NetReveal Fraude en los pagos
Lucha contra los defraudadores
Contraataque más inteligente con aprendizaje automático avanzado que descubre patrones de fraude complejos para mejorar continuamente las capacidades de detección.
Vaya siempre un paso por delante con la detección avanzada basada en IA
Haga frente a tipologías de fraude complejas y en constante cambio con una sofisticada detección basada en IA que expone patrones de comportamiento sospechoso pasados por alto únicamente por las reglas.
Combine reglas sólidas con la inteligencia del aprendizaje automático
Acceda a una biblioteca de reglas y modelos de aprendizaje automático preempaquetados y vea resultados inmediatos con 45 escenarios de fraude en los pagos listos para usar.
Mantener la detección ágil y adaptable
Permita que los equipos internos creen, configuren o ajusten fácilmente los modelos de detección con análisis de autoservicio que mantienen su estrategia de gestión de riesgos ágil y rentable.
Evalúe fácilmente con cuadros de mando esclarecedores
Corte y divida los datos para evaluar las áreas clave de sus operaciones y la eficacia del modelo de detección con una visión de todos los canales y tipos de pago.
Resolución de entidades
Resolver cada punto de datos para revelar patrones de actividad fraudulenta
Transforme miles de millones de puntos de datos aislados en una vista unificada del cliente para llevar sus capacidades de detección e investigación al siguiente nivel.
Descubra más características y funciones de NetReveal Payment Fraud
Ventajas de la solución
Prevenir el fraude en su origen
Reduzca significativamente las pérdidas por fraude con la detección de fraudes en tiempo real que identifica y detiene a los malos actores en su camino.
Agilice los desplazamientos de los clientes
Elimine las fricciones innecesarias y sólo invoque procesos como la autenticación escalonada cuando sea necesario.
Compartir inteligencia sin fisuras
Comparta fácilmente la información sobre riesgos y casos entre las funciones de fraude, riesgo y cumplimiento para lograr un enfoque holístico de la gestión de riesgos.
Adaptar internamente los modelos de detección
Permita que los equipos internos creen, configuren o ajusten fácilmente los modelos de detección con funciones de autoservicio.
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