IA responsable con SymphonyAI
Adopte y amplíe la IA de forma responsable con SymphonyAI. Los principios de la IA responsable están integrados en todo el ciclo de vida de la IA, lo que garantiza la responsabilidad, la transparencia y la confianza.
Principios de la IA responsable
Todos los modelos y aplicaciones de IA se someten a una rigurosa lista de comprobación para garantizar el cumplimiento de los principios de IA responsable de SymphonyAI.
Rendición de cuentas
Unas líneas claras de responsabilidad y unos sólidos mecanismos de registro y auditoría garantizan que cada decisión impulsada por la IA pueda rastrearse hasta su origen y revisarse a fondo.
Transparencia
SymphonyAI da prioridad a la IA explicable con procesos de toma de decisiones transparentes, abordando abiertamente los posibles sesgos para fomentar la confianza entre clientes y reguladores.
Fiabilidad y seguridad
Las aplicaciones de IA están diseñadas para funcionar de forma coherente y segura dentro de unos parámetros definidos, empleando pruebas y controles rigurosos para garantizar la previsibilidad y minimizar los riesgos.
Seguridad
Completas medidas de seguridad protegen los datos y sistemas desde su desarrollo hasta su implantación y más allá, protegiéndolos de accesos no autorizados y posibles vulnerabilidades.
Privacidad
Los sistemas de IA utilizan métodos avanzados de protección de la privacidad y cumplen estrictamente las leyes y normativas de protección de datos durante toda su vida útil, desde su creación hasta su retirada.
Marco de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC)
El marco GRC de SymphonyAI garantiza el cumplimiento de la normativa, mantiene los estándares de privacidad de los datos y proporciona pistas de auditoría exhaustivas para que las empresas sigan funcionando de forma segura y eficiente.
Gobernanza
Las prácticas de gobernanza de nivel empresarial garantizan la supervisión total de los sistemas de IA desde el desarrollo del modelo hasta su despliegue. Todos los modelos y aplicaciones de IA mantienen vías de decisión claras, directrices éticas y documentación transparente sobre la toma de decisiones para ofrecer una IA transparente y responsable.
Riesgo
Los protocolos de riesgo avanzados supervisan y evalúan continuamente las operaciones de IA, identificando y mitigando proactivamente los posibles problemas. Los sofisticados mecanismos de filtrado y las evaluaciones de impacto protegen frente a sesgos y vulnerabilidades, al tiempo que mantienen un rendimiento óptimo.
Conformidad
Cada aplicación y modelo de IA está diseñado para cumplir los requisitos de conformidad específicos de su sector y caso de uso. La aplicación automática y los registros de auditoría detallados garantizan que el software de IA cumpla tanto los mandatos específicos del sector como las normas mundiales de privacidad de datos, transparencia de modelos y despliegue ético.
IA transparente en cada paso
Vea cómo se toman las decisiones. Explora cómo y por qué la IA llega a sus conclusiones y toma medidas correctivas cuando sea necesario, para que estés informado y tengas el control.
- Documentación detallada que explica los procesos de IA
- Las interfaces de fácil manejo muestran las vías de decisión en tiempo real
- Las herramientas avanzadas identifican y mitigan los posibles sesgos
La IA ética garantiza una toma de decisiones imparcial
Las medidas proactivas garantizan una toma de decisiones imparcial y ética en la que puede confiar.
- Detección y mitigación continuas de sesgos
- Las auditorías y evaluaciones periódicas de equidad detectan y mitigan la desviación del modelo.
- Informes transparentes sobre la equidad y los resultados de la IA
Garantías de privacidad sólidas
Proteja la información confidencial y mantenga la conformidad con prácticas exhaustivas de gestión de datos.
- Políticas estrictas de recogida, almacenamiento y uso de datos
- Cumplimiento íntegro de la normativa mundial de protección de datos y de las normas de cumplimiento específicas del sector
- Técnicas avanzadas de anonimización de datos
- Permisos de datos granulares y controles de acceso
Gobernanza global de la IA
Garantizar el desarrollo y la implantación responsables de la IA con una supervisión rigurosa a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
- Procesos estructurados de desarrollo del ciclo de vida de la IA
- Evaluaciones minuciosas de los riesgos y documentación modelo en cada fase
- Cumplimiento estricto de la normativa y las normas de conformidad
- Auditorías y revisiones periódicas de los sistemas de IA
- Informes transparentes sobre prácticas de gobernanza
IA segura y fiable
Una IA responsable respaldada por datos sólidos, estrictas medidas de seguridad y una documentación clara.
- El uso de datos fundamentados procedentes de fuentes bien definidas evita las alucinaciones de la IA
- Supervisión continua y detección de errores
- Pruebas rigurosas y validación continua Experimente una IA que funcione de forma fiable, incluso en situaciones difíciles, respaldada por datos sólidos, estrictas medidas de seguridad y una documentación clara de su funcionamiento interno.
IA humana en bucle
Mantenga el control total con IA humana. Combine la eficiencia de la IA con el juicio humano, garantizando la responsabilidad y la toma de decisiones matizadas en cada paso.
- Perfecta integración de la experiencia humana con las capacidades de la IA
- Opciones de intervención en tiempo real para decisiones críticas
- Niveles de automatización personalizables para adaptarse a necesidades específicas
- Aprendizaje continuo a partir de las reacciones y correcciones humanas
- Vías de derivación claras para casos complejos o delicados
Privacidad y seguridad de los datos para Azure OpenAI Service
Procesamiento, uso y almacenamiento de datos de Azure OpenAI
Descubra cómo se almacenan, procesan y supervisan los datos que proporciona a Azure OpenAI. Infórmese sobre los tipos de datos que procesa el servicio Azure OpenAI, los datos que procesa, las funciones de almacenamiento de datos y mucho más.
Explore la plataforma Eureka AI
Capa de datos inteligente
Ingenieros para el entrenamiento a gran escala y el funcionamiento de modelos de IA tanto predictivos como generativos a escala de petabytes.
Capa de IA generativa
Aprovechar rápidamente los avances de la IA generativa para seguir siendo adaptable y competitivo.
Capa UI/UX dinámica
Al situar la IA generativa en el centro del diseño del producto, las aplicaciones SymphonyAI son fáciles de aprender y utilizar.
Información y recursos sobre IA empresarial
Preguntas frecuentes sobre la IA responsable
El equipo de SymphonyAI está aquí para responder a sus preguntas sobre aplicaciones empresariales de IA. Estas son algunas de las más comunes.
¿Qué es la IA responsable?
La IA responsable es la práctica de diseñar, desarrollar e implantar sistemas de inteligencia artificial de forma que se garantice que son éticos, transparentes, seguros y dignos de confianza. Implica principios como la rendición de cuentas, la equidad, la privacidad, la seguridad y el cumplimiento de las leyes y normativas para minimizar los riesgos y generar confianza entre los usuarios y las partes interesadas.
Los seis principios básicos de la IA responsable son la responsabilidad, la transparencia, la fiabilidad y la seguridad, la protección, la privacidad y la toma de decisiones éticas. Estos principios garantizan que los sistemas de IA sean fiables, justos y cumplan la normativa.
La IA responsable y la IA ética son principios relacionados, pero diferentes. La IA responsable incluye principios éticos, pero también hace hincapié en salvaguardias técnicas como la seguridad, la transparencia y el cumplimiento de la normativa. Mientras que la IA ética garantiza la imparcialidad, la mitigación de los prejuicios y la toma de decisiones equitativa, la IA responsable adopta un enfoque más amplio al incorporar salvaguardias operativas para que los sistemas sean seguros, fiables y explicables. Juntos, estos aspectos ayudan a crear aplicaciones de IA que sean moralmente sólidas y fiables en la práctica.
Un ejemplo de IA responsable es una aplicación utilizada para la prevención de la delincuencia financiera que explica por qué una transacción concreta se ha marcado como sospechosa. Al proporcionar vías de decisión claras y pruebas de sus conclusiones, la aplicación de IA mejora la transparencia, facilitando a las instituciones financieras la comprensión de por qué la IA llegó a una decisión específica, al tiempo que cumple con los requisitos reglamentarios.
Una alucinación se produce cuando la IA generativa produce información falsa, como afirmar que un personaje histórico inventó algo que no inventó.
SymphonyAI garantiza una IA responsable incorporando transparencia, detección de sesgos, salvaguardas de la privacidad y pruebas rigurosas a lo largo de todo su ciclo de vida.
SymphonyAI da prioridad a una IA explicable garantizando la transparencia de los procesos de toma de decisiones. Esto incluye abordar abiertamente los posibles sesgos para fomentar la confianza entre clientes y reguladores.
Los sistemas de IA se prueban y supervisan rigurosamente para que funcionen de forma coherente dentro de los parámetros definidos, minimizando los riesgos y garantizando resultados predecibles. SymphonyAI cumple las estrictas leyes de protección de datos y emplea métodos avanzados de privacidad, como técnicas de anonimización, permisos granulares y sólidos controles de acceso para proteger la información sensible.