Eine genaue Nachfrageprognose steht auf der Wunschliste eines jeden Einzelhändlers in dieser Weihnachtszeit - und das aus gutem Grund. Eine hochpräzise Nachfrageprognose ist buchstäblich das Geschenk, das immer wieder kommt. Sie ermöglicht es Einzelhändlern, die Verfügbarkeit in den Regalen zu gewährleisten, den Abverkauf zu maximieren, Preisnachlässe zu minimieren, die Kunden zufriedenzustellen und die Rentabilität zu verbessern.
Leider sind die Quellen von Big Data, auf denen die Nachfrageprognosen basieren, wie ein Klumpen Kohle. Die Vorteile von Wachstum und Kundenzufriedenheit, die sich aus einer genauen Nachfrageprognose ergeben, können nur durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen aus dem Berg von Big Data herausgeholt werden.
Zum Glück für Einzelhändler haben die KI- und ML-Fähigkeiten mit den riesigen Beständen an strukturierten und unstrukturierten Daten Schritt gehalten, die enorme Erkenntnisse enthalten, die von menschlicher Verarbeitungsleistung allein nicht erschlossen werden können.
Nehmen Sie mit Retail Leader, EIQ Research Solutions und SymphonyAI an einem exklusiven Webinar teil, das die Kunst des Möglichen erforscht: die perfekte Prognose. Wir werden darüber sprechen:
- Das zentrale Nutzenversprechen der Nachfrageprognose und die fünf Arten, wie sie sich in der digitalen Einzelhandelslandschaft verändert.
- Die große Datenherausforderung und die Folgen für Einzelhändler, die KI und ML nicht in ihrer gesamten Lieferkette einsetzen.
- Kaufmann und Maschine: Wie menschliche Entscheidungsträger im Land der KI und ML friedlich koexistieren.
- Das intelligente Unternehmen: Die grundlegenden Veränderungen in der Art und Weise, wie Entscheidungen in Einzelhandelsunternehmen im Jahr 2019 und darüber hinaus getroffen werden, verstehen.
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Patty McDonald
Direktorin für Lösungsmarketing
SymphonyAI
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Sahir Anand
Geschäftsführender VP, Forschung und Strategie
EnsembleIQ
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Mike Troy
Chefredakteur
Einzelhandelsführer
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