmittelgeschäften, Drogerien und E-Commerce-Plattformen aus.
Innerhalb der CPG gibt es eine Untergruppe, die als Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) bezeichnet wird und sich speziell auf nicht dauerhafte Produkte mit hoher Umschlagshäufigkeit und niedrigen Preisen konzentriert, wie z. B. Snacks, Softdrinks und Toilettenartikel. Während alle FMCGs CPGs sind, sind nicht alle CPGs FMCGs - zum Beispiel ist eine Zahnbürste ein CPG, aber kein FMCG, da sie einen langsameren Umsatz hat, während Zahnpasta sowohl ein CPG als auch ein FMCG ist. Diese Unterscheidung verdeutlicht, dass VKG ein breiteres Spektrum an Produkten umfassen, darunter auch langlebige Artikel mit langsameren Verkaufszyklen, während FMCG ausschließlich auf schnell verkäufliche Grundnahrungsmittel ausgerichtet sind.
Ein Beispiel für ein verpacktes Konsumgut auf dem US-Markt ist eine breite Palette von Produkten aus den Kategorien Verbrauchsgüter und Gebrauchsgüter:
- Verbrauchsgüter (FMCG-Teilmenge): Produkte wie Coca-Cola (Getränke), Lay's (Snacks von PepsiCo), Tide (Waschmittel von Procter & Gamble) und Crest (Zahnpasta von Procter & Gamble). Dabei handelt es sich um schnelllebige Konsumgüter, die häufig gekauft und schnell verbraucht werden.
- Langlebige Güter (CPG, nicht FMCG): Artikel wie Rubbermaid-Vorratsbehälter (von Newell Brands), Brita-Wasserfilter (von Clorox) oder Duracell-Batterien (von Berkshire Hathaway). Diese Produkte sind länger haltbar, fallen aber dennoch in die Kategorie der Verbrauchsgüter, da sie verpackt und direkt an die Verbraucher verkauft werden.
Diese Waren sind in großem Umfang bei US-Einzelhändlern wie Walmart, Target, Amazon und Lebensmittelketten wie Kroger und Publix erhältlich, was die Breite der CPG-Branche auf dem US-Markt widerspiegelt. Dies zeigt, dass die Konsumgüterindustrie sowohl umsatzstarke FMCGs als auch langlebige Produkte mit geringerem Umsatz umfasst, die in großem Umfang verkauft werden.
Im Zusammenhang mit der Forschung kann CPG für die Artikel (z. B. "Konsumgüter"), die Unternehmen (z. B. "Konsumgüterhersteller") oder die Konsumgüterindustrie im weiteren Sinne stehen.
Konsumgüterunternehmen nutzen große Datenmengen in all ihren Geschäftsprozessen, einschließlich Umsatzwachstumsmanagement, strategischer Planung, gemeinsamer Geschäftsplanung, Ausführung und Messung. Diese Daten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, z. B. aus Abonnements von Drittanbietern, syndizierten Daten, Marktdaten, Verkaufsdaten von Einzelhändlern, Daten zur Händlertreue und eigenen BI-Datensätzen (Business Intelligence).