Gemelo digital con IA
Con redes neuronales de autoaprendizaje, análisis predictivo y modelado futuro para mejorar la información y optimizar los procesos.
Crear réplicas virtuales precisas de objetos, activos y sistemas físicos.
Mayor fiabilidad y disponibilidad
Anticipe posibles condiciones adversas e inicie de forma proactiva acciones mitigadoras recomendadas por la IA a través de gemelos digitales, evitando que se conviertan en problemas graves.
Toma de decisiones basada en datos
Mejore la capacidad de su organización para tomar decisiones basadas en datos y fomente una mayor transparencia y visibilidad en toda la empresa.
Operaciones de proceso optimizadas
Logre la optimización de procesos en tiempo real mediante gemelos digitales avanzados basados en aprendizaje profundo, generando avisos de puntos de ajuste. Equilibre objetivos como el coste, el rendimiento, la calidad y las emisiones, al tiempo que utiliza la planificación de escenarios para alcanzar de forma coherente el rendimiento deseado.
Gestionar el riesgo
Al adoptar una perspectiva global que abarca activos y procesos, incorporando evaluaciones de salud en tiempo real, estados actuales de los procesos, datos históricos de incidentes y previsiones futuras, facilitamos la toma de decisiones con confianza, ya sea en la planta o en la sala de juntas.
Características
Conectar y contextualizar los datos
Traiga datos de diferentes fuentes que tengan diferentes estructuras o diferentes escalas temporales y combínelos en un tejido de datos contextualizado utilizando conectores preconfigurados y plantillas de activos.
Explorar y preparar datos
Limpie, impute y transforme datos con herramientas de exploración y preprocesamiento sin código para preparar las características necesarias para análisis avanzados.
Experimente con herramientas de análisis avanzadas
Utilice interfaces o cuadernos sin código para diseñar y ejecutar experimentos sobre sus datos con los últimos avances en las mejores prácticas de MLOps.
Despliegue y gestión del ciclo de vida de los modelos
Despliegue sus modelos en producción, controle su estado, vuelva a entrenarlos según un calendario o a petición, o cambie de un modelo a otro con sólo unos clics.
Aplicaciones de Digital Twin
Un gemelo digital de SymphonyAI proporciona valor a lo largo de todo el proceso de análisis de datos, desde la detección suave hasta la imputación de datos, desde los sistemas de alerta temprana a nivel de componentes hasta la optimización de sistemas en tiempo real a nivel de procesos. Las soluciones de SymphonyAI, como APM 360 y Performance 360, utilizan gemelos digitales como forma principal de evaluar la salud y el riesgo de los activos. Los fabricantes ahorran millones de dólares al año en tiempos de inactividad no realizados, mantenimiento, energía y costes de desguace en sectores como el petróleo y el gas, la energía, la minería, los metales, la alimentación y las bebidas, los productos farmacéuticos y los semiconductores.
Estudio Digital Twin
Ampliación sin fisuras y crecimiento acelerado de su gemelo digital con Digital Twin Studio listo para usar
Todas sus necesidades de gestión, escalado y gobierno de datos y activos en una única ubicación. Nuestro centro de control centralizado le permite desplegar, gestionar, supervisar y gobernar sin esfuerzo una amplia gama de modelos de producción, independientemente de su origen o puntos de despliegue.
Exploración de datos
Gracias a su interfaz fácil de usar y sin código, Digital Twin Studio permite a sus usuarios explorar visualmente los datos, crear gráficos interactivos, filtrar datos con expresiones matemáticas, identificar tendencias y valores atípicos con estadísticas y aprendizaje automático, y extraer información sin conocimientos de programación.
Preprocesamiento de datos
Digital Twin Studio simplifica la a menudo compleja tarea de preparación de datos. Sus herramientas sin código ayudan a los usuarios a limpiar los datos industriales y generar las características necesarias para el análisis posterior. Los usuarios pueden gestionar valores omitidos, estandarizar formatos y realizar ingeniería de características sin escribir una sola línea de código, lo que garantiza que los modelos de IA parten de datos de la mejor calidad.
Evaluación de modelos
Digital Twin Studio permite a los usuarios entrenar y puntuar modelos de IA sin esfuerzo gracias a su interfaz intuitiva y sin código. Los usuarios pueden configurar fácilmente los parámetros de entrenamiento, seleccionar algoritmos y ajustar el rendimiento de los modelos sin necesidad de código ni de complicadas configuraciones de infraestructura. Pueden comparar los modelos con los datos industriales para medir la precisión y garantizar que los modelos ofrezcan información predictiva y prescriptiva precisa para la toma de decisiones basada en datos.
Despliegue de modelos
Con Digital Twin Studio, la transición del desarrollo de modelos de IA a las aplicaciones del mundo real se realiza sin problemas. Sus opciones de despliegue sin código facilitan la integración en sistemas industriales, lo que facilita la implementación de modelos. Los usuarios pueden supervisar el rendimiento, actualizar los modelos según sea necesario y garantizar que la organización se beneficie de información precisa y oportuna para la toma de decisiones informadas.
Exploración de datos
Gracias a su interfaz fácil de usar y sin código, Digital Twin Studio permite a sus usuarios explorar visualmente los datos, crear gráficos interactivos, filtrar datos con expresiones matemáticas, identificar tendencias y valores atípicos con estadísticas y aprendizaje automático, y extraer información sin conocimientos de programación.
Preprocesamiento de datos
Digital Twin Studio simplifica la a menudo compleja tarea de preparación de datos. Sus herramientas sin código ayudan a los usuarios a limpiar los datos industriales y generar las características necesarias para el análisis posterior. Los usuarios pueden gestionar valores omitidos, estandarizar formatos y realizar ingeniería de características sin escribir una sola línea de código, lo que garantiza que los modelos de IA parten de datos de la mejor calidad.
Evaluación de modelos
Digital Twin Studio permite a los usuarios entrenar y puntuar modelos de IA sin esfuerzo gracias a su interfaz intuitiva y sin código. Los usuarios pueden configurar fácilmente los parámetros de entrenamiento, seleccionar algoritmos y ajustar el rendimiento de los modelos sin necesidad de código ni de complicadas configuraciones de infraestructura. Pueden comparar los modelos con los datos industriales para medir la precisión y garantizar que los modelos ofrezcan información predictiva y prescriptiva precisa para la toma de decisiones basada en datos.
Despliegue de modelos
Con Digital Twin Studio, la transición del desarrollo de modelos de IA a las aplicaciones del mundo real se realiza sin problemas. Sus opciones de despliegue sin código facilitan la integración en sistemas industriales, lo que facilita la implementación de modelos. Los usuarios pueden supervisar el rendimiento, actualizar los modelos según sea necesario y garantizar que la organización se beneficie de información precisa y oportuna para la toma de decisiones informadas.
Modelización de datos
Elimine la complejidad de su proceso de creación de modelos de IA con una interfaz de usuario sin código que permite a los expertos en la materia crear, implantar y supervisar modelos de activos con escasos o nulos conocimientos de programación.
Vista previa del Estudio Digital Twin
Gráfico del conocimiento
Descubra rápidamente patrones y perspectivas en miles de millones de puntos de datos de forma profunda y eficaz.
Reconocimiento
Frost & Sullivan - Premio a las mejores prácticas 2023
