Convertir los datos en información práctica
La transición de los datos brutos a un gráfico de conocimiento exhaustivo implica la integración de fuentes de datos generadas por máquinas y no generadas por máquinas. Se aplican etiquetas para establecer una representación de la estructura de activos como base, al tiempo que se establece un espacio de nombres unificado para armonizar la información de orígenes dispares. A continuación, el grafo de conocimiento evoluciona a través de capas basadas en resultados, creando un repositorio de conocimiento holístico y estructurado.
Liberar el potencial de los modelos de datos gráficos en la fabricación
Industrial Knowledge Graph combina datos a la perfección, liberando el potencial de predicciones superiores, inferencias perspicaces y toma de decisiones informadas. Esta completa solución incluye almacenamiento integrado de gráficos, física, aprendizaje automático, análisis avanzados y visualización dinámica, todo ello respaldado por controles de seguridad de nivel empresarial. Con estas herramientas indispensables, se pueden ampliar con confianza las operaciones sin limitaciones, explorando una nueva era de excelencia impulsada por los datos.